变分结构方法论文-裴亮,苏成琛,谭海,张宝石

变分结构方法论文-裴亮,苏成琛,谭海,张宝石

导读:本文包含了变分结构方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:主结构提取,纹理,相对全变分,提取

变分结构方法论文文献综述

裴亮,苏成琛,谭海,张宝石[1](2019)在《基于相对全变分模型的纹理图像主结构提取方法研究》一文中研究指出利用相对全变分模型的方法,通过捕捉主结构和纹理这两种类型在视觉形式上的本质差异,将图像的纹理细节部分去除,达到将主结构从复杂的纹理图像中提取出来的目的。本文通过对样本图像进行模拟实验,对该模型在主结构提取方面的有效性进行验证,同时,在验证模型有效性的过程中,在实验原图加入高斯噪声,验证了该模型在抑制噪声方面也有很好的表现。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年01期)

张宝石[2](2017)在《基于相对全变分模型的纹理图像主结构提取方法研究》一文中研究指出图像主结构是指包含图像主要信息,如大尺度边缘,且满足逐段连续光滑的特点。图像纹理部分指的是图像的一些小尺度细节、承载一定特性背景和细节信息的部分,其局部一般比较不光滑,梯度较强。对于很多“主结构+纹理”混合的图像,很多时候,大尺度边缘部分的提取对研究者来说更具价值。如何从“主结构+纹理”共存的图像中高效的提取主结构部分是重要的研究方向。该技术能够增强对图像的理解,还可以应用在遥感影像的多尺度分割和边缘检测方面。但是“主结构+纹理”图像存在状态错综复杂,这些问题都给主结构提取工作带来挑战。针对此问题,目前的研究方法主要集中在对主结构和纹理的先验性度量上,但常常对纹理的规则性要求也较高,对于随机的纹理图像不能取得令人满意的结果。本文利用相对全变分模型的方法,通过捕捉主结构和纹理这两种类型在视觉形式上的本质差异,将图像的纹理细节部分去除,实现将主结构从复杂的纹理图像中提取出来的目的。本文通过对样本图像进行模拟实验,对该模型在主结构提取方面的有效性进行验证,同时,在验证模型有效性的过程中,对实验原图加入高斯噪声,验证了该模型在抑制噪声方面也有很好的表现。本文创新性的将此模型应用到遥感影像的多尺度分割和边缘检测方面,并取到了较好的效果。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2017-04-01)

王诗言[3](2018)在《一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪方法》一文中研究指出针对图像去噪中纹理与结构保持,提出了一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪模型。该模型利用非局域思想对图像中的各个像素点进行建模,定义了融合图像非局域信息与结构张量的相似性权重,一方面度量patch间的灰度相似性,能够较好地保持图像的纹理特性;另一方面兼顾图像的几何结构特性,能够调节不同对比度patch之间的权重,尤其是提高了低对比度区域的权重值,同时减少阶梯效应的产生。数值实验表明该方法在去噪的同时很好地保留了图像纹理细节与几何结构信息。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年03期)

孙黎明,徐海文,张盈盈[4](2016)在《求解一类结构型变分不等式的加速随机方法》一文中研究指出基于Glowinski的交替方向法和何炳生教授的改善步长的收缩算法,提出一个求解结构型变分不等式的加速随机方法.新方法的优势在于利用独立同分布的随机数来扩张步长,克服了传统的交替方向法中固定步长因子的缺点,证明了新方法的下降方向是可行的.在适当的假设条件下,给出新方法的性质,并证明新方法依概率收敛.通过对来自于金融和统计中问题的一系列数值试验,验证新方法的可行性和有效性.(本文来源于《应用数学》期刊2016年04期)

