导读:本文包含了饱和负荷论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网,负荷预测,迭代算法,误差模型变换
饱和负荷论文文献综述
张纪伟,刘晓明,冯人海,贡卓,曹建梅[1]（2019）在《基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究》一文中研究指出精准预测电力负荷对提升电网规划和建设质量意义重大,传统饱和负荷预测方法受历史信息影响较大,且预测结果的计算复杂、精度低,为此提出一种基于误差模型变换的饱和负荷预测方法。该方法首先考虑城市用地性质及开发时间,将片区地块分成同质地块和同时地块;继而提出迭代式负荷预测系统架构,将片区负荷预测问题转换为网格化分区的参数估计和模型的整合预测2个子问题相互迭代;最后利用误差模型变换改进极大似然估计,使负荷预测结果不再依赖于地块历史信息。仿真结果表明,该方法的负荷预测结果精确度较高,且受误差影响较小。(本文来源于《广东电力》期刊2019年08期）
谈韵,唐庆鹏,陈晨,万顺,黄杰杰[2]（2019）在《计及光伏与风电资源的低压电网综合饱和负荷预测》一文中研究指出含光伏与风电的低压电网的综合饱和负荷预测须计及负荷以及光伏与风力发电。文章针对负荷采用修正指数Logistic模型求解算法进行饱和负荷预测。将光伏与风电最大发电容量视作饱和值,采用最小二乘法拟合发电量Logistic饱和曲线;基于拟合优度选取合适的拟合点以实现改进参数估计;计及当前区域光伏与风电投资增长率,引入权重系数,合理评估光伏与风电的饱和时间。计及光伏和风电的综合饱和负荷的预测结果,有助于量化区域低压电网供电需求,合理规划选择输配电容量。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年08期）
毛雪娇,谈健,姚颖蓓,李冰洁,吴晨[3]（2019）在《基于长短期记忆神经网络的饱和负荷预测方法及应用》一文中研究指出为充分分析关联因素对饱和负荷水平的影响,针对饱和负荷预测不确定性强、时间相关性大的特点,利用长短期记忆神经网络的长期记忆单元与可遗忘机制保存和更新历史用电信息,构建了多输入的长短期记忆神经网络饱和负荷预测模型。首先提取出人口、经济等6个影响因素作为网络模型输入量,采用Adam优化方法训练网络模型,并在多场景下,运用优化后的模型进行饱和负荷预测,结合饱和判据得到最终的饱和时间与用电规模。某省电网的饱和负荷预测结果表明,所建模型及预测方法合理、有效。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年06期）
于庆男,马骏驰,牟佳[4]（2019）在《内蒙古东部地区电网饱和负荷研究》一文中研究指出为了构建合理的地区目标电网,应进行饱和负荷预测,结合内蒙古自治区东部地区的特点,通过人均用电量法和负荷密度法对蒙东地区饱和负荷进行预测,最终推荐采用人均用电量中的低方案,预计远景年蒙东地区饱和用电量水平将达到1 700×10~8 kW·h,全社会最大负荷将达到34 000 MW。(本文来源于《吉林电力》期刊2019年02期）
赖敏榕,张艳艳,宾雪[5]（2018）在《饱和负荷预测在福州滨海新城核心区电力设施布局规划中的应用》一文中研究指出根据福州滨海新城核心区功能定位和未来发展趋势,提出一种适用于新区发展和具有新型点负荷的预测方法,应用于电力设施布局规划,并验证了方法的实用性。(本文来源于《能源与环境》期刊2018年05期）
高艳娜[6]（2018）在《饱和年电力负荷预测方法研究》一文中研究指出在总结多种电力负荷预测方法的基础上,选取负荷密度法对广州市白云区饱和年远景年电力负荷进行预测。并采用综合用电水平法、电力弹性系数法、回归分析法和横向类比法四种方法对负荷预测结果进行补充和校验,保证预测结果的准确性和可靠性,探索了一套切实可行的远景年负荷预测方法。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年29期）
