导读:本文包含了毫米波干扰论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:毫米波,全双工,链路级仿真,数字自干扰消除
毫米波干扰论文文献综述
尹君[1]（2019）在《毫米波全双工链路级仿真平台开发与数字自干扰消除算法研究》一文中研究指出目前第四代移动通信(The 4th Generation,4G)中采用半双工的双工方式,通信频段集中在6GHz及以下,由于无线带宽受限、频谱资源紧张,如何提高频谱效率和信息传输速率来满足未来第五代移动通信(The 5th Generation,5G)中大量数据的高速交互成为目前亟待解决的问题。同时同频全双工(Co-frequency Co-time Full Duplex,CCFD)相比半双工通信理论上可以提高一倍的频谱效率,是双工技术后续的发展愿景,其既可以充分利用频率资源又可以充分利用时间资源,适合频谱紧缺和碎片化等多种通信场景。而毫米波频段拥有丰富的空闲频谱资源,可有效满足未来5G对更高容量和速率的需求,可支持lOGbps以上的用户传输速率。因此,研究毫米波全双工对提高频谱效率、提升信息传输速率具有重要意义。论文选题来源于北京市自然科学基金《下一代毫米波密集蜂窝网络中关键技术研究》(项目编号:4182955)及中国信息通信研究院青年课题《面向5G毫米波的物理层相关算法性能研究》。由于毫米波器件硬件成本较高,无法构建一个低成本的毫米波硬件通用仿真平台,限制了研究的灵活性;且自干扰消除是实现毫米波全双工的关键,而数字自干扰消除在毫米波全双工自干扰消除中尤为重要,但现有的数字自干扰消除算法存在局限性、消除性能不理想等问题。因此,本文针对毫米波全双工的通信需求,设计与实现了毫米波全双工链路级仿真平台,并针对数字自干扰消除中存在的问题,提出了基于长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的数字自干扰消除算法。本文主要研究内容如下:一、设计与实现了毫米波全双工链路级仿真平台针对毫米波全双工通信中的数字自干扰消除性能评估需求以及系统吞吐速率的评估需求,平台总体设计包括流程控制模块、发送端模块、信道模块、接收端模块,并在发送端和接收端的模块设计中采用毫米波射频器件模型,在信道模块中考虑毫米波传输特性。平台考虑毫米波全双工通信的典型场景,模拟了城市微小区、城市宏小区和乡村宏小区场景下的毫米波全双工通信,用于毫米波全双工通信性能测试、评估、验证。二、设计与实现了基于LSTM神经网络的数字自干扰消除算法针对毫米波全双工数字自干扰信号中增强的多径分量以及毫米波器件引入的非线性因素,同时考虑数字自干扰信号在多径条件下的时间序列的特征,结合长短期记忆网络的应用场景,设计与实现了基于LSTM神经网络的数字自干扰消除算法。基于所搭建的平台,对比了所提算法与现有数字自干扰消除算法的性能以及系统吞吐速率,该算法具有良好的数字自干扰消除性能,能够有效提升毫米波全双工通信性能。仿真显示,在发送功率为19dBm时,相比传统算法,所提算法数字自干扰消除量提高了2.52dB,系统吞吐速率提升了36.8%。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
王贤慧[2]（2019）在《毫米波末制导雷达有源干扰方法、策略与高效实现研究》一文中研究指出现代末制导雷达普遍采用脉冲压缩、脉冲多普勒和相参积累等新型雷达技术,是一种抗干扰性能较高的相参体制雷达。为了实现对毫米波末制导雷达的有效干扰,需要进行有源干扰方法的研究。数字射频存储技术的发展和应用,使得干扰机可以对接收到的雷达信号进行不失真地采样和保存,经过干扰调制以后,产生相参性较好的干扰信号。依照“理论研究-硬件实现”思路,论文的主要工作如下:1、简述了末制导雷达导引头的工作原理。着重分析了末制导雷达导引头的信号处理系统,主要研究了脉冲压缩技术、动目标检测技术以及单脉冲测角技术的基本原理。在此基础上,从信号处理、体制特点、工作模式等角度分析了毫米波末制导雷达的易受干扰薄弱环节。并以此入手,对末制导雷达导引头的不同工作模式以及信号处理系统各个方面的特点进行分析,研究和制定了相应的干扰策略。2、基于干扰效果和工程实现的角度考虑,选择了有源干扰样式中的灵巧噪声干扰、密集假目标干扰和距离-速度联合拖引干扰,分别研究了叁种干扰样式的干扰机理,并结合仿真进行验证和干扰效果分析。3、研究了密集假目标干扰的高效实现结构,该结构通过对基础延时迭加结构改进得到,既解决了基础结构低资源利用率的问题,又使干扰样式同时获得了欺骗性和压制性的干扰效果。