集团企业关联交易中财务数据的挖掘设计

论文摘要

本论文对现行集团公司内部的关联交易现状进行剖析,将关联交易这一集团公司内部常见、并且对公司运营数据有着较大影响,但在现行财务流程下难于正确披露、同时又易被忽略以至于误导公司内外所有者、投资人的判断的现象揭露出来,同时针对该情况进行集团公司财务数据挖掘的设计,达到对关联交易情况、数据进行实时监控,做到及时、准确地披露集团企业内部的关联交易状况。为实现该目标,笔者从财务的角度构建出集团财务关联交易运行的监督、匹配、冲销的基本架构,并对目前财务软件所使用的主流数据库及主流数据挖掘技术进行了较为深入的研究,并在阅读整理了大量数据库管理、挖掘的规则的相关资料后,进行了对集团企业大量财务数据的挖掘设计,从而通过对关联公司交易规则的设定后,可对财务人员的操作进行监控,并可及时展现整个集团公司内部的关联交易规模、流转速度、内部成本等财务指标,为公司内外披露一个真实的公司健康状况。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题的意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国内财务软件关联交易处理现状
• 1.2.2 关联交易研究现状
• 1.3 本文的研究内容
• 第二章 相关的数据挖掘技术
• 2.1 数据挖掘技术
• 2.1.1 数据挖掘的定义
• 2.1.2 数据挖掘的分类
• 2.1.3 数据挖掘的过程
• 2.2 事件关联机制
• 2.2.1 挖掘使用的算法
• 2.2.2 数据挖掘阶段的假设
• 2.3 关联规则
• 2.3.1 关联规则的定义
• 2.3.2 关联规则和数据
• 第三章 集团企业关联交易的现状和处理
• 3.1 关联方关系及关联交易概述
• 3.1.1 关联方关系的界定
• 3.1.2 关联方交易的界定
• 3.1.3 关联交易主要形式
• 3.2 企业集团内部关联交易影响
• 3.2.1 关联交易愈演愈烈
• 3.2.2 关联交易滥用
• 3.2.3 关联交易日益复杂
• 3.3 财务数据分析
• 3.3.1 现有财务系统构造
• 3.3.2 现有财务系统数据的获得
• 3.3.3 财务数据的分析
• 3.4 数据提取过程
• 3.4.1 提取范围的确定
• 3.4.2 具体提取的数据
• 3.4.3 示例:销售与收款环节
• 第四章 数据挖掘在集团企业关联交易的应用设计
• 4.1 集团企业的关联交易体系建构的基本原则
• 4.2 集团企业中关联交易处理
• 4.2.1 关联交易处理总原则
• 4.2.2 关联交易处理具体规定
• 4.2.3 关联交易数据挖掘的数据项
• 4.3 集团财务软件关联交易系统构架
• 4.4 各模块功能设定
• 4.5 本关联交易挖掘的特点
• 4.6 规则维护功能
• 4.6.1 规则库结构定义
• 4.6.2 规则的管理
• 4.7 基于集团财务的关联交易审核功能
• 4.7.1 审核流程图
• 4.7.2 默认标准规则
• 4.8 异常预警的管理
• 4.8.1 预警规则构造
• 4.8.2 异常警报的提交
• 第五章 数据挖掘在集团公司中运用的实例
• 5.1 集团公司关联交易系统背景
• 5.2 集团公司关联交易系统需求
• 5.3 集团公司关联交易系统挖掘方案
• 5.4 集团公司关联交易系统演示
• 第六章 结论和展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 论文展望
• 参考文献
• 致谢