论文摘要
随着知识经济时代的到来,知识取代资本和能源成为了经济资源,知识的作用和重要性日趋明显,知识管理也因此成为了国内外学者的关注焦点。国内也掀起了知识管理的研究热潮,从九十年代初期的引入到今天的发展,知识管理在中国的研究进展有目共睹,取得进步的同时,也存在着一些问题。目前,中国知识管理领域的研究面临着巨大的机遇和挑战。近年来中文自然语言处理技术和中文文本挖掘技术的不断发展,使以内容分析为基础的科技文献计量成为可能。本文以中国知识管理研究领域的1992-2006年间7437篇学术期刊载文为分析对象,引入文本挖掘技术中的一系列方法从时间、空间、结构等视角入手,对知识管理在中国的研究发展作了系统的、定量的、客观的计量和分析,合理的解读我国目前知识管理研究的发展状况。利用EM文本聚类对知识管理在中国的研究热点进行分析;采用文本有序聚类方法揭示出知识管理研究在中国经历的三个发展阶段,同时还从特征词入手对这三个发展阶段的研究特点进行了归纳总结;选用关联规则挖掘方法,计量并分析了知识管理领域在中国的相关研究领域及它们之间的关系和作用;最后本文提出一种基于加权马尔可夫模型的预测方法对2007年第一季度中国知识管理领域的研究热点进行了预测并验证了预测结果的准确性和合理性,说明了这种预测方法的可行性。将文本挖掘的相关技术应用到某一学科或领域的研究中是一个很有意义的尝试,也为今后相关领域的研究工作起到一个很好的借鉴作用。