研究了灵巧噪声干扰的高效实现结构,该结构在快速滤波算法的基础上推导而来,相较于直接并行卷积结构,在达到同等干扰效果的情况下,节省了超过一半的资源。4、简述了毫米波末制导雷达干扰系统的设计思路,给出了宽带干扰系统的硬件原理框图。接着,对干扰分系统进行了模块化功能分析。在数据处理模块,主要给出了数据率转换单元和希尔伯特变换单元的原理及FPGA实现过程。对于干扰信号产生模块,重点给出了密集假目标干扰、灵巧噪声干扰和距离-速度联合拖引干扰的FPGA实现过程,并结合仿真结果进行干扰效果分析。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
孙瑞华[3]（2018）在《毫米波多天线系统干扰协调技术研究》一文中研究指出无线移动通信系统的高速发展以及信息时代中各类信息对人们产生的巨大冲击,使得人们对移动通信系统中信息获取的速率、误码率、信息传输的距离以及系统的信道容量等等方面不断地提出了更高的要求。然而伴随着各种通信系统的迅猛发展,可用的无线电频谱资源却越来越短缺匮乏。多天线技术可以在同一频道同时发送或接收多个独立的数据流,在一定的程度上,大大地提高了信道的传输速率。同时,超高频毫米波由于频谱资源较为丰富引起了广泛的关注。毫米波由于波长短,可以在原有通信系统的设备上安置大数目的天线,从而组成的天线阵列能够为通信系统提供很高的波束形成增益,使得整个通信系统能够获得足够的链路余量。因此,毫米波和多天线技术结合起来形成的毫米波多天线系统,可以很好地提高系统容量。但由于天线数量的增多以及信息传播距离的增加,会出现不同程度的信号干扰问题。解决毫米波多天线系统的信号干扰问题是当前的关键。文中详细的介绍了基于基站端多天线的干扰对齐算法和基于中继协作的多天线干扰对齐算法。随着天线数目的增加,基于基站端多天线的干扰对齐算法比基于迫零预编码的干扰对齐优化算法在信道容量上有明显的提高。随着信噪比的增加,基于中继协作的多天线干扰对齐算法的信道容量是机会空间正交算法和线性空间干扰对齐算法的几倍甚至几十倍。对比得出文中所提的两种算法在消除干扰和提高信道容量上的可行性。图22幅;表2个;参54篇。(本文来源于《华北理工大学》期刊2018-11-26）
解培中,孙锐,李汀[4]（2019）在《基于连续干扰消除的毫米波MIMO系统混合预编码算法》一文中研究指出该文研究多用户毫米波MIMO系统的混合模数预编码器和合并器设计。针对因信号传播漫散射造成的多用户间信号干扰问题,提出一种基于连续干扰消除(SIC)的鲁棒混合预编码算法。首先对信道矩阵进行正交分解,以消除来自已知用户信号的干扰,从而将含有非凸约束的多用户链路优化问题分解为多个单用户链路优化问题。然后采用相位提取算法逐个求解每个用户的最优传输链路,并结合最小均方误差(MMSE)准则求得多用户混合预编码矩阵。仿真结果表明,与现有的混合预编码算法相比,所提算法在强干扰环境下具有显着的性能优势。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年02期）
许致火,施佺,孙玲[5]（2018）在《基于多径干扰认知的汽车毫米波雷达自适应波形优化方法》一文中研究指出随着毫米波雷达在汽车辅助驾驶系统及无人驾驶车辆中的广泛应用,在交通道路环境下工作的雷达越来越密集,其间产生的多径干扰会导致雷达出现虚假目标.为此,提出了一种基于多径干扰认知的雷达自适应抗干扰波形优化方法.首先,阐述了邻近的汽车雷达产生的多径干扰是一个动态随机过程,借助时变模型对雷达产生的多径干扰传输信道参数的动态演变过程进行了描述,利用卡尔曼滤波对邻近雷达产生的多径干扰模型参数进行在线认知学习;然后,建立主雷达的目标回波信号与干扰信号的模型,对多径干扰信号进行白化处理;最后,基于最大化信号与干扰比(Signal to interference ratio,SIR)准则,建立抗干扰雷达信号优化模型,进行雷达波形的自适应优化更新.仿真实验结果表明所提方法可有效地抑制雷达间的强干扰.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2018年03期）
