中国化工上市公司财务危机预警研究

论文摘要

本文基于财务危机预警研究的理论与方法，首先从国内外对财务危机预警研究的理论研究与模型研究进行了文献介绍，并在这些研究的基础上结合中国的实际情况进行了评价；其次，在查阅了大量相关文献的基础上，以我国化工上市公司的年报财务数据为依托，运用了PEST理论分析法和Logistic回归模型；最后，运用财务数据对我国化工上市公司进行了理论分析和实证分析，得出了处于健康的公司与危机的公司分类并检验了模型的准确性，提出了针对化工上市公司，如何规避财务风险的建议和措施，并在文章最后提出了我国化工上市公司财务危机预警的最后结论。本文对沪深A股的上市公司进行样本筛选，取221家公司2009年至2011年的年报数据作文本文的实证样本，首先以企业财务比率为基础数据，运用因子分析法对其进行降维处理，通过相关性原则，得到7个主因子，它们具有较高解释性和较高相关性。代入SPSS，进入Logistic回归，并将选好的检验样本代入模型检验；运用PEST分析法对企业周遭的环境进行分析说明并得出企业规避风险的措施。最终实证结果表明：Logistic回归分析法对化工上市公司的财务危机有良好的预警作用，通过理论与实证分析的相互结合，获得了很好的预测效果，有助于增强公司的风险管理意识，有助于投资者进行理性投资，有助于决策者做出正确决策。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 化工上市公司财务危机预警研究背景
• 1.2 化工上市公司财务危机预警文献综述
• 1.2.1 国外财务危机预警相关研究现状
• 1.2.2 国内财务危机预警相关研究现状
• 1.3 化工上市公司财务危机预警的研究目的、意义及方法
• 1.3.1 研究目的
• 1.3.2 研究意义
• 1.3.3 研究方法
• 1.4 样本来源及创新点
• 1.4.1 样本来源
• 1.4.2 创新点
• 第二章 财务危机预警的相关理论
• 2.1 财务风险与财务危机
• 2.1.1 财务风险和财务危机的定义
• 2.1.2 财务风险产生的原因
• 2.2 财务危机预警相关理论
• 第三章 财务指标的建立
• 3.1 财务指标的建立
• 3.1.1 债务能力指标
• 3.1.2 获利能力指标
• 3.1.3 运营能力指标
• 3.1.4 财务能力指标
• 3.1.5 成长能力指标
• 3.1.6 现金流量指标
• 3.1.7 单股指标
• 3.2 指标分析法
• 第四章 化工上市公司财务危机预警的相关分析方法
• 4.1 PEST 分析法
• 4.1.1 政治环境
• 4.1.2 经济环境
• 4.1.3 社会文化环境
• 4.1.4 技术环境
• 4.2 因子分析法
• 4.3 Logistic 回归分析法
• 4.3.1 财务危机预警模型
• 4.3.2 Logistic 模型
• 第五章 PEST 分析与财务危机预警的模型构建
• 5.1 化工上市公司财务危机预警的 PEST 分析过程
• 5.1.1 化工类上市公司的政治环境
• 5.1.2 化工类上市公司的经济环境
• 5.1.3 化工类上市公司的社会环境
• 5.1.4 化工类上市公司的技术环境
• 5.2 财务危机预警的模型构建
• 5.2.1 因子分析法
• 5.2.2 Logistic 回归分析过程
• 5.2.3 模型检验
• 第六章 结论
• 6.1 针对我国化工上市公司财务危机解决方案的建议与思考
• 6.1.1 财务危机防范
• 6.1.2 财务危机应急方案
• 参考文献
• 附录Ⅰ：化工上市公司财务比率
• 附录Ⅱ：化工上市公司 M 值
• 附录Ⅲ：随机抽取的检验样本
• 致谢
• 研究成果及发表的学术论文
• 导师和作者简介
• 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书