数据挖掘技术在长话业务中的应用研究

论文摘要

长话业务是电信运营商竞争的焦点，如何充分利用企业资源、在竞争中战胜对手，保护企业利益是我们的工作重点。作为电信运营商，我公司拥有众多的用户及业务数据库，这为利用数据仓库、OLAP分析、数据挖掘等技术解决上述问题提供了可能。本文从企业的长话业务经营问题出发，运用了数据仓库、OLAP分析和数据挖掘技术，在对用户长话消费相关信息进行细分的前提下，提出了长话业务发展战略及战术。这是在特定业务背景下的研究成果，不具有推广性。本文的主要特点包括：1．首次将数据仓库、OLAP分析与数据挖掘技术运用到长话业务研究上，为解决企业长话业务的经营困境制定了根本策略，具有一定的独创性；2．以OLAP分析为基础，掌握了不同用户群的消费特点，为有的放矢的制定与战略配套的战术提供了必要的依据；3．针对业内主导运营商普遍关注的主叫IP业务的开放程度和时机问题，使用数据挖掘方法进行了研究，并对开放主叫IP后可能出现的多种结果进行了预测，提出了主导运营商如何开放IP业务、保护长话收入及市场份额的有效途径。本文中选择的OLAP分析模型和数据挖掘模型，均在生产实践中得到了有效的检验。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 长话业务经营背景介绍
• 1.2 目前工作中存在的主要问题与研究方向
• 第二章 本文的技术背景
• 2.1 数据挖掘技术的发展
• 2.2 通信行业中的数据挖掘技术应用
• 2.3 本文工作
• 第三章 长话业务现状
• 3.1 企业内部生产现状
• 3.2 企业外部竞争格局
• 3.3 企业决策支持现状
• 第四章 数据仓库建立
• 4.1 建立数据仓库所使用的技术
• 4.2 设计数据仓库的几个关键问题
• 4.2.1 主题的确定及分析内容细化
• 4.2.2 粒度的设计
• 4.2.3 冗余信息
• 4.2.4 表间关系
• 4.3 数据仓库的后期维护及优化
• 第五章 联机分析处理
• 5.1 联机分析处理概述
• 5.2 联机分析处理与数据挖掘的关系
• 5.3 联机分析处理在业务分析中的应用
• 5.3.1 业务的定位过程
• 5.3.2 业务量分析
• 5.3.3 竞争性况描述
• 5.3.4 业务回流分析
• 第六章 数据挖掘在长话业务中的应用
• 6.1 分类算法
• 6.1.1.决策树算法概述
• 6.1.2.决策树算法在长话业务中的应用模型
• 6.1.3.决策树算法结论的图表展示
• 6.2 聚类算法
• 6.3 趋势预测
• 6.3.1.多元变量描述
• 6.3.2.多元线性回归算法应用
• 结束语
• [参考文献]
• 致谢