导读:本文包含了粗集方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:堤防,单元堤段,模糊-聚类,属性指标
粗集方法论文文献综述
傅蜀燕,欧斌,林志祥,高胜松[1]（2018）在《基于粗集-模糊聚类理论单元堤段分类方法研究》一文中研究指出堤防可视作由若干单元堤段组成,对单元堤段按相似性分类可便于堤防的安全评价与管理。在划分单元堤段的基础上,拟定单元堤段的属性指标,基于粗集-模糊聚类理论对单元堤段的属性指标进行定量指标和定性指标相似性组合度量,构建单元堤段模糊相似矩阵,采用平方法计算出模糊相似矩阵对应的模糊等价矩阵,通过设定模糊等价矩阵的阈值,对单元堤段进行聚类分析,实现相似性单元堤段分类。(本文来源于《人民珠江》期刊2018年06期）
何丹峰[2]（2017）在《不完备系统中先验概率优势关系粗集模型及其数据挖掘方法研究》一文中研究指出粗糙集理论的出发点是根据现有的知识对未知信息进行划分,然后确定每一个划分类对某一概念的支持程度,并用正域、负域和边界域这叁个近似集合来表示,之后,通过属性约简和属性值约简算法获取决策规则。本文首先提出一种基于条件先验概率优势关系的粗糙集模型,此模型是建立在对不完备偏序关系决策系统属性值数据统计基础上的,既考虑到同一属性取值的不同情况又考虑到不同属性之间的关联性,使得各种先验信息能够充分利用,因此有效地提高了分类精度和分类质量。其次,由于基于知识粒度的不确定性度量方法不能精确、系统地反映系统的不确定性,为此本文提出一种新的基于边界域和知识粒度的改进粗糙熵。改进粗糙熵不仅考虑到因划分不精确所产生的不确定性,而且顾及到了由边界域的变化所带来的不确定性,从而使不确定性度量值的计算更加精确,为条件先验概率优势关系模型中不确定性度量问题的研究开拓了新的思路。最后,本文介绍了约简、分布约简和分配约简,并详细分析了叁者之间的关系和它们的性质。同时,提出了基于改进粗糙熵的启发式约简算法和基于目标分配矩阵的分配约简算法。理论分析表明,后者因在求取约简过程过于繁琐而降低了搜索效率,而前者在约简过程中,直接删除系统中不必要的属性,因此节省了搜索时间,提高了搜索效率。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-17）
刘远仲,钟文建[3]（2016）在《一种基于粗集理论改进移动目标图像质量的方法研究》一文中研究指出目的是改进移动目标图像质量降质的问题。论文提出了一种基于粗集理论方法来提高移动目标图像的质量,该方法基于粗集定义了一个改进移动目标图像分割决策系统,提出了一种分割决策算法,并在空域采用3×3的滑动窗口,利用不可分辨关系分离出噪声图像中的噪声点,然后再利用基于粗集的近似精度检测边缘,对噪声点通过均值滤波去噪,对边缘进行增强。通过实验仿真表明,该方法在图像增强效果和时间的复杂性方面均优于传统图像增强方法,有效地改善了运动图像的退化现象,提高图像清晰度。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年08期）
张朝全,邹玮刚[4]（2015）在《一种基于粗集理论的图像增强方法》一文中研究指出粗集理论作为一种新的用来处理不确定性问题的数学工具。本文提出了一种基于粗集理论的图像增强方法,首先建立了基于粗集的等价关系和相应的划分集合,然后得到了基于粗集方法的图像平滑框架,并提出了基于粗集理论改进的图像增强的具体算法实现。本文方法的增强效果与传统方法相比较,具有更清晰的边缘和细节,并且算法简单易于实现。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2015年11期）
林艺东,张燕兰,林梦雷[5]（2015）在《覆盖族动态变化时粗集计算的矩阵方法》一文中研究指出在覆盖信息系统中覆盖个数动态变化的背景下,针对如何有效、快速地计算集合的上、下近似集的问题,通过引入特征函数的概念,定义了一个关系矩阵,提出了集合的覆盖近似算子、正域、负域、边界域的矩阵表达式。其次,在覆盖信息系统中覆盖个数变化的条件下,利用矩阵方法研究和讨论了集合近似集的增量更新方法。这些结果丰富了覆盖粗糙集的动态知识更新理论,同时也为动态覆盖信息系统中知识更新提供了一种新的方法。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年11期）
孙凤涓,陈堂敏[6]（2015）在《基于粗集理论的实践育人评价体系建立方法研究》一文中研究指出通过对目前实践育人机制的研究,提出了建立企业人才素质数据库和实践育人项目数据库,采用粗集理论构建实践育人新机制的方法,通过以实践育人合格证为引领,以综合素质人才培养方案为平台,以社会需求为基础,构建实践育人评价体系。(本文来源于《机电技术》期刊2015年03期）
