本文主要研究内容
作者段丽君,郭龙,张海涛,琚清兰（2019）在《基于改进OK模型的土壤有机质空间分布预测——以宜都市红花套镇为例》一文中研究指出：选择合适的土壤有机质（SOM）预测模型是提高区域化空间分布模拟精度的前提,也是监测土壤碳库动态变化和指导农田土壤肥力投入的基础。以湖北宜都红花套镇柑橘区为例,设置普通克里格（OK）插值的SOM结果作对照,分别建立SOM及其最显著相关辅助变量碱解氮间的建模协同克里格（COK1）、全局协同克里格（COK2）和两个融合辅助变量协同相关性的改进OK模型（CCOK1、CCOK2）,探讨纳入辅助变量、改变辅助信息插值数量以及结合辅助变量协同相关性对SOM含量预测的影响。结果表明:1)OK、CCOK1和CCOK2的块基比为25%～75%,表现出中等空间自相关性,而COK1和COK2的块基比小于25%,具有强烈的空间自相关,SOM的空间异质性受结构性因素影响的比重更大。2)SOM的预测含量范围为7.38～29.03 g?kg-1,使用COK1和COK2模型插值获得的有机质空间分布较OK更为破碎,CCOK1和CCOK2的插值结果则呈连续片状分布,更符合研究区土地利用类型分布的实际情况。3)SOM的空间分布预测精度由高到低依次为CCOK1≈CCOK2>COK2>COK1≈OK,OK和COK1两者精度指标相近,COK2的拟合效果有一定改进,但CCOK1和CCOK2的相关系数（r）分别从0.10升高到0.70和0.69,均方根误差（RMSE）分别降低了15.40%和14.78%,预测精度最高。因此,本研究提出的融合辅助变量协同相关性的改进OK模型的估算效果最优且在最大程度上提高辅助信息的参与度,可为SOM预测提供参考。
Abstract
shua ze ge kuo de tu rang you ji zhi （SOM）yu ce mo xing shi di gao ou yu hua kong jian fen bu mo ni jing du de qian di ,ye shi jian ce tu rang tan ku dong tai bian hua he zhi dao nong tian tu rang fei li tou ru de ji chu 。yi hu bei yi dou gong hua tao zhen gan ju ou wei li ,she zhi pu tong ke li ge （OK）cha zhi de SOMjie guo zuo dui zhao ,fen bie jian li SOMji ji zui xian zhe xiang guan fu zhu bian liang jian jie dan jian de jian mo xie tong ke li ge （COK1）、quan ju xie tong ke li ge （COK2）he liang ge rong ge fu zhu bian liang xie tong xiang guan xing de gai jin OKmo xing （CCOK1、CCOK2）,tan tao na ru fu zhu bian liang 、gai bian fu zhu xin xi cha zhi shu liang yi ji jie ge fu zhu bian liang xie tong xiang guan xing dui SOMhan liang yu ce de ying xiang 。jie guo biao ming :1)OK、CCOK1he CCOK2de kuai ji bi wei 25%～75%,biao xian chu zhong deng kong jian zi xiang guan xing ,er COK1he COK2de kuai ji bi xiao yu 25%,ju you jiang lie de kong jian zi xiang guan ,SOMde kong jian yi zhi xing shou jie gou xing yin su ying xiang de bi chong geng da 。2)SOMde yu ce han liang fan wei wei 7.38～29.03 g?kg-1,shi yong COK1he COK2mo xing cha zhi huo de de you ji zhi kong jian fen bu jiao OKgeng wei po sui ,CCOK1he CCOK2de cha zhi jie guo ze cheng lian xu pian zhuang fen bu ,geng fu ge yan jiu ou tu de li yong lei xing fen bu de shi ji qing kuang 。3)SOMde kong jian fen bu yu ce jing du you gao dao di yi ci wei CCOK1≈CCOK2>COK2>COK1≈OK,OKhe COK1liang zhe jing du zhi biao xiang jin ,COK2de ni ge xiao guo you yi ding gai jin ,dan CCOK1he CCOK2de xiang guan ji shu （r）fen bie cong 0.10sheng gao dao 0.70he 0.69,jun fang gen wu cha （RMSE）fen bie jiang di le 15.40%he 14.78%,yu ce jing du zui gao 。yin ci ,ben yan jiu di chu de rong ge fu zhu bian liang xie tong xiang guan xing de gai jin OKmo xing de gu suan xiao guo zui you ju zai zui da cheng du shang di gao fu zhu xin xi de can yu du ,ke wei SOMyu ce di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国生态农业学报(中英文)的段丽君,郭龙,张海涛,琚清兰，发表于刊物中国生态农业学报(中英文)2019年01期论文，是一篇关于土壤有机质论文,辅助变量论文,碱解氮论文,协同相关性论文,改进模型论文,空间自相关性论文,中国生态农业学报(中英文)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国生态农业学报(中英文)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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