上市公司盈亏预测分析研究 ——以电子信息行业为例

上市公司盈亏预测分析研究 ——以电子信息行业为例

论文摘要

我国电子信息产业在国民经济发展中占据了重要位置,它既创造了巨大的财富,拉动了经济的向上发展,同时它又越来越成为国家经济中众多产业发展的基础,不断改变着原有传统产业的生产方式。而且电子信息产业更是在不断的推动社会的进步,并与国家安全息息相关。本文通过对我国上市公司中电子信息产业板块进行抽样,以ST与非ST企业做比较对象,对样本企业进行了研究,通过比率分析与多元回归分析对其进行了盈亏预测分析。本文先是通过对样本公司进行比率分析,对上市公司的偿债能力、盈利能力、经营能力、增长能力等各项指标进行了比较与研究,在多元回归分析中,以前面的比率分析中的各项指标作为基础,建立多元回归模型,综合分析企业情况,数字化的揭示了企业在不同的状态下产生的不同结果。在我国现阶段,股市的发展正处于上升时期,各项制度、各种规则还不够健全,信息披露还不够完全,投资者对股票投资的过度热情造成了市场混乱,市值过度膨胀。在这种情况下,对企业相关情况的更多了解,有利于企业自身的发展,同时也有利于企业的利益相关者了解企业的运行情况,理智决策,这也将为经济社会的长期稳定发展提供重要的保障。盈亏预测分析是实现这一目标的重要手段之一。

论文目录

  • 提要
  • ABSTRACT
  • 前言
  • 一、选题的意义
  • 二、研究的方法
  • 三、研究的内容
  • 第一章 有关盈亏预测分析研究的文献综述
  • 第一节 理论综述
  • 一、市场信息均衡理论
  • 二、诉讼风险理论
  • 三、期望值调整理论
  • 四、财务困境理论
  • 第二章 研究我国上市公司预警的意义
  • 第一节 我国上市公司现状
  • 一、规模有限,需求旺盛,投机性强
  • 二、市场监管力度不足,制度建设有待加强
  • 三、股票市场价值虚增,泡沫过大
  • 第二节 上市公司盈亏预测分析的意义
  • 一、有利于公司的自我管理
  • 二、有利于利益相关者发挥监督职能
  • 三、有利于经济环境建设
  • 第三章 上市公司盈亏预测分析的基本方法比较
  • 第一节 单变量比率分析法
  • 第二节 多变量分析法(Z—记分法)
  • 第四章 电子信息行业盈亏预测分析
  • 第一节 上市公司样本选择
  • 一、电子信息产业现状及特点
  • 二、样本上市公司的基本情况
  • 第二节 单变量样本比率分析
  • 一、数据筛选标准和原则
  • 二、对数据的初步处理
  • 三、对数据进行趋势分析
  • 第三节 样本多元判别分析
  • 第四节 多元回归模型
  • 一、建模思想
  • 二、利用相关系数进行数据分析整理
  • 三、构建模型
  • 四、回归方程的分析和预测
  • 第五节 模型的启示和不足
  • 一、启示
  • 二、研究的不足
  • 参考文献
  • 附录一
  • 附录二
  • 附录三
  • 附录四
  • 附录五
  • 附录六
  • 附录七
  • 附录八
  • 附录九
  • 附录十
  • 附录十一
  • 附录十二
  • 附录十三
  • 致谢
  • 相关论文文献

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