导读:本文包含了热镀锌板论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:热镀锌,叁价铬钝化,发白,耐蚀性
热镀锌板论文文献综述
宋乙峰,李婷婷,岳重祥,蔡志清,李化龙[1]（2019）在《热镀锌板叁价铬钝化膜发白的原因分析和对策》一文中研究指出针对热镀锌板叁价铬钝化膜发白的问题,通过色差仪和中性盐雾试验检测了钝化膜的耐污渍性和耐蚀性,采用光学显微镜、扫描电镜及能谱仪分析了钝化膜的微观形貌和元素成分。结果表明:与正常试样相比,发白试样的耐污渍性和耐蚀性较差,钝化发白主要缘于涂覆辊磨削纹引起的膜层不均匀和固化温度偏低导致的疏松多孔结构。通过提高辊面研磨精度,优化辊涂工艺,提高固化温度等措施,因钝化发白造成的不合格率由1.2%降低至0.1%以下。(本文来源于《电镀与涂饰》期刊2019年17期）
吴咸圣,齐达,张郢[2]（2019）在《热镀锌板黑斑缺陷的成因与对策》一文中研究指出本文分析了热镀锌卷黑斑缺陷的成因,主要原因为带钢在运输过程中钢卷外圈层间错动造成带钢表层的破坏和氧化。采取以下措施后解决了黑斑缺陷:钢卷周向增加两条捆带,运输车增加固定支架和缓冲材料,选择好的运输路况。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年05期）
李文[3]（2019）在《防止热镀锌板锌层脱落的生产实践》一文中研究指出涟钢冷轧热镀锌线在生产过程中,出现了脱锌现象。经过生产工艺研究,从稳定控制进入炉前带钢表面清洁,改善改良深吉米尔法炉内气氛控制,以及保证带钢在锌液中Fe2Al5形成。有效控制了热镀锌钢板脱锌缺陷,并寻找到解决脱锌的措施。(本文来源于《涟钢科技与管理》期刊2019年01期）
柯江军,胡海江,徐光,袁清[4]（2019）在《冷轧热镀锌板表面线状凸起缺陷成因分析》一文中研究指出针对热镀锌板缺陷问题,采用光学显微镜、扫描电子显微镜、能谱仪等观察了凸起缺陷的组织形貌,分析了凸起部分的成分,在此基础上对热镀锌板表面线状凸起缺陷产生的原因进行了分析。根据凸起部分的组织和能谱结果可以判定,镀锌前带钢表面出现的纵向裂缝或者起皮是凸起缺陷产生的主因。镀锌过程中,锌液在带钢表面裂缝或起皮处堆积生长,形成凸起,凸起外侧的基体组织硬度较大,将锌液包覆在外层与基板之间,不易被锌锅气刀吹掉,残留下来在镀锌板表面形成线状凸起缺陷。(本文来源于《物理测试》期刊2019年01期）
黎敏,郝玉林,赵晓非,苗雨芳[5]（2019）在《磷化对热镀锌板电泳漆膜抗石击腐蚀性能的影响》一文中研究指出研究了热镀锌板磷化膜质量对其电泳膜抗石击腐蚀性能的影响。在满足车身涂装前处理要求的前提下,磷化膜晶粒尺寸和微孔电阻小有利于电泳膜厚的提高,磷化膜与电泳漆膜的结合力也较强。石击后循环腐蚀试验结果表明,热镀锌板上磷化膜的质量是影响电泳漆膜抗石击腐蚀的关键因素。磷化膜的晶粒尺寸越小,其电泳涂装后的抗石击腐蚀能力越强。(本文来源于《电镀与涂饰》期刊2019年03期）
孙锡柯[6]（2019）在《热镀锌板表面缺陷在线检测系统》一文中研究指出随着中国经济的高速发展,人们对于高品质热镀锌板的需求不断增加,然而表面缺陷会严重降低产品的品质,因此对热镀锌板进行准确的表面缺陷检测相当重要。当前热镀锌板表面缺陷检测仍以人工检测为主,不仅效率低,而且漏检率高,研究并开发高效的热镀锌板表面缺陷检测设备与系统已经成为钢铁企业共同关注的一个焦点。本文提出设计实现热镀锌板表面缺陷在线检测系统,旨在提高生产效率,提升产品品质。首先,介绍了热镀锌板表面缺陷检测的相关背景、研究现状、目的意义以及表面缺陷检测原理,列举了4种热镀锌板表面常见的缺陷种类,并且根据某大型热镀锌厂的检测目标与技术要求,明确了系统需要达到的各项指标,对系统进行了总体设计规划。其次,基于总体设计规划方案,按照需要达到的各项具体指标,对硬件设备进行了逐一选型,包括工业相机、镜头、照明系统、工控机等设备。再次,设计了系统软件部分的实现方案,图像处理部分主要采用基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法的目标检测模型,考虑到热镀锌板表面缺陷图像的多样性与复杂性,对最初的SSD算法进行适当的改进,包括制作新的数据集,改用更高级的基网络以及用预训练好的模型进行迁移学习,同时设计了图像获取与预处理、数据库存储和上位机软件部分,可以随时将缺陷信息通过上位机软件进行呈现。最后,通过实地考察,现场安装设备,不断调试和完善,分别选取Inception v2,Inception v3为基网络,发现以Inception v3为基网络的改进SSD算法经过模型训练很好地实现了预期的效果,对于原料轧伤、成品轧伤等8类表面缺陷有较好的识别效果,不仅检测速度快,而且检测精度高,在一定程度上已经能够帮助某大型热镀锌厂迅速发现热镀锌板表面缺陷,识别并记录缺陷的种类及位置,以此帮助工作人员快速对热镀锌板的品质做出评估,提高了生产效率,同时验证了理论分析的可行性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-22）
