压缩机状态远程监测及故障诊断系统的研究

论文摘要

设备远程监测和故障诊断是一门综合性极强的学科,主要针对的是一些远程大型设备。近年来,随着工业领域对设备安全性、稳定性、寿命的要求越来越高,依靠传统人工的监测诊断方式越来越不适应。基于传感,信号分析处理,计算机、网络通信、智能故障诊断等技术的远程监测与故障诊断方法得到了快速发展,使设备的状态监测及故障诊断变的越来越方便、快捷、高效、准确。本论文定位于多种信号实时远程监测和Web网站实现技术,针对传统监测与诊断系统采用的C/S模式系统开发、维护困难的缺点,提出了建立C/S+B/S模式的压缩机状态远程监测与故障诊断系统。由服务器承担大部分的开发、维护和升级工作,客户端只需要安装浏览器和引擎,通过URL浏览网页就可以及时掌握现场设备的状态。论文分析了远程监测及故障诊断技术的发展过程和国内外发展情况,针对课题的任务要求进行了深入的探讨,从整个远程监测及故障诊断体系的结构入手,研究了系统的框架结构、系统的网络结构和系统的软件平台,提出了远程监测与诊断系统的总体设计思路。研究了远程监测故障诊断系统的信号采集处理技术,设计和实现了基于虚拟仪器技术的信号采集系统和基于GPRS的数据采集模块。通过对整个系统的数据库进行分析研究,选择SQL Server 2000数据库管理系统,设计并实现了系统的数据库。根据系统的需要和对网络技术的研究,开发了远程监测及故障诊断系统的网络平台,按照软件工程的设计规范,对压缩机远程监测及故障诊断系统进行了总体设计及实现。最后,介绍了神经网络诊断专家系统。本论文的研究工作是一个既有理论意义又有实际应用价值的课题与方向,具有可移植性和可扩充性,对于实用性商用软件的开发也有很大的借鉴价值。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及课题来源
• 1.2 远程监测及诊断系统国内外研究的概况
• 1.3 远程监测及故障诊断的关键问题
• 1.4 课题研究目的、意义和研究内容
• 1.4.1 本课题研究的目的与意义
• 1.4.2 本课题研究的主要内容
• 第二章 远程监测及故障诊断系统总体设计
• 2.1 系统设计要求
• 2.2 系统总体结构
• 2.3 系统组成
• 2.4 系统网络体系选择
• 2.4.1 C/S 模式
• 2.4.2 B/S 模式
• 2.5 基于C/S+B/S 模式系统拓扑结构
• 2.6 系统的开发和运行环境
• 第三章 压缩机状态数据的采集
• 3.1 数据采集概述
• 3.2 基于虚拟仪器的数据采集系统
• 3.3 采集卡及其他硬件组成
• 3.3.1 数据采集卡介绍
• 3.3.2 数据采集卡组成
• 3.3.3 采集卡设置
• 3.3.4 其他硬件
• 3.4 软件及实现
• 3.5 基于GPRS 数据采集
• 3.5.1 基于GPRS 的远程监测及故障诊断系统
• 3.5.2 基于TCP/IP 协议数据采集
• 第四章 系统数据库的设计与实现
• 4.1 数据库系统
• 4.1.1 数据库系统选择及特点
• 4.1.2 数据库系统结构
• 4.1.3 数据库连接
• 4.2 数据库表的设计
• 4.3 Web 数据库技术
• 4.3.1 Web 与数据库
• 4.3.2 创建系统DSN
• 4.3.3 通过DSN 访问数据库
• 4.4 LabVIEW 与数据库连接
• 4.4.1 LabVIEW 访问数据库方法
• 4.4.2 LabSQL 数据库访问
• 第五章 系统网络平台的开发
• 5.1 基于 Web 的远程监测及诊断开发技术
• 5.1.1 Java 技术开发
• 5.1.2 ActiveX 技术开发
• 5.2 虚拟仪器前面板 Web 开发
• 5.2.1 配置Web Server 及发布
• 5.2.2 远程面板技术
• 5.2.3 发布前面板图象
• 5.2.4 把VI 加载至内存
• 5.3 ASP.NET 技术
• 5.4 C/S 模式数据通信技术
• 5.4.1 DataSocket 技术
• 5.4.2 DataSocket 使用
• 第六章 系统平台设计及实现
• 6.1 系统平台设计
• 6.2 系统平台
• 6.3 远程状态监测及故障诊断平台
• 6.4 设备信息管理
• 6.5 设备故障管理
• 6.6 系统管理
• 第七章 远程故障诊断专家系统研究
• 7.1 远程故障诊断专家系统
• 7.2 神经网络算法
• 7.3 神经网络专家系统建立
• 第八章 展望与总结
• 8.1 课题总结
• 8.2 研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文