高速公路服务区物流节点选址方法研究

论文摘要

高速公路服务区是高速公路的重要基础设施，现代物流是国民经济的基础和“动脉”，被人们称为“第三利润源泉”。随着我国社会经济的发展以及高速公路网络化、服务区的规模化，进行物流功能拓展是高速公路服务区发展的重要方向，而高速公路服务区物流节点选址则是其重要的环节。本文研究路网化条件下的高速公路服务区物流节点选址方法。论文分析了高速公路的服务对象及服务区开展物流服务的优势和环境条件，确定了服务区物流节点的主要功能；在此基础上，结合服务区的具体特征，通过服务区物流节点的选址影响因素分析，建立了基于支持向量机的高速公路服务区物流节点选址决策模型，引入了粒子群智能优化算法对其参数进行优化；最后运用所建模型和算法进行了算例分析，并进行了结果比较，验证了方法的有效性。目前国内外从路网化角度，以提高高速公路服务区物流整体效益，促进现代物流发展为目标的高速公路服务区拓展物流功能的相关理论研究成果不多，本文探讨的我国高速公路服务区物流节点选址决策问题，有助于完善我国高速公路服务区发展物流服务的理论体系与方法，同时对推进路网化条件下的我国高速公路服务区物流节点选址实践具有一定的实用意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 物流设施选址研究现状
• 1.2.2 服务区拓展物流服务研究现状
• 1.3 研究内容与技术路线
• 第二章 高速公路服务区拓展物流节点可行性分析
• 2.1 高速公路服务对象
• 2.1.1 高速公路服务对象的定义
• 2.1.2 高速公路服务对象分类
• 2.2 服务区物流节点定义及功能定位
• 2.3 服务区拓展物流节点的环境条件
• 2.4 服务区拓展物流节点的优势
• 2.5 本章小结
• 第三章 高速公路服务区物流节点选址决策分析
• 3.1 服务区物流节点选址原则与影响因素
• 3.1.1 物流节点选址原则
• 3.1.2 物流节点选址影响因素
• 3.2 服务区物流节点选址决策指标
• 3.3 物流节点选址常用方法
• 3.4 本章小结
• 第四章 基于支持向量机的选址决策模型
• 4.1 支持向量机的理论基础
• 4.1.1 统计学习基本理论
• 4.1.2 VC 维及结构风险最小化原则
• 4.2 支持向量机回归
• 4.2.1 线性支持向量机回归
• 4.2.2 非线性支持向量机
• 4.3 支持向量机选址模型及决策步骤
• 4.3.1 支持向量机选址模型
• 4.3.2 支持向量机选址决策步骤
• 4.4 本章小结
• 第五章 算例分析
• 5.1 算例概述
• 5.2 SVM 训练过程分析
• 5.3 结果分析
• 5.4 本章小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 主要研究结论
• 6.2 需要进一步研究的问题
• 参考文献
• 致谢
• 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文与科研情况