语音信号中情感信息的分析和处理研究

论文题目: 语音信号中情感信息的分析和处理研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 周洁

导师: 赵力

关键词: 情感语音信号,有意性检定,峰值检出法,主元分析

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 本篇硕士论文介绍了语音信号中情感信息的分析和处理。语音信号处理作为一个研究领域,已有几十年的历史。传统的研究仅着眼于语音信号传达的准确性,而忽略了其中所包含的情感信息。本文针对汉语普通话发音中包含的情感特征信息进行了提取和分析处理,此项研究和相关实验方法还未见之于国内的文献,再加上汉语语音的独特性,所以本文中提出的一些方法和实验数据仅是初步的结果。首先将情感类型大致划分为欢喜、愤怒、惊奇和悲伤四种。然后请擅长表演的话者对设计好的文本施加各种情感发音若干遍。为了建立有效的情感语音库便于后续处理,对这些发音逐句进行了有意性检定并进行了增删。我们分析了和韵律特征相关的参数变化情况,还选择了非韵律特征参数(如共振峰)的变化情况。为了比较情感发音相对于平静发音在特征参数上的变化,我们选择了涉及时长、基音周期、振幅和共振峰等四个方面共九个参数进行了对比实验研究,使用了如峰值检出法等一些成熟算法得出了具体的数量变化和比值直方图。不同情感语音的识别研究是本文的重点。在基于非时间序列特征的情感语音识别中,我们在主元分析法的基础上,使用大量数据形成了不同情感语音的模板,然后提出了三种方法对含情感的语音进行了判别实验。实验结果表明,三种方法的识别率均达到了80%以上。我们还进行了基于时间序列特征方面情感语音识别的研究,提出了基于MQDF和基于MMD的情感特征识别方法。经过对情感测试语句识别实验结果表明,使用该识别方法获得了较好的识别效果。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 问题的提出

1.2 情感信息分析和处理研究的成果和前景

1.3 本文研究的内容

第二章情感语音库的建立和有意性检定

2.1 情感的分类

2.2 情感语音数据库的建立

2.2.1 有效数据库的建立(有意性检定)

第三章特征参数提取

3.1 概述

3.2 语音信号生成的数学模型

3.3 语音信号预处理

3.3.1 预加重处理

3.3.2 加窗分帧处理

3.4 线性预测(LPC)分析

3.5 特征参数提取

3.5.1 基音提取算法和轨迹参数定义

3.5.1.1 基音提取的传统算法

3.5.1.2 本文采用的基音提取算法

3.5.2 共振峰提取算法和轨迹参数定义

3.5.3 振幅参数定义

3.5.4 时间参数定义

3.6 结论

第四章基于非时间序列特征的情感语音识别

4.1 概述

4.2 情感识别实验用语音资料的选择

4.3 主分量分析法

4.4 判决算法

4.4.1 判别方法1

4.4.2 判别方法2

4.4.3 判别方法3

4.5 结论

第五章基于时间序列特征的情感语音识别

5.1 概述

5.2 情感特征的参数确定

5.3 利用 2 次判别函数(QDF)进行语音信号中情感特征的识别

5.4 利用修改型马氏距离判别式(MMD)进行语音信号中情感特征的识别

5.5 结论

结束语

参考文献

致谢

作者硕士期间完成的论文

发布时间: 2007-06-11

参考文献

[1].基于小波变换的语音信号去噪算法研究[D]. 洪民江.南京邮电大学2018
[2].语音信号可视化的方法研究[D]. 白珈郡.东北大学2015
[3].语音信号的增强及其识别算法[D]. 卢亚敏.南京信息工程大学2018
[4].嘈杂环境下特定目标语音搜索方法研究[D]. 王贺.哈尔滨理工大学2018
[5].基于MATLAB的语音信号增强算法的研究[D]. 赵宏志.兰州交通大学2018
[6].湍流信道中语音信号自适应小波快速去噪技术研究[D]. 陈妙.电子科技大学2018
[7].抑郁人群语音信号时间特征研究[D]. 康环宇.兰州大学2018
[8].用于户外远程语音信号定位的解卷波束形成性能评价[D]. 朱艺婷.浙江大学2018
[9].语音信号去混响研究[D]. 孙博.沈阳理工大学2018
[10].基于人工蜂群算法的混沌语音信号预测模型研究[D]. 刘江山.陕西师范大学2018

语音信号中情感信息的分析和处理研究

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