刘克礼[7]（2018）在《基于空间饱和负荷密度的电力负荷预测》一文中研究指出电网发展规划是电网建设的首要任务之一,而负荷预测是电力规划的基础工作。基于空间饱和负荷密度的方法非常适用于规划各种产业园区和集聚区及城市新区的电力负荷预测。通过饱和负荷预测确定电网的长远规划目标,事先进一步做好短期电网输变配电工程建设项目的储备工作,有利于改变城市电网建设滞后于城市发展的被动局面。(本文来源于《中国电力企业管理》期刊2018年20期）
梁栋[8]（2018）在《基于空间负荷预测的临夏城网远期饱和负荷预测方法研究》一文中研究指出由于电力系统负荷的大小和多种因素有关,不同的条件衍生出了不同的预测方式,因此通过论述负荷预测的重要性及基本思路,根据每个行业的负荷密度指数调查结果,比较中国成熟地区的负荷密度指数,开展基于空间负荷预测的临夏城网远期饱和负荷预测,以提高远期负荷预测的准确性,具有较好的参考价值。(本文来源于《电工技术》期刊2018年11期）
沈浩,卢俊琰,余捷,施金晓,刘剑青[9]（2018）在《基于空间饱和负荷密度的负荷预测方法》一文中研究指出负荷预测对电力系统规划具有至关重要的作用,根据华中某市的社会经济发展水平,在借鉴国内其他城市负荷密度水平的基础上,制定了某市的负荷密度指标集。根据某市的远期发展规划,对市各功能分区的饱和负荷值进行了预测,最终得到了某市至饱和年的饱和负荷。人均饱和电量法验证了空间负荷预测方法的有效性,饱和负荷密度主题图直观地反映了市规划区未来的负荷空间分布情况。饱和负荷预测结果为后续电源点布置、输电廊道确定和输电线路选型提供了有力的科学依据。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年03期）
刘克礼[10]（2018）在《基于空间饱和负荷密度的县城新区电力负荷预测》一文中研究指出本文首先综述了县城新区空间饱和负荷密度的概念,然后阐述饱和负荷密度预测方法的步骤及其数学模型,最后以淇县城北核心区为例进行土地归类和指标选取,并进行预测,通过结果校核,得出淇县城北核心区的负荷预测结果,为指导今后电网建设提供了依据。(本文来源于《河南科技》期刊2018年13期）
饱和负荷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
含光伏与风电的低压电网的综合饱和负荷预测须计及负荷以及光伏与风力发电。文章针对负荷采用修正指数Logistic模型求解算法进行饱和负荷预测。将光伏与风电最大发电容量视作饱和值,采用最小二乘法拟合发电量Logistic饱和曲线;基于拟合优度选取合适的拟合点以实现改进参数估计;计及当前区域光伏与风电投资增长率,引入权重系数,合理评估光伏与风电的饱和时间。计及光伏和风电的综合饱和负荷的预测结果,有助于量化区域低压电网供电需求,合理规划选择输配电容量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
饱和负荷论文参考文献
[1].张纪伟,刘晓明,冯人海,贡卓,曹建梅.基于土地使用性质的饱和空间负荷预测研究[J].广东电力.2019
[2].谈韵,唐庆鹏,陈晨,万顺,黄杰杰.计及光伏与风电资源的低压电网综合饱和负荷预测[J].可再生能源.2019
[3].毛雪娇,谈健,姚颖蓓,李冰洁,吴晨.基于长短期记忆神经网络的饱和负荷预测方法及应用[J].水电能源科学.2019
[4].于庆男,马骏驰,牟佳.内蒙古东部地区电网饱和负荷研究[J].吉林电力.2019
[5].赖敏榕,张艳艳,宾雪.饱和负荷预测在福州滨海新城核心区电力设施布局规划中的应用[J].能源与环境.2018
[6].高艳娜.饱和年电力负荷预测方法研究[J].科学技术创新.2018
[7].刘克礼.基于空间饱和负荷密度的电力负荷预测[J].中国电力企业管理.2018
[8].梁栋.基于空间负荷预测的临夏城网远期饱和负荷预测方法研究[J].电工技术.2018
[9].沈浩,卢俊琰,余捷,施金晓,刘剑青.基于空间饱和负荷密度的负荷预测方法[J].电气自动化.2018
[10].刘克礼.基于空间饱和负荷密度的县城新区电力负荷预测[J].河南科技.2018