VDRL图像处理研究及监测报告管理系统的设计与实现

论文摘要

为了改变目前梅毒疾病性病研究实验室（Venereal Disease ResearchLaboratory,简称VDRL）检测方法中依靠人眼判断而造成的误判率高的问题,本文将图像处理应用于梅毒病VDRL检测方法上,研究了VDRL图像预处理、图像分割及特征提取等问题。同时,为提高卫生医疗行业信息化管理水平,本文利用网络通讯基础及先进的网络应用平台,构建了一个高效的疾病监测报告管理系统。在VDRL图像预处理方面,对几种图像灰度化和图像增强方法进行了分析和比较,确定了用最大值法进行彩色图像灰度化,并采用中值滤波去除图像噪声。图像分割是图像识别的关键,在分析目前国内外常用的算法基础上,针对VDRL图像的特点,本文采用了分水岭分割方法对VDRL图像进行分割,详细介绍了分水岭算法的思想和定义。分水岭分割算法是根据数学提出的一种基于区域的分割方法,该方法速度快,精度高,对微弱边缘敏感,但它也存在一个严重的问题——过分割。由于采用了改进多尺度分水岭算法对VDRL图像进行分割,有效的解决了VDRL图像过分割的问题。在特征提取方面,采用了标号法对凝集颗粒进行标号,并根据检验的判断标准,提取了图像中凝集颗粒面积、个数等参数并对结果进行了分析。J2EE平台是Java技术企业级应用的最佳平台,不仅在于它具有Java很好的跨平台的优势,更因为J2EE定义了一整套规范的技术标准,如JSP,servlet,EJB等。本文阐明了J2EE平台的优势,分析了传统的两层体系结构的种种弊端及三层（多层）体系结构的优点。随后,对J2EE的主要核心技术以及MVC（model,view,controller）设计模式与Struts框架进行了简要的介绍与分析。最终,在JBuilder+Tomcat+SQL Server2000的整合开发环境下,结合Struts框架和设计模式,开发设计了一个疾病监测报告管理系统。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 研究的目的与意义
• 1.4 本文的主要研究工作
• 第2章 VDRL图像采集及预处理
• 2.1 VDRL图像采集及获取装置
• 2.2 VDRL图像预处理
• 2.2.1 灰度化处理
• 2.2.2 图像增强
• 2.2.3 噪声处理
• 2.3 本章小结
• 第3章 多尺度分水岭算法的VDRL图像分割
• 3.1 图像分割方法
• 3.2 分水岭算法及其改进算法
• 3.2.1 分水岭算法的基本思想
• 3.2.2 改进多尺度分水岭算法
• 3.3 实验结果及分析
• 3.3.1 VDRL图像处理结果
• 3.3.2 区域标记
• 3.3.3 特征参数测量
• 3.4 本章小结
• 第4章 J2EE体系结构和 MVC设计模式
• 4.1 J2EE体系结构
• 4.1.1 J2EE架构
• 4.1.2 J2EE几种主要核心技术
• 4.2 MVC设计模式
• 4.2.1 MVC在传统应用程序设计中的应用
• 4.2.2 MVC在Web中的应用
• 4.3 基于MVC模式的标准 Struts框架
• 4.3.1 Struts的体系结构
• 4.3.2 Struts的配置和组件
• 4.4 本章小结
• 第5章 基于 J2EE的监测报告管理系统的设计
• 5.1 项目背景
• 5.2 开发环境及运行环境配置
• 5.2.1 JBuilder X集成开发环境
• 5.2.2 SQL Server 2000
• 5.2.3 Tomcat
• 5.3 系统需求分析及设计
• 5.3.1 初步需求分析
• 5.3.2 系统的模块结构
• 5.3.3 系统详细设计
• 5.3.4 数据库的设计
• 5.4 关键技术实现
• 5.4.1 用 JSP技术实现表示层
• 5.4.2 用 StrutsAction实现控制层
• 5.4.3 用 JavaBean实现业务层
• 5.4.4 疾病样本上传的实现
• 5.4.5 系统配置文件
• 5.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间发表的学术论文
• 致谢