基于数据挖掘技术的快递业务管理信息系统规划研究

论文摘要

计算机技术、网络技术和数据库技术的发展及全球经济一体化趋势,极大地推动了企业信息化的进程。走信息化道路,建立并使用信息管理系统己成为企业提高效率、获取竞争优势的必然选择。本文首先介绍了国内快递业务管理信息系统及数据挖掘技术在快递行业的发展及现状,阐述了课题的来源以及课题意义。其次通过对快递公司的组织结构以及现行各项业务的特点进行分析,采用业务流程重组的方法,制定了一套适合公司业务发展的规范化的业务流程,并对公司的各个部门进行重新划分。在此基础上,完成系统的总体设计,将系统划分为七个子模块,分别为快递作业管理模块、快递信息管理模块、快递结算管理模块、快递决策管理模块、快递网站管理模块、基础资料管理模块和系统管理模块,并阐述了各个模块应实现的功能。并采用IDEF0方法建立系统的功能模型树和功能模型图,对各个模块以及模块与模块之间的关系进行描述。为了提高企业的决策能力,使企业快递业务流程更加科学,在信息系统规划过程中,重点引入了数据挖掘技术。我们首先分析了国内外速递业中数据挖掘技术应用的现状,并介绍数据挖掘理论,然后结合快递公司的具体业务,探讨数据挖掘技术在快递行业中的应用,利用数据挖掘技术提高快递企业的决策能力。并按照数据挖掘步骤对快递公司快递业务管理信息系统的快递决策模块进行了具体的规划设计。最后对本论文进行了总结,对快递业务信息管理系统的发展做出了展望,并指出快递业务管理信息系统规划研究过程中,把数据挖掘技术与具体业务的结合,使快递公司快递业务流程更加科学,让管理者对客户的分析和跟踪更加高效,提高了企业快递业务的市场竞争力,提高了企业的经济效益和社会效益。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 课题提出的背景和意义
• 1.2 研究目的及内容
• 1.3 研究意义
• 第二章 快递业务管理信息系统及数据挖掘概述
• 2.1 快递业务管理信息系统发展概述
• 2.1.1 快递业务管理信息系统的概念
• 2.1.2 国外快递业务管理信息系统发展状况
• 2.1.3 国内快递业务管理信息系统发展现状
• 2.2 数据挖掘技术概述
• 2.2.1 国外数据挖掘技术发展现状
• 2.2.2 国内数据挖掘技术发展现状
• 2.2.3 数据挖掘技术在跨国快递公司的应用现状
• 2.2.3 数据挖掘技术在国内快递行业的应用状况
• 第三章 快递业务管理信息系统总体设计
• 3.1 公司组织结构及业务处理流程重组
• 3.1.1 公司组织结构与职责说明
• 3.1.2 公司业务流程重组（BPR）
• 3.1.3 公司组织机构重组
• 3.2 系统模块化分
• 3.2.1 模块划分原则
• 3.2.2 系统模块设计与划分
• 第四章 快递业务管理信息系统功能模型设计
• 4.1 IDEF0 建模方法
• 4.1.1 IDEF0 方法的基本概念和特点
• 4.1.2 IDEF0 基本符号
• 4.1.3 利用IDEF0 建立系统功能模型的基本方法
• 4.2 系统功能模型树
• 4.3 系统功能模型图
• 第五章 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的应用
• 5.1 数据挖掘技术概述
• 5.1.1 概述
• 5.1.2 数据挖掘方法
• 5.1.3 应用范围
• 5.2 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的应用
• 5.2.1 数据挖掘技术在快递业务中的商业价值
• 5.2.2 数据挖掘技术在快递业务中的基本功能
• 5.2.3 实施数据挖掘的基本步骤
• 5.3 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的应用实例
• 5.3.1 概述
• 5.3.2 数据挖掘方法选择
• 5.3.3 数据挖掘技术在快递业务管理信息系统规划中的实现
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文