基于体表形态的青年男体体型分类及测量系统的研究

论文摘要

服装网络销售发展迅速,但服装号型的不完善和消费者的尺寸获取困难,影响其进一步发展。现行国家标准中的胸腰差分类,不能细致反映人体体表特征。常用的手工和三维测量技术在服装电子商务应用中有一定的局限性。因此,探讨合适的体型分类方法、研发适用的测量系统是有理论和实用意义的。本文从人体体表形态出发,基于人体普通数码照片,研究青年男体体型特征规律和体型分类方法。同时利用图像处理技术,提取人体尺寸数据,研究适用于服装业的非接触式测量方法,以期满足现代服装业的快速反应、网络服装市场发展的需求。本论文主要包括以下几个方面的内容:1、以长三角地区青年男性大学生为研究对象,分别采用照片、手工及三维人体测量方法,共测量333个体型数据,并初步分析青年群体的整体特征。2、通过相关性分析,选择出三个典型人体体表角度,对人体进行初次分类,并运用胸腰差进行二次分类,最终得到28类人体。采用体表角度+胸腰差联合法与国标胸腰差分类方法进行了对比分析,结果表明前者更为合理。3、基于图像技术,提取出人体图像;确定人体图像边缘上的特征点,获取人体宽厚尺寸。通过验证提取值与实际测量值的一致性,证明了照片提取尺寸的可行性。4、采用回归分析和BP神经网络仿真方法,建立颈围、胸围、腰围、腹围和臀围等围度尺寸的计算模型,并进行了检验,最终确定合适的计算方法。5、采用C#程序语言,建立青年男体尺寸数据系统。系统功能主要包括:数据搜索、体型判断、尺寸预测等。

论文目录

• 中文摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 服装标准现状
• 1.3 体型研究现状
• 1.4 人体测量现状
• 1.4.1 人体测量技术
• 1.4.2 国内外人体数据库现状
• 1.5 本课题研究内容与意义
• 第二章 人体数据测量及总体分析
• 2.1 人体测量
• 2.1.1 实验条件与对象
• 2.1.2 样本容量
• 2.1.3 测量仪器与方法
• 2.1.4 测量部位
• 2.2 人体体表角度的定义
• 2.3 数据预处理
• 2.4 测量数据总体特征分析
• 2.4.1 高度分析
• 2.4.2 围度差分析
• 2.4.3 体型指数分析
• 第三章 基于体表角度的人体分类及其合理性验证
• 3.1 体表角度的相关性验证
• 3.1.1 人体体表角度特征分析
• 3.1.2 典型性性体表角度的确定
• 3.2 体表角度+胸腰差联合分类
• 3.2.1 典型性体表角度的统计分析
• 3.2.2 按体表角度分类
• 3.2.3 按胸腰差分类
• 3.3 体型分类方法的合理性验证
• 第四章 人体数字图像轮廓与尺寸的提取
• 4.1 人体图像轮廓的提取
• 4.2 人体图像尺寸提取
• 4.3 实例验证
• 第五章 人体尺寸计算模型建立
• 5.1 围度拟合方法
• 5.2 围度回归分析
• 5.2.1 颈围回归分析
• 5.2.2 胸围回归分析
• 5.2.3 腰围回归分析
• 5.2.4 臀围回归分析
• 5.2.5 腹围回归分析
• 5.2.6 大腿根围回归分析
• 5.2.7 小腿肚围回归分析
• 5.2.8 围度回归模型效果对比
• 5.3 BP 神经网络
• 5.3.1 BP 网络设计
• 5.3.2 围度的BP 网络仿真与预测
• 5.3.3 回归计算模型与BP 网络仿真
• 第六章 青年男体尺寸数据系统
• 6.1 系统的设计基础
• 6.2 系统流程
• 6.2.1 数据搜索功能
• 6.2.2 体型判断功能
• 6.2.3 尺寸预测功能
• 6.2.4 数据打印输出
• 第七章 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间完成及在研的课题
• 攻读硕士学位期间公开发表的论文
• 附录一
• 附录二
• 附录三
• 致谢