本文主要研究内容
作者张宏鸣,谭紫薇,韩文霆,朱珊娜,张姝茵,葛晨宇（2019）在《基于无人机遥感的玉米株高提取方法》一文中研究指出：为在玉米生长周期内,准确、快速地掌握玉米生长信息,通过无人机获取玉米生长阶段4期不同高清数码正射影像(Digital orthophoto map,DOM)及数字表面模型(Digital surface model,DSM),利用K-means算法、遗传神经网络算法和骨架算法分别对DOM中的玉米区域进行提取,生成掩膜,与DSM套和,获取玉米高度信息。与实地测量株高进行对比,3种方法的R~2分别为0. 853、0. 877、0. 923,RMSE分别为15. 886、14. 519、11. 493 cm,MAE分别为13. 743、11. 884、8. 927 cm。结果表明:结合DOM和DSM可以较好地提取生长阶段的玉米高度。与K-means算法、遗传神经网络算法相比,基于骨架算法提取玉米高度具有一定优势,且精度较高。采用DOM和DSM相结合的骨架算法提取植株骨架,为株高提取提供了一种新途径,可为无人机遥感监测作物株高状况提供参考。
Abstract
wei zai yu mi sheng chang zhou ji nei ,zhun que 、kuai su de zhang wo yu mi sheng chang xin xi ,tong guo mo ren ji huo qu yu mi sheng chang jie duan 4ji bu tong gao qing shu ma zheng she ying xiang (Digital orthophoto map,DOM)ji shu zi biao mian mo xing (Digital surface model,DSM),li yong K-meanssuan fa 、wei chuan shen jing wang lao suan fa he gu jia suan fa fen bie dui DOMzhong de yu mi ou yu jin hang di qu ,sheng cheng yan mo ,yu DSMtao he ,huo qu yu mi gao du xin xi 。yu shi de ce liang zhu gao jin hang dui bi ,3chong fang fa de R~2fen bie wei 0. 853、0. 877、0. 923,RMSEfen bie wei 15. 886、14. 519、11. 493 cm,MAEfen bie wei 13. 743、11. 884、8. 927 cm。jie guo biao ming :jie ge DOMhe DSMke yi jiao hao de di qu sheng chang jie duan de yu mi gao du 。yu K-meanssuan fa 、wei chuan shen jing wang lao suan fa xiang bi ,ji yu gu jia suan fa di qu yu mi gao du ju you yi ding you shi ,ju jing du jiao gao 。cai yong DOMhe DSMxiang jie ge de gu jia suan fa di qu zhi zhu gu jia ,wei zhu gao di qu di gong le yi chong xin tu jing ,ke wei mo ren ji yao gan jian ce zuo wu zhu gao zhuang kuang di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的张宏鸣,谭紫薇,韩文霆,朱珊娜,张姝茵,葛晨宇，发表于刊物农业机械学报2019年05期论文，是一篇关于玉米株高论文,遥感论文,无人机论文,数码正射影像论文,数字表面模型论文,农业机械学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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