陈刚,但斌斌,严开勇,容芷君,颜飞[7]（2019）在《热镀锌板隐形锌渣缺陷的典型特征及控制措施》一文中研究指出采用扫描电子显微镜和能谱仪研究了热镀锌板中5种隐形锌渣缺陷的微观形貌和微区化学成分,并提出了相应的控制措施。结果表明:热镀锌板中的隐形锌渣缺陷主要包括富铝-锌类、富铁-铝类、富铁-锌类、残铁类、ZnO类等5种;富铝-锌类锌渣缺陷呈灰白相间的疏松状;富铁-铝类锌渣缺陷呈灰白色的针状或片状,分布较分散;富铁-锌类锌渣与锌层混杂,或以颗粒状嵌入锌层中;残铁类锌渣缺陷呈黑色或深灰色线状或片状,分布较集中;ZnO类锌渣缺陷主要由嵌入锌层的ZnO形成,呈连续片状,分布较分散;在采用高铝控制工艺、设备优化和调节、露点控制和定期清理锌灰等方法后,热镀锌板的整体平均返修率由40%降低至6.88%,其表面质量得到明显提高。(本文来源于《机械工程材料》期刊2019年01期）
王保勇,张秋生,贾杰,郑艳坤,薛勇强[8]（2019）在《热镀锌板耐指纹膜性能的影响因素及工艺控制》一文中研究指出采用由水溶性树脂、水溶性防锈剂和成膜助剂组成的钝化液令镀锌板表面形成耐指纹膜。分析了影响耐指纹膜耐蚀性、膜重等性能的因素,得到如下较优的工艺条件:镀锌板表面粗糙度0.8～1.3μm,辊间压力400～600 N,涂覆辊转速100 r/min,拾料辊转速120 r/min,烘干温度90～130°C,烘干时间2～3 s。产品的合格率由原先的65%提高到90%以上。(本文来源于《电镀与涂饰》期刊2019年01期）
李慧,岳重祥,刘新院,李婷婷,李化龙[9]（2018）在《热镀锌板表面暗斑缺陷的成因及控制》一文中研究指出针对热镀锌板表面出现的一种暗灰色斑点缺陷,利用光学显微镜、扫描电镜及能谱仪进行了观察分析。结果表明,暗斑缺陷主要是由表层锌液在气刀喷吹气体的紊流作用下产生飞溅,粗大的Fe-Al-Zn锌渣颗粒连同ZnO、Al_2O_3氧化膜刮扫带钢镀层表面,留下摩擦痕迹,同时部分氧化膜粘附在镀层表面而形成的。针对该缺陷的成因提出了具体预防措施,有效地控制了暗斑缺陷的产生,显着改善了产品的表面质量。(本文来源于《金属热处理》期刊2018年12期）
孙晖,孙锡柯,孙燕,沈远[10]（2018）在《基于改进SSD模型的热镀锌板表面缺陷在线检测系统》一文中研究指出针对目前热镀锌板表面缺陷检测主要以人工为主,效率低,漏检率高等问题,文章提出设计实现热镀锌板表面缺陷在线检测系统。利用工业相机采集图像,调用改进SSD(SingleShotMultiBoxDetector)模型,在线检测镀锌板表面缺陷。实践表明,系统能够识别出热镀锌板孔洞镀后、原料轧伤等典型缺陷。与传统的人眼观察方式相比,本系统检测速度更快,效率更高。(本文来源于《电子技术》期刊2018年12期）
热镀锌板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文分析了热镀锌卷黑斑缺陷的成因,主要原因为带钢在运输过程中钢卷外圈层间错动造成带钢表层的破坏和氧化。采取以下措施后解决了黑斑缺陷:钢卷周向增加两条捆带,运输车增加固定支架和缓冲材料,选择好的运输路况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热镀锌板论文参考文献
[1].宋乙峰,李婷婷,岳重祥,蔡志清,李化龙.热镀锌板叁价铬钝化膜发白的原因分析和对策[J].电镀与涂饰.2019
[2].吴咸圣,齐达,张郢.热镀锌板黑斑缺陷的成因与对策[J].中国金属通报.2019
[3].李文.防止热镀锌板锌层脱落的生产实践[J].涟钢科技与管理.2019
[4].柯江军,胡海江,徐光,袁清.冷轧热镀锌板表面线状凸起缺陷成因分析[J].物理测试.2019
[5].黎敏,郝玉林,赵晓非,苗雨芳.磷化对热镀锌板电泳漆膜抗石击腐蚀性能的影响[J].电镀与涂饰.2019
[6].孙锡柯.热镀锌板表面缺陷在线检测系统[D].浙江大学.2019
[7].陈刚,但斌斌,严开勇,容芷君,颜飞.热镀锌板隐形锌渣缺陷的典型特征及控制措施[J].机械工程材料.2019
[8].王保勇,张秋生,贾杰,郑艳坤,薛勇强.热镀锌板耐指纹膜性能的影响因素及工艺控制[J].电镀与涂饰.2019
[9].李慧,岳重祥,刘新院,李婷婷,李化龙.热镀锌板表面暗斑缺陷的成因及控制[J].金属热处理.2018
[10].孙晖,孙锡柯,孙燕,沈远.基于改进SSD模型的热镀锌板表面缺陷在线检测系统[J].电子技术.2018