基于模糊神经网络的国际资本流动风险评价

基于模糊神经网络的国际资本流动风险评价

论文摘要

国际资本流动是一把“双刃剑”,其在促进经济增长的同时也会带来巨大风险。因此,客观分析资本流动潜藏的巨大风险并采取相应措施防范和化解风险,无疑对保持经济的持续、健康发展具有重要意义。这对于正在走向资本帐户开放的中国而言,其意义尤为重要。基于此,本文在借鉴国内外已有研究成果的基础上,从资本流动的宏观经济环境、对外经济环境、资本流动规模和资本流动结构四个层面构建了资本流动风险评价的指标体系;基于模糊神经网络方法,对中国1992-2007年间的国际资本流动风险状况进行了分析评价,并从金融等方面提出了有效的政策建议。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 引言
  • 1.1 选题背景和意义
  • 1.2 国内外研究动态
  • 1.3 本文的研究思路与方法
  • 1.4 本文的创新之处
  • 第二章 国际资本流动理论概述
  • 2.1 国际资本流动的概念界定
  • 2.1.1 资本
  • 2.1.2 国际资本
  • 2.1.3 国际资本流动
  • 2.1.3.1 国内对国际资本流动的解释
  • 2.1.3.2 国外对国际资本流动的解释
  • 2.2 国际资本流动的理论
  • 2.2.1 欧文·费雪国际资本流动理论
  • 2.2.2 曼德尔国际资本流动理论
  • 2.2.3 麦克杜格尔国际资本流动理论
  • 2.2.4 托宾—马克卫兹国际资本流动理论
  • 2.2.5 “两缺口”理论
  • 2.3 现代货币危机理论
  • 2.3.1 克鲁格曼国际收支危机模型
  • 2.3.2 奥布斯特菲尔德的货币危机预期模型
  • 2.3.3 戴蒙德和戴维格的金融恐慌模型
  • 第三章 国际资本流动风险评价指标体系的构建
  • 3.1 指标体系建立原则
  • 3.2 构建国际资本流动风险评价模型的理论基础
  • 3.3 国际资本流动风险的指标体系
  • 3.3.1 宏观经济运行指标
  • 3.3.2 对外经济指标
  • 3.3.3 资本流动规模
  • 3.3.4 资本流动结构
  • 第四章 国际资本流动风险评价方法研究
  • 4.1 评价方法的选择
  • 4.2 模糊综合评价概述
  • 4.2.1 模糊综合评价原理
  • 4.2.2 模糊综合评价的步骤
  • 4.3 隶属函数的确定
  • 4.4 BP 神经网络
  • 4.5 模糊神经网络模型的构建
  • 第五章 国际资本流动风险评价的实证分析
  • 5.1 国际资本流动风险评价指标及数据
  • 5.2 建立评价集及风险等级的标准值
  • 5.3 隶属度的确定
  • 5.4 BP 网络模型的建立
  • 5.5 评价结果及分析
  • 第六章 结论及政策建议
  • 6.1 改革现行汇率制度
  • 6.2 稳步推动利率自由化改革
  • 6.3 建立和完善国际资本流动风险的预警和监测体系
  • 6.4 加强国际金融协调与合作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 在学期间发表论文和参加科研情况
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