张朝全,周绍景,梁颖[7]（2015）在《基于粗集与FCM的快速图像分割的改进方法》一文中研究指出借鉴神经网络里面竞争学习的思路,通过引入一个抑制因子,来提高最大隶属度的值,对应减小其它隶属度的值,以便达到更快的分类速度,同时实现既突出主要因素,又抑制次要因素的目的。提出了基于粗集与FCM的快速图像分割的改进方法。实验结果表明,该快速图像分割方法,对于被噪声污染的图像有较好的分割性能,粗集理论在处理不确定性信息方面有着独特的方式和相关信息提取能力,以及和其他智能方法的易融合性,使得粗糙集理论在图像处理领域有良好的应用前景。(本文来源于《昆明冶金高等专科学校学报》期刊2015年03期）
陈婷,陈卫,郭凯[8]（2015）在《基于变精度粗集证据加权的电子目标识别方法》一文中研究指出为了对电子目标进行准确识别,一般采取多传感器融合的D-S证据理论方法。但是由于传统的D-S证据理论中各传感器对识别结果的重要性没有区分,造成识别结果不准确。变精度粗集模型是粗集模型的扩展,它允许一定程度错误分类率的存在,更符合实际数据的情况,将变精度粗集理论属性重要度概念应用到各传感器的重要性上,从而实现加权融合的证据理论。仿真结果表明,该方法对电子目标识别有效,尤其在传感器受到干扰时,识别结果更加可靠。(本文来源于《无线电工程》期刊2015年04期）
杨小平[9]（2015）在《粗集决策表属性约简的二进制粒矩阵方法》一文中研究指出粗集决策表属性约简是粗集理论中的核心问题之一,文章讨论了借助二进制粒矩阵进行决策表属性约简的方法。首先讨论二进制粒距阵运算求解决策表的核,然后利用属性的知识粒度作为启发式信息求得决策表的最小属性约简。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年05期）
张毅,付梦印,王美玲,许谦[10]（2014）在《基于粗集的激光雷达数据聚类与识别方法》一文中研究指出本文研究无人地面车辆在环境感知过程中如何准确地对激光雷达数据分析处理。通过点云数据初始划分、属性特征提取等方法,本文给点云数据集合附加了属性信息,利用粗集算法从海量点云数据中挖掘出聚类规则,采用集合的方法,实现了点云数据聚类,并完成对障碍物的识别。(本文来源于《第叁十叁届中国控制会议论文集（F卷）》期刊2014-07-28）
粗集方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
粗糙集理论的出发点是根据现有的知识对未知信息进行划分,然后确定每一个划分类对某一概念的支持程度,并用正域、负域和边界域这叁个近似集合来表示,之后,通过属性约简和属性值约简算法获取决策规则。本文首先提出一种基于条件先验概率优势关系的粗糙集模型,此模型是建立在对不完备偏序关系决策系统属性值数据统计基础上的,既考虑到同一属性取值的不同情况又考虑到不同属性之间的关联性,使得各种先验信息能够充分利用,因此有效地提高了分类精度和分类质量。其次,由于基于知识粒度的不确定性度量方法不能精确、系统地反映系统的不确定性,为此本文提出一种新的基于边界域和知识粒度的改进粗糙熵。改进粗糙熵不仅考虑到因划分不精确所产生的不确定性,而且顾及到了由边界域的变化所带来的不确定性,从而使不确定性度量值的计算更加精确,为条件先验概率优势关系模型中不确定性度量问题的研究开拓了新的思路。最后,本文介绍了约简、分布约简和分配约简,并详细分析了叁者之间的关系和它们的性质。同时,提出了基于改进粗糙熵的启发式约简算法和基于目标分配矩阵的分配约简算法。理论分析表明,后者因在求取约简过程过于繁琐而降低了搜索效率,而前者在约简过程中,直接删除系统中不必要的属性,因此节省了搜索时间,提高了搜索效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
粗集方法论文参考文献
[1].傅蜀燕,欧斌,林志祥,高胜松.基于粗集-模糊聚类理论单元堤段分类方法研究[J].人民珠江.2018
[2].何丹峰.不完备系统中先验概率优势关系粗集模型及其数据挖掘方法研究[D].中国民航大学.2017
[3].刘远仲,钟文建.一种基于粗集理论改进移动目标图像质量的方法研究[J].电子设计工程.2016
[4].张朝全,邹玮刚.一种基于粗集理论的图像增强方法[J].数字技术与应用.2015
[5].林艺东,张燕兰,林梦雷.覆盖族动态变化时粗集计算的矩阵方法[J].计算机应用.2015
[6].孙凤涓,陈堂敏.基于粗集理论的实践育人评价体系建立方法研究[J].机电技术.2015
[7].张朝全,周绍景,梁颖.基于粗集与FCM的快速图像分割的改进方法[J].昆明冶金高等专科学校学报.2015
[8].陈婷,陈卫,郭凯.基于变精度粗集证据加权的电子目标识别方法[J].无线电工程.2015
[9].杨小平.粗集决策表属性约简的二进制粒矩阵方法[J].统计与决策.2015
[10].张毅,付梦印,王美玲,许谦.基于粗集的激光雷达数据聚类与识别方法[C].第叁十叁届中国控制会议论文集（F卷）.2014