导读:本文包含了电力市场需求论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新电改,电力市场,需求侧响应,交易机制
电力市场需求论文文献综述
曹伟,叶桂南,周先哲,宾灿,陈根军[1]（2019）在《新电改条件下电力市场需求侧响应交易机制分析》一文中研究指出需求侧响应能够有效增加电力系统的经济效益,提升系统的稳定性。但是我国电力需求市场仍然处于发展阶段,目前还没有将需求侧响应与电力市场建设相融合,导致需求侧响应的发展十分缓慢。针对上述情况,首先描述了电力市场需求侧的发展现状,然后分别介绍了不同类型需求侧响应项目的潜在价值,选取典型算例,仿真分析可响应需求侧不同占比对电力系统灵敏性的影响,最后分析不同阶段新电改条件下电力市场需求侧响应项目的交易模式,并且给出具体的运营计划,实现新电改条件下电力市场需求侧响应交易机制分析。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2019年10期）
陈爱博,王存旭[2]（2019）在《需求响应对电力市场的效益影响研究综述》一文中研究指出介绍了电力市场下需求响应的概念、分类、组成成本和效益。分析了需求响应对电力市场的效益影响以及需求响应的实施措施。在此基础上还介绍了电力市场下的需求响应的经济学原理,并结合我国的电力市场环境对需求响应的实施提出一些看法和建议。(本文来源于《沈阳工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
钟桦,吕征宇,陈春逸,黄宇鹏,周波[3]（2019）在《面向电力市场的用户端需求侧响应研究》一文中研究指出随着智能电网技术的飞速发展,未来电力市场将转变为自由市场,智能电网用户不再只是传统的电能消费者,还可以通过分布式能源并网出售电能,参与实时电价主导的自由电力市场交易。论文以未来智能电网中集发、用、储、售一体化的智能用户端为研究对象,建立包含常规电力需求模型、储能模型、电动汽车模型、家用分布式可再生能源发电模型在内的需求侧响应模型,以智能用户端用电成本为优化目标,采用多起始点变邻域下降算法动态求解智能用户端响应实时电价的售用电策略,数值仿真计算结果验证了所建立模型的合理性及所采用的智能优化算法的有效性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年08期）
阿塔尔（Muhammad,Athar）[4]（2019）在《自动需求响应对日前电力市场调度和定价的影响》一文中研究指出本文讨论了自动需求方资源作为未来电力市场消费者的详细表现,并评估了它们对系统需求调度的影响以及价格的主要影响。这些资源可以减少负载,并在未来一天在能源和能力为基础的辅助服务市场中与电源资产并列。市场所需的服务员通常称赞为ADR。这些资源可以减少负载,并在未来一天内在能源和容量支持服务市场中提前满足渲染要求。市场所需的服务员通常被称为自动需求响应资源(ADR)。在该研究中,评估了负载恢复对负载减少的影响。各种因子计划求解器简要地重新表示在确定变量时所涉及的最终分辨率的因子或积分属性,即系统操作的第二天的最佳计划。解决问题的方法是让UC正确了解ADR对能源价格和数量的影响,以及第二天每小时拍卖中基于能力的辅助服务。在第二天的日程安排拍卖中解决对研究单位的承诺问题,以便能够正确地在ADR中计算能源价格和数量,以及有限的支持。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
李树青[5]（2019）在《电力市场环境下需求响应分析》一文中研究指出介绍了需求响应的定义和基本原理,分析了需求响应和负荷控制及需求侧管理的区别。针对需求响应在电力市场各个环节上发挥的不同作用,提出了需求响应的解决方案。最后介绍了需求响应实现所需的政策措施。(本文来源于《甘肃科技》期刊2019年10期）
王德志[6]（2019）在《电力市场下需求响应参与辅助调峰调频的建模与优化研究》一文中研究指出在电力市场体制改革下,多数需求侧常见资源,例如空调、冰箱、和热水器等,由于其数量众多和具有瞬时切断的可能性,从而成为理想的系统快速储备,可有效通过各种聚合管理方式来参与电力市场的辅助服务,如辅助调峰和辅助调频。在需求侧用户中,居民用户户数占比最大,不同用户用电习惯差异性也较大,因此,多元家庭用户存在较大的互动调度优化潜力。为此,本文搭建了基于家庭能量管理的需求响应参与辅助调峰模型,首先,分别搭建家庭光伏电源模型、储能系统模型以及负荷模型,并提出一种基于蓄电池操作和光伏自发自用的家庭能量管理策略。其次,在满足用户及电网约束的条件下,建立考虑用户舒适度、经济性和电网负荷曲线优化的多目标优化模型,并采用基于帕累托部落进化的多目标优化算法对其进行求解。同时,在获得电网侧与用户侧多个目标的帕累托曲线后,利用纳什均衡博弈进行多目标的折衷决策。100个居民用户系统仿真算例表明:本文所提模型与算法能有效提高用户舒适度、经济性,同时有助于电网进行调峰。为了对需求侧资源参与电网辅助调频进行建模,本文搭建了孤岛微电网下分布式电源与需求侧负荷的协同频率控制的需求响应参与辅助调频建模。