供应链中牛鞭效应建模与基于信息共享的缓解方法研究

论文摘要

进入新世纪以来,随着世界经济的一体化和企业竞争的全球化的加深,每个企业对自身作为所在供应链中的一员在市场上竞争的形势有了越发深刻的认识,即供应链在一定程度上决定着企业的生存和发展。所以近年来对牛鞭效应的研究作为供应链的研究中的重要领域逐渐成为学界和企业界研究的焦点。牛鞭效应指供应链上的一种需求变异放大（方差放大）现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。而对牛鞭效应的研究工作主要集中在牛鞭效应的存在证明、牛鞭效应的建模研究、牛鞭效应的对策与弱化措施研究这三个方面。本文在综述国内外文献的基础上,对供应链系统中牛鞭效应建模与利用信息共享弱化牛鞭效应两方面问题进行了入细致的分析与研究,包括:第一,在梳理总结前人研究的基础上,通过对供应链自身固有特点的研究,明确供应链牛鞭效应的产生的原因,归纳出牛鞭效应造成的危害。第二,在比较了指数平滑预测方法、移动平均法、均方误差三种预测方式的基础上,独立证明了在采用Order-up-to库存策略的情况下,基于移动平均预测方法的ARMA（1,1）需求下的牛鞭效应的存在,进而得到牛鞭效应的量化表达式。第三,建立两层供应链系统牛鞭效应得系统动力学模型,并对平滑系数K以及参数R的选择对模型的影响展开讨论,对以上两个参数作用的讨论是本文的一个重要创新点。第四,通过对供应链中信息进行研究和分类,创新归纳出三种信息共享模型,并量化、比较了三种信息共享模式下的牛鞭效应的大小。第五,通过对VMI模式和实施的研究,明确了VMI对减轻牛鞭效应的作用,同时创新地提出了VMI在缓解牛鞭效应中的局限性和VMI的适用条件。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 供应链产生的背景、概念及发展过程
• 1.1.1 供应链产生的背景
• 1.1.2 供应链概念
• 1.2 供应链的特点
• 1.2.1 复杂性
• 1.2.2 动态性
• 1.2.3 多层次性
• 1.2.4 竞合性
• 1.2.5 面向用户需求
• 1.2.6 供应链管理的不确定性
• 1.3 供应链管理
• 1.3.1 供应链管理的概念
• 1.3.2 供应链管理的原则
• 1.4 本文的研究目的与研究方法
• 第二章 供应链管理中牛鞭效应
• 2.1 牛鞭效应的定义与研究过程
• 2.1.1 Forrester 与Steraman 对牛鞭效应的研究
• 2.1.2 牛鞭效应研究的新方向
• 2.2 牛鞭效应的成因
• 2.2.1 限量供应和短缺博弈
• 2.2.2 供应链上各个企业对需求信号的处理过程
• 2.2.3 零售商的批量订货方式
• 2.2.4 产品价格波动
• 2.3 牛鞭效应的危害
• 2.3.1 需求信息失真造成超额库存积压
• 2.3.2 需求变化过度频繁导致额外成本支出增加
• 2.3.3 容易造成需求增加的错觉
• 2.3.4 客户需求不能及时满足，降低服务水平
• 第三章 牛鞭效应的建模
• 3.1 简单供应链模型
• 3.2 牛鞭效应存在的证明及量化
• 3.2.1 线性需求预测方法与比较
• 3.2.2 Order up to 库存策略
• 3.2.3 ARMA（1,1）需求模型
• 3.2.4 基于移动平均预测方法的ARMA（1,1）需求牛鞭效应证明
• 3.3 基于控制论的牛鞭效应建模
• 3.4 基于指数平滑预测的一级供应链模型
• 3.4.1 模型的建立
• 第四章 利用信息共享减轻牛鞭效应
• 4.1 供应链中的信息
• 4.2 供应链信息共享的模式与对牛鞭效应的缓解
• 4.2.1 信息共享的三种模型
• 4.2.2 三种信息共享模型下的牛鞭效应
• 4.3 信息共享在解决牛鞭效应中存在的障碍
• 4.3.1 供应链上各企业间的利益冲突
• 4.3.2 信息共享带来的安全问题
• 4.3.3 观念尚未转变
• 第五章 供应商库存管理（VMI）与牛鞭效应
• 5.1 VMI 概述
• 5.1.1 VMI 的产生及发展
• 5.1.2 VMI 对于供应链协调运营的作用
• 5.2 VMI 模式在企业中的实施
• 5.2.1 VMI 实施的目的
• 5.2.2 VMI 实施的要求
• 5.2.3 VMI 实施的具体过程
• 5.3 VMI 对牛鞭效应的缓解作用减轻作用
• 5.4 VMI 对牛鞭效应缓解作用的局限性
• 5.5 VMI 的适用性分析
• 第六章 结论与展望
• 参考文献
• 致谢