电力需求侧管理技术研究

论文摘要

随着我国经济的发展,能源瓶颈问题将更加突出,但如果只增加电力基础设施投资,不进行节能,将造成能源的极大浪费。因此从实现电力工业的可持续发展和社会系统资源利用最优出发,必须高度重视电力需求侧管理(DSM)的研究和开发。本文根据我国电力应用情况,分析研究了DSM相关技术和清洁发展机制,建立了峰谷分时电价数学模型,为了进一步平整电力负荷曲线,通过对该模型的目标函数进行优化,得到了一种可操作的峰谷分时电价定价方法。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内发展情况
• 1.3 本论文的研究内容与安排
• 1.3.1 问题的提出
• 1.3.2 本文的主要工作
• 第二章 电力需求侧管理概述
• 2.1 电力需求侧管理的基本概念
• 2.2 电力需求侧管理的历史演变
• 2.3 实施电力需求侧管理的意义
• 2.4 电力需求侧管理的内容、特点和实施手段
• 第三章 我国电力负荷分析
• 3.1 电力负荷分析
• 3.2 我国用电负荷分析
• 3.2.1 我国年用电量分析
• 3.2.2 2008 年电负荷分析
• 3.2.3 日负荷曲线分析
• 第四章 电力需求侧管理技术
• 4.1 电力负荷监控技术
• 4.2 电力蓄能技术
• 4.2.1 电锅炉蓄热系统
• 4.2.2 空调蓄冷方案
• 4.3 清洁发展机制
• 4.3.1 清洁发展机制实施手段
• 4.3.2 清洁发展机制带来的效益
• 第五章 DSM 的峰谷分时电价模型的构建及分析
• 5.1 峰谷分时电价机制理论
• 5.1.1 需求弹性理论
• 5.1.2 价格弹性
• 5.1.3 峰谷分时电价的市场原理
• 5.2 电力负荷建模
• 5.2.1 建模假设条件
• 5.2.2 电力需求价格弹性矩阵及其简化方法
• 5.2.3 电力需求价格弹性系数的算法
• 5.2.4 峰谷分时电价的优化目标函数
• 5.2.5 峰谷分时电价优化目标函数的约束条件
• 5.3 电网售电收入对电网负荷的反应灵敏度
• 5.4 算例仿真分析计算
• 5.4.1 历史数据
• 5.4.2 优化分析
• 第六章 结论
• 6.1 本论文主要完成的工作
• 6.2 本课题存在的问题及展望
• 参考文献
• 致谢