通过引入负荷聚合商来对大规模家庭用户进行聚合,解决源-荷协同频率控制下的“维数灾难”问题。负荷聚合商根据每个家庭中温控设备的运行状态,可以连续地评估其可参与辅助调频的储备能力。同时为了满足辅助调频在线优化要求,本文还提出了一种基于集体智慧的集成学习算法,该算法由多个子优化器和一个学习集中器组成,子优化器发挥集体智慧能力为学习集中器提供探索和开发样本,而基于强化学习的学习集中器主要用于知识学习与迁移。通过孤岛微电网的仿真算例可以验证,通过需求响应参与和集成学习的在线优化,能够有效满足源-荷协同频率控制的周期要求和质量要求。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-05-04）
何奇琳,艾芊[7]（2019）在《售电侧放开环境下含需求响应虚拟电厂的电力市场竞价策略》一文中研究指出售电侧市场放开是我国新一轮电力体制改革的重点任务之一。文章考虑售电侧放开对需求侧资源参与电力市场的影响,提出了售电侧放开环境下计及需求响应的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)竞价策略,建立了含虚拟电厂的电力市场竞价模型,在对虚拟电厂内部进行优化调度的基础上采用自适应学习方法对竞价模型进行求解,并以社会效益最大化为目标进行市场出清,最后选取算例对竞价策略的有效性进行验证。结论表明,售电侧放开环境下发电商与售电商的经济性有所提高且市场整体的用电需求得到调整,同时售电侧放开有利于需求侧资源参与市场竞争。(本文来源于《电力建设》期刊2019年02期）
王玥超[8]（2018）在《基于数据挖掘的中长期电力市场需求分析及预测》一文中研究指出电力是人们生产生活中不可缺少的能源之一,而电力市场需求分析与预测直接影响到电网安全可靠供电、电网经营企业的生产经营决策及经营效益。因此,本文基于数据挖掘技术,简要分析中长期电力市场需求分析的必要性,阐述目前对电力市场预测的方法等。以期为电力市场的发展提供了有力的依据与指导,从而进一步提高电力市场的运转效率。(本文来源于《科技风》期刊2018年36期）
冼灿标,方靖,李连和,江虹,张乐[9]（2018）在《某企业电力市场需求与环保效益分析》一文中研究指出以广东某企业的电力能源审计为例,根据审计该厂的能源消费数据和经济数据,分析了该厂的能源利用状况,讨论了其在生产和管理过程中的环境节能潜力,并针对性地提出了切实可行的环保节能建议。研究成果对促进企业经济和环境的可持续发展具有重要意义,同时也为其他陶瓷厂环保节能工作的开展和推进提供参考。(本文来源于《市场周刊》期刊2018年12期）
孙永生[10]（2018）在《基于需求侧的电力市场管理及其需求响应策略分析》一文中研究指出当前,电力需求侧管理及其需求效应是电力行业较为重点关注的研究课题。电力需求侧管理,是适应新时代的电力优化管理方式,其可以平衡用电侧的需求,倡导节能减排,有效优化电力能源分配,其注重电力用户的管理,完善分配电力资源。基于此,本文阐述了电力需求侧管理的重要作用,分析了电力需求侧管理的实施范围,在此基础上,探讨了基于需求侧管理的电力需求响应策略,希冀对当前电力需求侧管理的优化有所裨益。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年29期）
电力市场需求论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了电力市场下需求响应的概念、分类、组成成本和效益。分析了需求响应对电力市场的效益影响以及需求响应的实施措施。在此基础上还介绍了电力市场下的需求响应的经济学原理,并结合我国的电力市场环境对需求响应的实施提出一些看法和建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力市场需求论文参考文献
[1].曹伟,叶桂南,周先哲,宾灿,陈根军.新电改条件下电力市场需求侧响应交易机制分析[J].电网与清洁能源.2019
[2].陈爱博,王存旭.需求响应对电力市场的效益影响研究综述[J].沈阳工程学院学报(自然科学版).2019
[3].钟桦,吕征宇,陈春逸,黄宇鹏,周波.面向电力市场的用户端需求侧响应研究[J].计算机与数字工程.2019
[4].阿塔尔（Muhammad,Athar）.自动需求响应对日前电力市场调度和定价的影响[D].华北电力大学(北京).2019
[5].李树青.电力市场环境下需求响应分析[J].甘肃科技.2019
[6].王德志.电力市场下需求响应参与辅助调峰调频的建模与优化研究[D].华南理工大学.2019
[7].何奇琳,艾芊.售电侧放开环境下含需求响应虚拟电厂的电力市场竞价策略[J].电力建设.2019
[8].王玥超.基于数据挖掘的中长期电力市场需求分析及预测[J].科技风.2018
[9].冼灿标,方靖,李连和,江虹,张乐.某企业电力市场需求与环保效益分析[J].市场周刊.2018
[10].孙永生.基于需求侧的电力市场管理及其需求响应策略分析[J].中外企业家.2018