基于联合补货策略的配送中心选址-库存联合优化研究

基于联合补货策略的配送中心选址-库存联合优化研究

论文摘要

随着经济的不断发展,生产总量的逐渐扩大,为解决生产中大批量、少规格和消费中的小批量、多样化需求的矛盾,配送中心应运而生。配送中心的合理选址对节省流通费用,促进生产和消费两种流量的协调与配合,保证物流系统的平衡具有十分重要的作用。本文构建了一个两阶段的配送中心选址模型和一个三阶段的基于联合补货策略的配送中心选址-库存模型,设计算法对模型进行求解。首先,针对该模型求解存在的困难,在分析差分进化算法基本原理的基础上,提出采用改进的差分进化算法——自适应混合差分进化算法(Adaptive HybridDifferential Evolution, AHDE)进行求解,从理论和实际计算两方面说明改进的算法具有一定的优势。其次,构建了包括配送中心和顾客的两阶段的配送中心选址模型并设计基于AHDE的求解算法,通过算例及其扩展研究验证了AHDE算法的可行性和有效性。最后,构建了基于联合补货的配送中心选址-库存模型,站在整个供应链的角度进行配送中心选址且配送中心可以进行联合补货以节省成本。设计基于AHDE的求解算法并通过算例及敏感性分析为企业决策提供意见,同时通过扩展算例的求解验证AHDE算法的有效性和稳定性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景与意义
  • 1.2 国内外文献综述
  • 1.3 研究内容与方法
  • 2 差分进化算法及其改进
  • 2.1 标准差分进化算法的原理
  • 2.2 改进的差分进化算法
  • 2.3 AHDE 算法性能测试
  • 3 基于改进差分进化算法的配送中心选址模型及算法
  • 3.1 配送中心选址模型构建
  • 3.2 基于 AHDE 的模型求解算法设计
  • 3.3 算例及其扩展分析
  • 4 基于联合补货策略的配送中心选址-库存模型及算法
  • 4.1 经典的联合补货模型
  • 4.2 基于联合补货策略的选址-库存模型
  • 4.3 基于 AHDE 的模型求解算法设计
  • 4.4 算例及敏感性分析
  • 5 总结与展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 研究展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 相关论文文献

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