通信信号符号速率估计算法研究

论文摘要

本课题致力于通信信号符号速率估计算法研究。符号速率是数字通信系统的一个重要参数,特别是在非协作通信中,对其的准确估计更显得尤为重要。文章首先对符号速率估计的基本概念和算法作了介绍和综述,进而对现有的大部分符号速率估计算法进行了全面系统的介绍和分析,重点研究了几类适用于中频观测数据的盲符号速率估计算法。在此基础上,提出一种综合利用离散小波变换和连续小波变换的CPFSK信号盲符号速率估计算法,对离散小波变换后的细节信号进行连续小波变换,有效减小了噪声的影响,使低信噪比时的估计性能得到明显改善。文章还提出一种基于小波多分辨率分析的盲符号速率估计算法,通过对观测数据进行多级多分辨率分解,利用各级细节系数之间的相关性来估计符号速率。估计结果不受调制方式、载波频率等参数的影响,适用于在调制方式识别前的符号速率估计。论文分别针对大量仿真信号和实际信号给出了详实的实验结果,证实了算法的可行性和有效性。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景及意义
• 1.2 符号速率估计算法的发展及研究现状
• 1.3 本文的主要研究工作及内容安排
• 第二章 符号速率估计算法概述
• 2.1 符号速率估计定义
• 2.2 符号速率估计算法分类
• 2.2.1 基带信号的符号速率估计算法
• 2.2.2 中频信号的符号速率估计算法
• 2.3 本章小结
• 第三章 基于小波变换的盲符号速率估计算法
• 3.1 信号模型
• 3.2 DWT-CWT 的盲符号速率估计算法
• 3.2.1 Ho 算法的基本原理
• 3.2.2 新算法的基本原理
• 3.2.3 实验结果及分析
• 3.3 本章小结
• 第四章 中频信号的符号速率估计算法
• 4.1 多分辨分析的基本理论
• 4.1.1 多分辨分析的定义
• 4.1.2 信号逼近子空间和尺度函数
• 4.1.3 细节空间和小波函数
• 4.1.4 多分辨信号分解小波表达式
• 4.2 基于Mallat 算法的盲符号速率估计算法
• 4.2.1 算法的基本原理
• 4.2.2 算法的基本步骤
• 4.2.3 仿真结果及分析
• 4.2.4 对实际信号的处理结果
• 4.3 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 论文总结
• 5.2 下一步的工作
• 参考文献
• 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作
• 致谢