基于知识网络的企业网络化创新能力研究 ——以软件产业为例

论文摘要

为了应对日益复杂和多变的市场和技术环境,越来越多的企业开始实施外源化战略,即通过各种企业网络从外部获取关键的资源,这一趋势促成了企业技术创新过程从线性模型向网络化模式的根本性转变。供应链协作网络、外包网络、战略联盟、产业集群等各种网络组织的兴旺发达充分证明了网络已经成为企业竞争力的重要来源之一,成为新一代技术创新活动的重要渠道和载体。近年来,对于企业网络的研究逐渐增多,并且开始涉及知识网络的探讨。在我国,关于网络化创新和知识网络的研究大多还处于理论探索阶段,以网络关系研究和网络结构研究为主要研究领域,对于知识网络的系统性分析和实证研究还并不多见。因此,从技术创新的本源——知识这一角度对企业网络以及企业技术创新活动进行深入而全面解析和研究非常必要。本文综合运用文献研究法、问卷调查法和统计分析方法对基于知识网络的企业网络化创新能力进行了一系列研究工作,取得了如下研究成果:1.本研究突破以往研究企业技术创新优势的环境范式和资源范式,结合前人的研究成果,探讨了知识网络促进企业技术创新绩效的内在机制,强调在知识经济时代,知识网络已经成为企业获取技术创新优势的重要来源之一。2.本研究以知识及知识活动的相关要素为基本研究对象,综合运用了技术创新理论、企业网络理论、知识网络理论等领域的先进研究成果,构建了企业的知识网络系统模型。该模型在以往以关系要素为主要研究对象的理论体系内又发展了包括环境要素、主体要素、资源要素以及情境要素在内的共五大知识网络要素。同时,在模型中反映了网络要素质量影响网络结构的构建机制以及网络要素质量影响网络过程效率的过程机制两个主要的网络机制。3.为了定量分析和验证企业的知识网络系统模型,本研究从实证的角度,采用了大规模实证研究,利用因子分析、相关分析和SEM结构方程建模等现代统计分析工具验证了企业知识网络对于技术创新绩效的内在作用机制,同时系统探讨了从网络构成要素到网络结构特征的知识网络构建机制以及从知识网络构成要素到网络过程效率的知识网络过程机制,寻找出要素、结构、过程以及绩效之间的路径关系。这一机理模型的提出有利于进一步完善知识网络理论,也为我国大量的企业和产业园区提升网络化创新能力提供了具有实践指导意义的参考框架。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究动机
• 1.3 研究目的
• 1.4 相关概念的界定与说明
• 1.5 研究框架
• 1.6 研究方法
• 1.7 论文创新点
• 第二章 文献综述
• 2.1 技术创新的发展趋势
• 2.1.1 外源化：从封闭式创新到开放式创新
• 2.1.2 网络化：从线性创新到网络化创新
• 2.2 企业网络理论
• 2.2.1 企业网络理论的基础与框架
• 2.2.2 企业网络的定义
• 2.2.3 企业网络的类型
• 2.2.4 企业网络的协同竞争机制
• 2.2.5 企业网络的治理
• 2.2.6 产业集群的网络化创新机制
• 2.2.7 企业网络的社会学分析方法
• 2.3 知识网络及其理论体系
• 2.3.1 知识外源化战略
• 2.3.2 知识网络的功能
• 2.3.3 知识网络的定义
• 2.3.4 知识网络的分类
• 2.3.5 知识网络的特征
• 2.3.6 知识网络的构成要素
• 2.3.7 知识网络的结构
• 2.3.8 知识网络的过程
• 2.3.9 基于知识网络的网络化创新过程
• 2.3.10 知识网络的机制
• 2.3.11 知识网络的管理
• 2.4 现有研究的评价和启示
• 第三章 概念模型和理论假设
• 3.1 概念模型
• 3.2 知识网络系统
• 3.2.1 环境要素
• 3.2.2 主体要素
• 3.2.3 关系要素
• 3.2.4 资源要素
• 3.2.5 情境要素
• 3.3 知识网络结构
• 3.3.1 网络多元化程度
• 3.3.2 网络规模与强度
• 3.3.3 网络居间度
• 3.3.4 网络外向度
• 3.4 知识网络过程
• 3.4.1 网络构建过程
• 3.4.2 网络运行过程
• 3.4.3 网络演进过程
• 第四章 案例研究
• 4.1 国外著名软件产业集群知识网络研究
• 4.1.1 硅谷的企业知识网络
• 4.1.2 班加罗尔的企业知识网络
• 4.2 国内软件企业访谈
• 第五章 研究设计和研究方法
• 5.1 问卷设计
• 5.1.1 问卷基本内容
• 5.1.2 问卷设计过程
• 5.1.3 避免偏差的措施
• 5.2 数据收集
• 5.3 变量设计与指标选择
• 5.3.1 被解释变量
• 5.3.2 解释变量
• 5.3.3 中间变量
• 5.4 样本与变量的描述性统计
• 5.4.1 样本企业的描述性统计
• 5.4.2 创新绩效变量的描述性统计
• 5.5 研究方法设计
• 5.5.1 研究方法与逻辑顺序
• 5.5.2 结构方程模型介绍
• 第六章 研究结果与讨论
• 6.1 因子分析
• 6.1.1 因子检验
• 6.1.2 因子提取
• 6.2 信度与效度检验
• 6.2.1 信度检验
• 6.2.2 效度检验
• 6.3 相关分析
• 6.3.1 知识网络机制的相关分析
• 6.3.2 知识网络与创新绩效的相关分析
• 6.3.3 相关分析结论
• 6.4 结构方程模型（STRUCTURAL EQUATION MODELING：SEM）分析
• 6.4.1 初始SEM 模型的确立
• 6.4.2 初始SEM 检验与修正
• 6.4.3 修正SEM 评估
• 6.4.4 数据结果对研究假设的验证
• 6.5 分析与讨论
• 第七章 总结与展望
• 7.1 本研究的主要成果
• 7.2 论文存在的不足
• 7.3 研究展望
• 参考文献
• 附录
• 博士期间发表论文和参加科研情况说明
• 致谢