状态时滞线性参数变化系统控制研究

状态时滞线性参数变化系统控制研究

论文摘要

实际的物理系统中存在着不同程度的非线性和时变特性,而线性参数变化系统能够解决非线性和时变问题,成为控制理论界关注的一个热点,其理论已经成功地应用于航空、航天、机器人和工业过程控制等领域。同时,广泛存在于系统中的滞后特性往往会影响系统的稳定性并使系统的性能指标变差,从而使得时滞线性参数变化系统的研究备受关注。本文在总结前人工作的基础上,采用参数线性矩阵不等式方法,系统、深入地研究了状态时滞线性参数变化系统的时滞相关稳定性、镇定、增益调度控制和模型降阶问题。首先,针对具有时变状态时滞的线性参数变化系统,基于参数依赖Lyapunov-Krasovskii函数,就连续和离散两种情形,分别研究了参数相关和时滞相关稳定性条件,得到了多个稳定性准则。与已有的文献相比,本文得出的结果保守性有明显的降低。其次,研究了具有时变状态时滞线性参数变化连续时间系统和离散时间系统的状态反馈镇定和H∞控制问题。在前面得到的稳定性条件的基础上,设计了时滞相关增益调度镇定控制器和H∞状态反馈增益调度控制器,并将控制器的存在条件转化为一组参数线性矩阵不等式的可行解问题。仿真结果进一步证明了所得到的设计方法具有较低的保守性。然后,研究了基于状态观测器的输出反馈镇定和H∞控制问题。针对具有时变时滞的连续系统和离散系统,分别给出了基于状态观测器的时滞相关增益调度控制器和H∞控制器的设计方法,所设计的H∞增益调度控制器和观测器能够保证闭环系统渐近稳定且具有期望的性能指标,数值仿真进一步证明了本文所提出方法的可行性与正确性。最后,研究了状态时滞线性参数变化系统的H∞模型降阶问题,基于参数依赖Lyapunov稳定思想,用矩阵的全等变换和变量替换方法,提出了状态时滞线性参数变化连续系统和离散系统满足H∞误差性能要求的低阶模型的构造方法,数值仿真验证了所提出方法是可行的和正确的。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 创新点摘要
  • 绪论
  • 一、时滞线性参数变化系统研究的背景及意义
  • 二、时滞LPV控制系统理论研究的进展
  • 三、存在的问题和下一步的研究内容
  • 四、论文的主要研究内容
  • 第1章 时滞LPV系统的稳定条件
  • 1.1 LPV连续时滞系统的稳定条件
  • 1.1.1 问题描述
  • 1.1.2 主要结果
  • 1.1.3 稳定性结果的分析与改进
  • 1.1.4 数值算例
  • 1.2 LPV离散时滞系统的参数依赖鲁棒稳定条件
  • 1.2.1 问题描述
  • 1.2.2 主要结果
  • 1.2.3 数值算例
  • 1.3 本章小结
  • ∞控制'>第2章 状态反馈镇定及H控制
  • 2.1 增益调度状态反馈镇定控制器设计
  • 2.1.1 连续系统的状态反馈增益调度镇定
  • 2.1.2 离散系统的状态反馈增益调度镇定
  • ∞增益调度状态反馈控制'>2.2 H增益调度状态反馈控制
  • ∞增益调度状态反馈控制'>2.2.1 连续系统的H增益调度状态反馈控制
  • ∞状态反馈增益调度控制'>2.2.2 离散系统的H状态反馈增益调度控制
  • 2.3 本章小结
  • ∞控制'>第3章 基于观测器的镇定与H控制
  • 3.1 时滞LPV系统基于观测器的镇定
  • 3.1.1 连续系统基于观测器的增益调度镇定
  • 3.1.2 离散系统基于观测器的增益调度镇定
  • ∞控制'>3.2 时滞LPV系统的基于观测器的H控制
  • ∞控制'>3.2.1 连续系统基于观测器的H控制
  • ∞控制'>3.2.2 离散系统基于观测器的H控制
  • 3.3 数值仿真
  • 3.4 本章小结
  • ∞模型降阶'>第4章 时滞LPV系统的H模型降阶
  • ∞模型降阶'>4.1 连续系统的H模型降阶
  • 4.1.1 问题描述
  • 4.1.2 主要结果
  • ∞模型降阶'>4.2 离散系统的H模型降阶
  • 4.2.1 问题描述
  • 4.2.2 主要结果
  • 4.3 应用举例
  • 4.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 发表文章目录
  • 致谢
  • 详细摘要
  • 相关论文文献

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