基于RS与GIS的城市土地利用变化及城市扩展研究 ——以阜新市为例

论文摘要

本文利用阜新市1998年和2006年两个时相的TM数据,以细河区、海州区、太平区、新邱区四个区为研究区,进行了阜新市城市土地利用变化研究和主城区扩展情况的研究。主要的研究内容和结论包括:1、从遥感数据源分析与影像质量评价入手,详细介绍遥感影像预处理对一系列流程和方法。主要包括:几何校正与配准、波段选择、研究区域提取等一系列的处理。2、以遥感分类提取为主要的信息获取手段,通过对土地利用分类结果进行分析,定量地分析该区1998-2006年间土地利用的变化及土地利用类型转换情况。3、提取城镇建成区,主要采用三种方法,即NDBI仿植被指数法、光谱分析法、影像分类法,对三种方法的提取结果进行精度评价,最后得出结论:影像分类法的精度最高,该方法是城市提取的有效方法。4、对提取后的影像进行叠加分析,分析城市扩张侵占用地结构,并结合社会经济统计数据,对城市扩展的驱动力进行分析。最后研究了城市监测对城市发展的意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 城市遥感的发展
• 1.2 城市扩展的研究现状
• 1.3 研究目的与意义
• 1.4 研究方法、技术路线及主要内容
• 1.4.1 研究方法
• 1.4.2 技术路线
• 1.5 研究区概况
• 1.5.1 自然环境
• 1.5.2 土地利用格局
• 1.5.3 社会经济发展概况
• 1.6 研究内容
• 2 数据预处理
• 2.1 数据选择
• 2.2 遥感影像几何校正和配准
• 2.3 波段选择
• 2.3.1 信息量分析
• 2.3.2 相关系数分析
• 2.3.3 最佳波段组合
• 2.4 研究区域的提取
• 3 阜新市城市各类土地利用情况的时空变换分析
• 3.1 遥感动态监测的主要方法
• 3.2 遥感影像分类
• 3.2.1 遥感影像常规分类方法介绍
• 3.2.1.1 非监督分类法
• 3.2.1.2 监督分类法
• 3.3 土地利用遥感分类体系及遥感影像目视判读
• 3.3.1 分类体系的确定
• 3.3.2 遥感影像目视判读
• 3.4 监督分类
• 3.4.1 训练区的选择
• 3.4.2 分类模板的建立及评价
• 3.4.3 分类方法的选择
• 3.4.4 执行监督分类
• 3.4.5 分类精度评价
• 3.5 土地利用变化遥感分析
• 3.5.1 分类结果统计
• 3.5.2 土地利用转移矩阵
• 3.5.3 土地利用变化时空建模
• 4 阜新市城市扩展分析
• 4.1 阜新市建成区的提取方法研究
• 4.1.1 NDBI 仿植被指数法
• 4.1.2 光谱分析法
• 4.1.3 影像分类法
• 4.1.4 分类结果比较
• 4.1.5 叠加分析
• 4.2 城市扩展空间分析
• 4.2.1 城市用地扩展数量变化分析
• 4.2.2 城市扩展侵占用地结构分析
• 4.3 驱动力分析
• 4.3.1 人口增长对城市扩展的影响
• 4.3.2 经济发展
• 4.3.3 政策法规的推动作用
• 4.3.4 其他因素
• 5 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 启示和展望
• 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文
• 致谢
• 参考文献