论文摘要
近年来,随着装饰市场的持续火爆,装饰产品业务量的不断增加和规模的不断扩大,导致传统的管理方式存在太多的缺陷,其不完善的数据管理手段是制约各个装饰公司管理和发展的瓶颈。为解决这些问题,并提高其工作效率,减轻销售人员的负担,因而把基于数据仓库的数据挖掘技术引入到装饰产品销售分析中。数据仓库与数据挖掘技术是近些年来数据库信息与技术研究的热门方向之一。数据仓库是一个具有集成性、面向主题性、时变性、非易失性四大特点的数据集合,数据仓库系统允许集成各种应用系统,对信息处理提供支持,为分析统一的历史数据提供坚实的平台。数据挖掘是采用人工智能的方法从存放在数据库、数据仓库或其他的信息库中的大量数据进行分析,获取知识的过程。目前数据挖掘技术在电子商务、企业的生产、商业领域中有了一定的应用。在装饰产品销售系统中,引入数据挖掘技术,将原本单纯的对销售数据的查询进化为找到影响产品销售的真是原因,有针对性的提高工作效率,提高公司的竞争力。本文在对数据仓库理论和数据挖掘技术的理解上,首先,介绍了数据仓库和数据挖掘的相关理论知识；其次,利用Microsoft的SQL Server 2005 Analysis Service进行多维数据的建模过程,结合某装饰商贸公司销售管理系统,建立了基于产品销售的数据仓库,包括对产品销售数据仓库的结构设计、模型设计及数据的抽取、转化和加载；最后通过将数据挖掘中的决策树算法应用于所建立的产品销售数据仓库中,使用决策树算法生成决策树分析不同产品的销售量与哪些因素有关,完成销售额分析决策树模型与分类规则的建立,并通过检测集对决策树形成的分类规则进行了正确率的评估。通过对产品销售分析,可以挖掘出大量的、有价值的数据信息,必将对公司开展与改革有着重要的指导意义。