余鸿晖[6]（2018）在《毫米波多小区干扰抑制算法研究》一文中研究指出毫米波技术作为5G通信网重要的关键技术之一,主要源自毫米波技术可以丰富频谱带宽而提供大量可利用资源。但是考虑到毫米波通信路损较大,在用户密集场景下采用传统波束赋形技术将引起多链路干扰,将会限制毫米波技术应用,合理的干扰抑制算法显得尤为重要。为此,论文基于毫米波多小区场景,以如何降低复杂度及功耗为目标重点研究毫米波干扰抑制问题。具体研究内容如下:1.针对小区数和用户数逐渐增多,多小区场景下进行抑制干扰致使需要切换波束的用户数增加,从而引发波束搜索选择复杂度增加的问题,给出一种毫米波多小区多用户波束重迭干扰模型,研究了一种基于用户分组的低复杂度波束干扰抑制算法。在因用户密集而造成波束重迭干扰的情况下,实行部分波束切换和小区间协作传输。特别是在多小区环境中,针对各用户遭受干扰情况不同,所给出双阈值用户分组方法能有效解决因多小区协作而造成的基站频繁切换问题。仿真结果表明,与不考虑用户分组的传统干扰抑制方法相比,研究的算法能够降低波束搜索选择的计算复杂度,同时能够接近系统理想容量。2.针对毫米波小区数量和用户数量不断增加而带来的干扰增大问题,给出一种综合高斯定向天线模型和二射线信道模型的毫米波系统模型,研究了一种基于用户关联和波束宽度选择的发射功率最小化算法。在保持毫米波应用场景真实性的前提下,综合考虑体现高斯天线模型的滚降性和二射线信道模型的反射性。特别地,联合分布式框架进行用户关联,并采用群体智能中的粒子群优化算法高效地搜索出最佳发射和接收波束宽度,解决毫米波小区发射功率最小化的非凸性问题。仿真结果表明,与不考虑功率最小化的传统干扰抑制方法相比,研究的算法可以降低基站发射功率,在有效抑制干扰的同时提升系统的性能。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-25）
朱江,杨甜,王雁[7]（2018）在《面向毫米波大规模MIMO的时间反演干扰消除技术》一文中研究指出提出了面向毫米波大规模多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)的新型时间反演技术,称为干扰消除时间反演。该方法适用于频率选择性室内信道,通过预滤波器设计来实现。该方法在传统时间反演技术的基础上进行优化,使毫米波大规模MIMO系统的用户间干扰达到最小。推导了使用该方案时系统的信噪比和用户可达速率表达式,并对所提方法的计算复杂度进行了对比分析。仿真验证了干扰消除时间反演法使每个用户的平均误比特率减小,提高了系统可达速率。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2018年04期）
蒋柏林,段保权,张淼,叶龙芳,刘颜回[8]（2017）在《采用大型阵列天线的毫米波近场无线接入系统中符号间干扰的研究》一文中研究指出采用大型阵列天线近场通信的近场无线接入系统由于其高载波频率和高通信速率而极易受短时延的影响,近场范围内大天线口径、天线内部群延迟等因素均可对该通信系统造成较严重的符号间干扰。本文通过仿真与数值计算的方法,主要从通信系统参数和天线馈电网络两个方面分析了大型阵列天线工作在近场时的符号间干扰,为未来的毫米波Gb/s级别高速无线接入系统中的大型阵列天线设计提供了一定的理论基础。(本文来源于《2017年全国天线年会论文集（上册）》期刊2017-10-16）
余毅[9]（2017）在《基于MMSE准则的毫米波MIMO干扰系统混合波束形成算法研究》一文中研究指出近年来,随着通信业的蓬勃发展,传统波段频谱资源日益紧张,毫米波因为拥有大量未使用的频谱资源和高速传输速率,逐渐成为了通信领域的热门研究方向。由于毫米波波长很短,因此能与当前另一研究热点大规模多输入多输出(MIMO)波束形成技术结合起来,从而更加有效地保证传输质量和提高通信容量。但在毫米波大规模MIMO系统中,传统的数字波束形成技术代价十分昂贵,以至于无法有效推广。因此混合波束形成技术应运而生,成为毫米波通信系统中的一项关键技术。本文在经典混合波束形成技术的基础上,针对MIMO干扰信道场景下的毫米波混合波束形成的系统优化问题,提出两种基于交替迭代思路的混合波束形成算法。主要内容如下所示:1、介绍毫米波通信的背景及其信道特性,展现了毫米波通信中进行混合波束形成技术的必要性。建立MIMO干扰信道场景下的毫米波混合波束形成系统框架,并对该系统进行合理的数学建模,建立基于MMSE准则的毫米波混合波束形成数学优化模型。2、提出了两种混合波束形成算法,并对其进行理论分析。首先提出了基于L-BFGS算法的混合波束形成交替迭代算法。该方法性能较优,但由于较难证明其收敛性,因此在该基础上进一步提出了一种基于并行计算的混合波束形成交替迭代算法。该算法基于并行计算思想,能快速有效地对模型中非凸恒模约束进行求解,并且相比于经典混合波束形成算法,使得混合波束形成的系统性能更逼近于全射频链路连接的数字波束形成系统性能。同时,针对并行算法的收敛性也给予了严格的理论证明。3、对本文提出的两种混合波束形成算法进行系统仿真,验证算法的性能和收敛性。并且通过改变系统参数,进一步理论分析对比算法的性能。仿真结果表明,本文所提出的两种混合波束形成算法相比于经典的混合波束形成算法拥有更好的性能。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
