发动机综合状态评估与在翼使用时间预测

论文摘要

发动机综合状态评估是以先进的状态监控手段、可靠的评价方法、完整的运行数据来判断发动机当前实际健康状况,进而做出科学的故障诊断和隔离以判断故障的部位、严重程度、发展趋势,识别故障的早期征兆。在翼使用时间预测是对发动机在翼使用时间进行科学预测,了解机队当前整体运行状况,提前制定出合理换发和维修计划,降低发动机的使用维修成本,提高发动机可靠性。本文主要结合民航总局“发动机全寿命管理系统”科研项目,开发出了一套全新的发动机综合状态评估和在翼使用时间预测系统。首先分析了现阶段发动机状态评估和时间预测方法所普遍存在的不足,从而提出利用系统工程的理论,结合模糊数学的知识,用层次分析法建立评估预测体系,并围绕此体系对各个准则和参与评估的指标逐一进行了分析,较好地处理了定性指标和定量指标归一化的问题,然后将来自监控软件、航线、车间、车台的大量实际发动机数据融合在一起分析处理,最终提取出一个基于变权值的综合测评值来表征发动机的健康状态,并利用这个综合测评值对发动机在翼使用时间进行预测,然后按综合测评值的大小和在翼使用时间的长短分别对机队进行排队,为工程师,相关部门及领导及时了解评估发动机机队的运行状况提供了有力帮助。以ACCESS数据库作为数据管理平台,对发动机的数据进行存储、提取、计算和查询,实现了发动机数据的即时更新和共享,使机队管理工作可以高效、实时开展,并画出相应的趋势图表,可以直观方便地对机队运行状况进行分析管理。最后通过对PW4077D发动机应用此系统,证明了本方法对于发动机状态评估和在翼使用时间预测是合理有效的,对航空公司和发动机修理厂家提前制定维修计划也有一定的指导作用。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 课题的来源和意义
• 1.2 主要研究内容
• 第二章 发动机综合状态评估与在翼使用时间预测理论
• 2.1 发动机状态评估的国内外研究现状和发展趋势
• 2.2 发动机在翼使用时间预测的国内外研究现状和发展趋势
• 2.3 基于层次分析法的发动机综合状态评估与在翼使用时间预测
• 2.3.1 现行的一些发动机评估预测方法
• 2.3.2 基于层次分析法的发动机评估预测模型的提出
• 2.4 小结
• 第三章 发动机评估预测指标体系
• 3.1 评估预测指标体系理论
• 3.2 影响发动机评估预测的因素
• 3.2.1 航线维护信息
• 3.2.2 车间修理信息
• 3.2.3 试车信息
• 3.2.4 其它信息
• 3.3 发动机评估预测指标体系的建立
• 3.4 发动机综合评估预测
• 3.4.1 故障分测评值评估预测
• 3.4.2 时间分测评值评估预测
• 3.4.3 性能分测评值评估预测
• 3.4.4 初始分测评值评估预测
• 3.5 小结
• 第四章 PW4077D 发动机综合状态评估与在翼使用时间预测
• 4.1 评估预测指标与权值的确定
• 4.2 故障分测评值评估预测的应用
• 4.3 时间分测评值评估预测的应用
• 4.4 性能分测评值评估预测的应用
• 4.5 初始分测评值评估预测的应用
• 4.6 综合测评值评估预测的应用
• 4.7 小结
• 第五章 发动机评估预测系统的设计与建立
• 5.1 系统需求分析
• 5.2 数据库设计
• 5.2.1 总体设计
• 5.2.2 数据库里设计与建立实体表
• 5.2.3 数据库连接
• 5.2.4 数据库中的VB 语言编程
• 5.3 发动机评估预测流程
• 5.3.1 参数的查询
• 5.3.2 报表的生成
• 5.3.3 测评值折线图和寿命柱状图的查看
• 5.4 根据图表进行发动机评估预测
• 5.5 小结
• 第六章 结论与展望
• 6.1 结论
• 6.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录A
• 附录B
• 作者简介