谭述君,侯健,穆瑞楠,吴志刚[5](2014)在《大型索网天线结构基于参变量变分原理的有限元分析方法及软件》一文中研究指出索网天线的口径可以达到6m-150m的范围,具有大型空间结构大型化和复杂化的特点,其结构分析需要考虑大变形引起几何非线性问题,而且索网作为天线结构的主要力学构件,具有抗拉不抗压的材料非线性特性,几何非线性与材料非线性的迭加给大型索网天线结构的建模与求解带来很大的困难。对此,本文提出了基于参变量变分原理的几何非线性有限元方法。首先针对含预应力索单元拉压模量不同的本构关系,通过引入参变量,导出了基于参变量及其互补方程的描述形式,避免了传统算法需要根据当前变形对索单元张紧/松弛状态的预测,提高了算法收敛性。然后利用Lagrangian应变描述索网天线结构大变形问题,结合几何非线性有限元法,建立了基于参变量的非线性平衡方程和线性互补方程;并给出了Newton-Raphson迭代法与Lemke算法相结合的求解算法。该算法比传统算法具有更稳定的收敛性和更高的求解精度,特别适合于大型索网天线结构的高精度变形分析和预测。在算法研究的基础上,开发了大型索网天线结构在轨变形分析与预测软件(LFAS)。按模块化设计思想,实现了大型索网天线结构的参数化建模、静力分析、动力分析以及找形分析等功能;为其它功能模块预留了接口。目前,该软件已应用于实际工程问题的研究,基于参变量变分原理的非线性有限元算法及其软件为工程人员进行大型索网天线结构的高精度分析和设计提供了一个有效的途径。(本文来源于《2014年可展开空间结构学术会议摘要集》期刊2014-10-25)

冯宝成,曹金凤,高洪秀,岳军[6](2012)在《基于变分水平集方法获取岩石的细观结构》一文中研究指出岩土工程材料的细观结构特征会在很大程度上影响其宏观力学行为。随着数字图像处理技术的逐渐成熟,基于变分水平集方法的偏微分方程(PDE)方法在图像处理中越来越受重视。在岩石数字图像的基础上,运用基于变分水平集方法的C-V模型,结合图像的背景填充技术实现花岗岩图片的3相分割(长石、石英和云母),为进一步力学分析提供条件。上述方法可以量化岩石细观结构,最终获得能够准确反映岩石内部特征的图片,为将来的有限元分析提供真实几何模型。处理结果表明,通过选取适当的迭代次数和数字图像处理技术,该法能够获得较高质量的岩石细观结构量化图。(本文来源于《岩土力学》期刊2012年12期)

梅广辉,陈震,邓超,杨晓鹰[7](2012)在《基于结构相关的变分光流计算方法》一文中研究指出传统的变分光流计算方法主要是基于各种特征守恒假设和平滑性假设,对图像中的噪声、边缘、阴影、光照变化等方面的处理存在很大误差,尤其是边缘和光照变化会使计算结果产生严重误差。本文提出一种改进的变分光流计算模型,数据项采用灰度守恒与梯度守恒结合约束来解决光照变化问题。引入与结构相关的自适应平滑项,通过减弱平滑项在运动边缘的作用力度,加大梯度惩罚力度,从而有效地抑制运动物体边缘处光流计算的"漂移"现象。实验证明了模型的有效性。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期)

后六生[8](2012)在《关于结构型单调变分不等式的平行分裂增广Lagrangian方法的O(1/t)阶收敛性(英文)》一文中研究指出最近,何[3]证明了投影收缩算法的O(1/t)阶收敛性.受此启发,本文证明了结构型单调变分不等式的平行分裂增广Lagrangian方法的O(1/t)阶收敛性.(本文来源于《应用数学》期刊2012年02期)

江由,页陈,震危,水根,江少锋[9](2011)在《基于结构张量的变分光流计算方法》一文中研究指出文章提出一种基于结构张量的变分光流计算方法。为了在光照突变下有良好的处理能力,设计的数据项由灰度守恒假设和二阶局部结构张量守恒假设组成,为了提高数据项的稳健性,引入非平方惩罚函数。为了使模型在图像边缘有不错的效果,设计的平滑项采用先各向同性平滑再各向异性平滑的策略,在低分辨率图像序列中采用各向同性平滑策略,在高分辨率图像序列中采用各向异性平滑策略。实验证明,本模型的光流计算结果比以往的变分方法有所改进。(本文来源于《南昌航空大学学报(自然科学版)》期刊2011年02期)

