军事物流能力优化模型与策略研究

论文摘要

军事物流能力研究在军事物流领域是一个新的课题。研究军事物流能力,发现其本质,对于提高军队快速、立体、远程、持续的精确保障能力,完成多样化军事任务具有重要的理论价值和现实意义。本文采用系统的观点,借鉴创新后勤、物流能力、数学规划和物流场等相关研究成果,紧贴军事物流特点,以军事物流能力体系结构为着眼点,以军事物流能力优化为主要研究内容,探讨了军事物流能力优化的模型和策略。论文主要研究内容及其贡献如下:(1)借鉴国内外物流能力的研究成果,提出了军事物流能力的概念,阐述了军事物流能力的特点;从军事物流活动的性质、军事物流系统的抽象特征、军事物流能力的构成要素三个角度,构建了军事物流能力体系结构:基于军事物流系统的抽象特征,将军事物流能力划分为“节点”、“路线”和“网络”能力;基于军事物流构成要素的特点将军事物流能力划分为有形要素、无形要素和综合要素3种能力范畴共15种要素能力;借鉴矢量分析中的量化测算方法,对最大流量、整体流通量和响应时间进行分析,确定了军事物流能力指标测度的量化公式,简要分析了军事节点、路线和网络物流能力优化中的主要影响因素。(2)借鉴物流场相关概念,就军事节点、路线、网络物流能力优化问题进行了建模、分析和求解,得到了相应的改善与优化军事物流能力的途径与方法。在节点能力优化中,以军事物流活动中出现最为频繁的供应计划问题为例,运用物流动量守恒定律,建立了用户物资需求量与军事物流中心资源投入量关系、物流连续性方程等重要数量关系模型。在路线能力优化中,以二级供应树调拨问题为例,探讨了物流场介质的构成要素,将物流场势消耗最小作为目标函数,建立了二级供应树调拨模型。通过算例分析,讨论军事物流中心和各分拨仓库之间应互相调拨的物资数量,找到兼顾军事利益和经济效益的最佳策略。在网络能力优化中,借鉴地方物流中心规划的技术方法,根据军事物流中心选址原则,以物流场势消耗最小为目标函数,以时效性为约束条件,建立了有危险区域限制的军事物流中心多源连续选址模型,并采用遗传算法进行仿真验证。(3)构建了军事物流能力优化动力系统,阐述了军事物流能力优化的动力和阻力,指出了创新是军事物流能力优化的直接动力;分析了主要动力对军事物流能力优化的影响;从增强动力和削弱阻力两个方面探讨了军事物流能力的优化策略。

论文目录

• 致谢
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 物流能力研究
• 1.2.2 军事物流研究
• 1.2.3 物流场研究
• 1.3 研究内容和组织结构
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 组织结构
• 1.4 主要创新点
• 2 相关理论概述
• 2.1 军事后勤理论
• 2.1.1 创新后勤理论
• 2.1.2 军事后勤保障模式
• 2.1.3 军民大后勤系统管理范畴
• 2.1.4 军事后勤和军事物流的关系分析
• 2.2 物流能力理论
• 2.2.1 物流能力定义
• 2.2.2 物流能力构成要素
• 2.2.3 物流能力成熟度模型
• 2.3 物流场相关知识
• 2.3.1 基本概念
• 2.3.2 物流效应场
• 2.4 本章小结
• 3 军事物流能力体系结构研究
• 3.1 信息化条件下军事后勤特性分析
• 3.2 军事物流能力概念提出
• 3.3 军事物流能力三维结构
• 3.4 军事物流能力构成要素
• 3.5 军事物流能力指标分析
• 3.5.1 军事物流能力指标定量描述
• 3.5.2 军事物流能力优化的主要影响因素
• 3.6 本章小结
• 4 军事物流能力优化模型研究
• 4.1 以供应计划为例的军事节点物流能力优化
• 4.1.1 物流动量守恒定律
• 4.1.2 军事物流节点的供应计划分析
• 4.1.3 军事物流节点内部资源配置
• 4.2 以供应树调拨为例的军事路线物流能力优化
• 4.2.1 供应树模型
• 4.2.2 二层供应树调拨模型
• 4.2.3 物流场介质系数K的确定
• 4.2.4 算例分析
• 4.3 以物流中心选址为例的军事网络物流能力优化
• 4.3.1 军事物流中心选址原则
• 4.3.2 军事物流中心连续选址模型
• 4.3.3 算例分析
• 4.4 本章小结
• 5 军事物流能力优化策略研究
• 5.1 军事物流能力优化动力系统
• 5.1.1 军事物流能力优化动力系统结构
• 5.1.2 军事物流能力优化的直接动力
• 5.1.3 军事物流能力优化的阻力
• 5.1.4 主要作用力对军事物流能力优化的影响
• 5.2 基于优化动力系统分析军事物流能力优化策略
• 5.2.1 增强动力策略
• 5.2.2 削弱阻力策略
• 5.3 本章小结
• 6 总结和展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 研究展望
• 参考文献
• 作者简历
• 论文和科研
• 学位论文数据集