网上商城促销系统的设计与实现

论文摘要

网上商城是目前B2C（Business to Customer）电子商务的一种主要形式,可以让人们通过互联网络直接进行网上购物和网上支付,并通过电子商务的配送系统直接得到所购买的商品。促销在网上商城中具有举足轻重的地位,它是网上商城保证销售额的重要手段。随着电子商务技术的飞速发展,越来越多的商家意识到人工生成的促销缺乏科学依据,不能很好地起到提升销售额的作用,因此根据销售历史数据生成促销已引起了研究人员的重视。此外,目前的单点登录技术过于烦琐,实施起来也相对复杂。针对以上问题,本文对促销和单点登录进行了研究。本文首先介绍了研究背景和研究目的,并介绍了课题用到的相关技术和思想,主要包括单点登录技术,网络安全技术,数据挖掘技术及控制论中的反馈控制思想。接着本文分析了系统需求,确定了系统的两大模块:单点登录模块和促销模块,然后又根据需求完成了系统设计工作。单点登录模块采用了基于广播的模式,即用户登录成功后,将用户登录的信息通过发广播到所有可信赖的应用,并结合RSA、MD5及DES算法,对广播的信息进行数据加密及数字签名,自定义了广播过程中的消息格式。促销模块设计了7种类型的促销,它们的设计方案结合数据挖掘技术及反馈控制思想,通过对历史数据的分析,再结合业务需求生成促销。值得一提的是最有价值客户的促销及基于关联分析的分类组合促销。其中,最有价值客户的促销采用K-Means算法分析客户购买偏好并对其聚类,基于关联分析的分类组合促销选取Apriori算法分析关联,将数据挖掘的理论与实际项目紧密结合。最后,本文以最有价值客户的促销为例,讲述了单元测试,集成测试及性能测试,结果满足业务要求。最有价值客户的促销及基于关联分析的分类组合促销是系统的创新点,具有很好的参考价值。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题来源和背景
• 1.2 研究的目的和意义
• 1.3 与课题相关的国内外研究状况
• 1.3.1 网上商城的模式与技术特点
• 1.3.2 国外的发展
• 1.3.3 国内的发展
• 1.3.4 研究趋势
• 1.4 本论文的主要内容
• 第2章 与本课题相关的技术及思想
• 2.1 单点登录技术
• 2.2 数据加密及数字签名技术
• 2.2.1 DES加密算法
• 2.2.2 RSA加密算法
• 2.2.3 MD5 加密算法
• 2.3 数据挖掘技术
• 2.3.1 聚类分析
• 2.3.2 关联规则挖掘
• 2.4 反馈控制思想
• 2.5 本章小结
• 第3章 系统需求分析及概要设计
• 3.1 系统需求分析
• 3.1.1 功能需求
• 3.1.2 性能要求
• 3.1.3 故障处理
• 3.1.4 可维护及可扩展性
• 3.1.5 可转移性及布署
• 3.2 概要设计
• 3.2.1 模块划分
• 3.2.2 开发环境
• 3.2.3 单点登录模块概要设计
• 3.2.4 促销模块概要设计
• 3.3 本章小结
• 第4章 系统详细设计及实现
• 4.1 单点登录模块的详细设计及实现
• 4.1.1 消息格式设计
• 4.1.2 调度模块及加密解密模块
• 4.2 促销模块的详细设计及实现
• 4.2.1 数据库设计
• 4.2.2 按省份的促销
• 4.2.3 最有价值客户的促销
• 4.2.4 新增潜力顾客的促销
• 4.2.5 同一分类内商品的组合促销
• 4.2.6 最新上架商品的促销
• 4.2.7 各分类销售额排名较低商品的促销
• 4.2.8 基于关联分析的分类组合促销
• 4.3 部分截图展示
• 4.4 本章小结
• 第5章 系统测试
• 5.1 单元测试
• 5.2 集成测试
• 5.3 性能测试
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 个人简历