论文摘要
随着全世界的信息量迅速增长,如何快速提取有用的视觉信息越来越受到人们的重视。基于内容的图像检索日益成为当前信息领域的重要研究热点。基于内容的图像检索主要有三个研究方向:基于图像颜色特征,图像纹理特征和图像形状特征。本文从图像纹理特征入手,研究如何有效地抽取图像纹理特征对图像进行描述,基于抽取的特征对图像进行检索。纹理特征的提取最终就是找到图像合适的纹理特征来提高检索的性能。本文从以下几个方面进行了研究:首先从颜色空间的选择和颜色特征提取的角度入手,对RGB、HSI、HSV、HSB、YUV等五种颜色空间进行了描述,讨论了图像的视觉特征提取和图像相似度的比较方法。其次,对纹理的定义和性质作了详尽的描述,综述了三种常用的纹理分析方法,有统计分析法、结构方法和频域法,重点研究了基于纹理元模式的统计方法进行特征描述和特征提取。提出了基于纹理元模式的共生矩阵特征提取方法,综合了高斯归一法的原理和方法以及相似度量法。最后,设计并实现了一个基于Corel图像库的图像检索系统,并对系统的各个模块及其功能进行了介绍,实验结果表明基于纹理元模式的统计方法进行特征描述和特征提取能够较好的描述图像的纹理特征,能够取得较好的检索结果。