邢翠[10](2010)在《结构型随机变分不等式的准蒙特卡洛方法》一文中研究指出变分不等式是运筹学领域中的一个重要分支,广泛应用于自然科学、工程计算和经济均衡等诸多学科。由于实际问题中,往往含有很多不确定的因素,这就使一些确定性问题变成随机问题。本文研究的是一类特殊的变分不等式——结构型随机变分不等式,其在供应链网络中有着广泛的应用,其研究在理论和实际应用方面都具有重要意义。本文首先对结构型随机变分不等式的线性约束引入一个拉格朗日乘子,使得结构型随机变分不等式变成一种相对紧凑的形式,在紧凑的形式中,对两个子变分不等式问题分别研究。其次变分不等式的解决一般比较困难,本文通过变分不等式的效益函数将变分不等式问题转化成优化问题,并证明了两个问题之间的等价性。最后给出了解结构型随机变分不等式问题的具体算法,并分别以箱式约束和球式约束为例,对问题进行了求解。数值结果表明,此方法是有效的。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2010-11-01)

变分结构方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

图像主结构是指包含图像主要信息,如大尺度边缘,且满足逐段连续光滑的特点。图像纹理部分指的是图像的一些小尺度细节、承载一定特性背景和细节信息的部分,其局部一般比较不光滑,梯度较强。对于很多“主结构+纹理”混合的图像,很多时候,大尺度边缘部分的提取对研究者来说更具价值。如何从“主结构+纹理”共存的图像中高效的提取主结构部分是重要的研究方向。该技术能够增强对图像的理解,还可以应用在遥感影像的多尺度分割和边缘检测方面。但是“主结构+纹理”图像存在状态错综复杂,这些问题都给主结构提取工作带来挑战。针对此问题,目前的研究方法主要集中在对主结构和纹理的先验性度量上,但常常对纹理的规则性要求也较高,对于随机的纹理图像不能取得令人满意的结果。本文利用相对全变分模型的方法,通过捕捉主结构和纹理这两种类型在视觉形式上的本质差异,将图像的纹理细节部分去除,实现将主结构从复杂的纹理图像中提取出来的目的。本文通过对样本图像进行模拟实验,对该模型在主结构提取方面的有效性进行验证,同时,在验证模型有效性的过程中,对实验原图加入高斯噪声,验证了该模型在抑制噪声方面也有很好的表现。本文创新性的将此模型应用到遥感影像的多尺度分割和边缘检测方面,并取到了较好的效果。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

变分结构方法论文参考文献

[1].裴亮,苏成琛,谭海,张宝石.基于相对全变分模型的纹理图像主结构提取方法研究[J].测绘与空间地理信息.2019

[2].张宝石.基于相对全变分模型的纹理图像主结构提取方法研究[D].辽宁工程技术大学.2017

[3].王诗言.一种融合结构张量与非局域全变分的图像去噪方法[J].计算机应用研究.2018

[4].孙黎明,徐海文,张盈盈.求解一类结构型变分不等式的加速随机方法[J].应用数学.2016

[5].谭述君,侯健,穆瑞楠,吴志刚.大型索网天线结构基于参变量变分原理的有限元分析方法及软件[C].2014年可展开空间结构学术会议摘要集.2014

[6].冯宝成,曹金凤,高洪秀,岳军.基于变分水平集方法获取岩石的细观结构[J].岩土力学.2012

[7].梅广辉,陈震,邓超,杨晓鹰.基于结构相关的变分光流计算方法[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2012

[8].后六生.关于结构型单调变分不等式的平行分裂增广Lagrangian方法的O(1/t)阶收敛性(英文)[J].应用数学.2012

[9].江由,页陈,震危,水根,江少锋.基于结构张量的变分光流计算方法[J].南昌航空大学学报(自然科学版).2011

[10].邢翠.结构型随机变分不等式的准蒙特卡洛方法[D].辽宁工程技术大学.2010

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