张淼,蒋柏林[10]（2017）在《采用大型阵列天线的毫米波近场无线接入系统中符号间干扰计算》一文中研究指出60GHz频段高速率近场无线接入系统可为5G网络实现虚拟小区服务。该系统在接入点使用大规模阵列天线,并在其近场范围内工作。阵列天线中不同阵元发射信号在接收端产生的时延,或由于收发天线间多重反射造成的时延,与此高速率无线系统的符号长度相当。因此,此新型通信系统极易受到符号间干扰的影响。本文先在天线领域导入符号间干扰的概念,并提出新的等效基带通信系统模型用以评估包括收发天线在内的无线信道。具体分析了由拥有不同阵元数目的大型阵列天线产生的符号间干扰随收发天线间距离变化特性,而此时系统的传递函数可由解析方法计算得到。(本文来源于《2017年全国微波毫米波会议论文集（上册）》期刊2017-05-08）
毫米波干扰论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代末制导雷达普遍采用脉冲压缩、脉冲多普勒和相参积累等新型雷达技术,是一种抗干扰性能较高的相参体制雷达。为了实现对毫米波末制导雷达的有效干扰,需要进行有源干扰方法的研究。数字射频存储技术的发展和应用,使得干扰机可以对接收到的雷达信号进行不失真地采样和保存,经过干扰调制以后,产生相参性较好的干扰信号。依照“理论研究-硬件实现”思路,论文的主要工作如下:1、简述了末制导雷达导引头的工作原理。着重分析了末制导雷达导引头的信号处理系统,主要研究了脉冲压缩技术、动目标检测技术以及单脉冲测角技术的基本原理。在此基础上,从信号处理、体制特点、工作模式等角度分析了毫米波末制导雷达的易受干扰薄弱环节。并以此入手,对末制导雷达导引头的不同工作模式以及信号处理系统各个方面的特点进行分析,研究和制定了相应的干扰策略。2、基于干扰效果和工程实现的角度考虑,选择了有源干扰样式中的灵巧噪声干扰、密集假目标干扰和距离-速度联合拖引干扰,分别研究了叁种干扰样式的干扰机理,并结合仿真进行验证和干扰效果分析。3、研究了密集假目标干扰的高效实现结构,该结构通过对基础延时迭加结构改进得到,既解决了基础结构低资源利用率的问题,又使干扰样式同时获得了欺骗性和压制性的干扰效果。研究了灵巧噪声干扰的高效实现结构,该结构在快速滤波算法的基础上推导而来,相较于直接并行卷积结构,在达到同等干扰效果的情况下,节省了超过一半的资源。4、简述了毫米波末制导雷达干扰系统的设计思路,给出了宽带干扰系统的硬件原理框图。接着,对干扰分系统进行了模块化功能分析。在数据处理模块,主要给出了数据率转换单元和希尔伯特变换单元的原理及FPGA实现过程。对于干扰信号产生模块,重点给出了密集假目标干扰、灵巧噪声干扰和距离-速度联合拖引干扰的FPGA实现过程,并结合仿真结果进行干扰效果分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
毫米波干扰论文参考文献
[1].尹君.毫米波全双工链路级仿真平台开发与数字自干扰消除算法研究[D].北京邮电大学.2019
[2].王贤慧.毫米波末制导雷达有源干扰方法、策略与高效实现研究[D].电子科技大学.2019
[3].孙瑞华.毫米波多天线系统干扰协调技术研究[D].华北理工大学.2018
[4].解培中,孙锐,李汀.基于连续干扰消除的毫米波MIMO系统混合预编码算法[J].电子与信息学报.2019
[5].许致火,施佺,孙玲.基于多径干扰认知的汽车毫米波雷达自适应波形优化方法[J].南京大学学报(自然科学).2018
[6].余鸿晖.毫米波多小区干扰抑制算法研究[D].重庆邮电大学.2018
[7].朱江,杨甜,王雁.面向毫米波大规模MIMO的时间反演干扰消除技术[J].系统工程与电子技术.2018
[8].蒋柏林,段保权,张淼,叶龙芳,刘颜回.采用大型阵列天线的毫米波近场无线接入系统中符号间干扰的研究[C].2017年全国天线年会论文集（上册）.2017
[9].余毅.基于MMSE准则的毫米波MIMO干扰系统混合波束形成算法研究[D].西安电子科技大学.2017
[10].张淼,蒋柏林.采用大型阵列天线的毫米波近场无线接入系统中符号间干扰计算[C].2017年全国微波毫米波会议论文集（上册）.2017