重庆市能源消费影响因素及态势研究

论文摘要

能源是人类社会赖以生存和发展的重要物质基础,能源的开发利用极大地推进了世界经济和人类社会的发展。同时,随着人类对能源的需求越来越多,能源对人类经济社会发展的制约和对资源环境的影响也越来越明显。重庆市直辖以来,社会经济发展取得的显著成绩,生产总值从1998年的1440.56亿元增加至2006年3491.57亿元,增长了2.42倍,直辖前十年同期GDP年均增长超过10.2%。但能源问题也成为众人关注的焦点,“拉闸限电”、“油荒”、“煤荒”、“气荒”频繁出现,能源短缺已成为重庆市社会经济发展的巨大瓶颈。本文采用定性和定量分析相结合的方法,在综合分析重庆市直辖以来的能源消费现状和能源消费结构的基础上,运用灰色关联度模型对能源消费影响因素进行相关性分析,找出影响重庆市能源消费的主要影响因素,并建立灰色动态模型、BP神经网络模型和组合模型对重庆市能源消费量进行预测,通过对比分析重庆市的节能潜力,为重庆市节能降耗工作提供依据,提出相应的节能措施。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 课题研究背景及意义
• 1.2 国内外相关研究综述
• 1.2.1 国外相关研究现状
• 1.2.2 国内相关研究现状
• 1.2.3 国内外主要研究方法
• 1.3 研究内容与方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法
• 2 重庆市能源消费现状
• 2.1 能源消费概况
• 2.1.1 经济发展概况
• 2.1.2 能源消费总量分析
• 2.1.3 能源消费结构
• 2.1.4 能源利用效率
• 2.2 能源消费结构分析
• 2.2.1 产业能源消费分析
• 2.2.2 产业结构分析
• 2.2.3 产业能源消费强度分析
• 2.2.4 六大高耗能行业能源消费分析
• 2.3 本章小结
• 3 能源消费影响因素关联度分析
• 3.1 能源消费的影响因素分析
• 3.2 影响能源消费的各因素的量化
• 3.3 能源消费与其影响因素分析
• 3.3.1 灰色关联度数学模型的基本原理
• 3.3.2 能源消费与其影响因素分析
• 3.4 本章小结
• 4 重庆市能源消费预测
• 4.1 能源消费预测模型
• 4.1.1 灰色动态模型
• 4.1.2 BP 神经网络模型
• 4.1.3 组合预测
• 4.2 模型验证
• 4.2.1 GM（1，1）模型预测验证
• 4.2.2 BP 神经网络模型验证
• 4.2.3 组合预测
• 4.3 能源消费预测
• 4.4 结论与分析
• 5 重庆市节能潜力分析
• 5.1 节能潜力概述
• 5.2 能源转换部门的节能潜力分析
• 5.3 终端消费部门的节能潜力分析
• 5.3.1 工业部门的节能潜力分析
• 5.3.2 交通部门的节能潜力分析
• 5.3.3 居民生活的节能潜力分析
• 5.4 本章小结
• 6 重庆市能源消费节能控制措施
• 6.1 积极采取措施，确保能源供应
• 6.2 落实固定资产投资项目管理，严把能耗增长源头关
• 6.3 优化三次产业结构，积极推进产业内部结构调整
• 6.4 优化调整能源结构，发展洁净煤技术
• 6.5 做好重点耗能行业和企业节能降耗工作
• 6.6 建立和完善节能降耗的市场机制
• 6.7 强化节能宣传、教育
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录