本文主要研究内容
作者苏晓文,刘超飞,王智微,张浩（2019）在《基于大数据分析的锅炉过量空气系数评估模型》一文中研究指出：锅炉过量空气系数的大小直接影响着锅炉效率。采用大数据分析方法中的多元线性回归方法,在对历史运行数据进行预处理后,利用SPSS软件对样本数据进行回归分析,对影响过量空气系数的影响因子进行了研究,得到了几个选定的影响因子的相关系数,使用残差分析方法对模型的准确性进行了验证,最后基于设计值对实际运行的过量空气系数进行了分析。
Abstract
guo lu guo liang kong qi ji shu de da xiao zhi jie ying xiang zhao guo lu xiao lv 。cai yong da shu ju fen xi fang fa zhong de duo yuan xian xing hui gui fang fa ,zai dui li shi yun hang shu ju jin hang yu chu li hou ,li yong SPSSruan jian dui yang ben shu ju jin hang hui gui fen xi ,dui ying xiang guo liang kong qi ji shu de ying xiang yin zi jin hang le yan jiu ,de dao le ji ge shua ding de ying xiang yin zi de xiang guan ji shu ,shi yong can cha fen xi fang fa dui mo xing de zhun que xing jin hang le yan zheng ,zui hou ji yu she ji zhi dui shi ji yun hang de guo liang kong qi ji shu jin hang le fen xi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电信科学的苏晓文,刘超飞,王智微,张浩，发表于刊物电信科学2019年03期论文，是一篇关于过量空气系数论文,大数据论文,多元线性回归论文,软件论文,电信科学2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电信科学2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：过量空气系数论文; 大数据论文; 多元线性回归论文; 软件论文; 电信科学2019年03期论文;