建筑市场GIS空间数据建模与实现

论文摘要

传统的地理信息系统(简称GIS)的数据存储是基于文件的，由于文件存储会带来数据分散，数据冗余，数据一致性和有效性差，多用户并发操作的共享机制弱等弊端，这极大地束缚了GIS系统的发展，Oracle 9i数据库平台的Spatial(空间特性)来存储GIS基础数据，实现空间位置信息和属性信息的高度一体化，从而实现基于海量数据的快速查询与复杂的空间分析和决策支持。 本文基于以上背景展开，通过分析传统空间数据库特点和需求，研究了空间数据与属性数据一体化存储机制，空间数据库存储模型，空间数据库索引算法和效率，空间分析算子和空间性能。并从建筑市场空间数据所涉及到的对象关系型空间数据模型、扩展的空间查询语言、空间分析及空间数据索引方面进行了详细的阐述，并在此基础上，建立了空间数据库模型，结合Oracle Spatial建立了建筑市场空间数据库。通过对索引算法的研究和效率比较分析，选择并建立了适合建筑市场GIS空间数据库的索引结构。 论文体系如下：首先介绍基于Oracle Spatial空间数据研究背景和国内外研究现状，然后是对GIS空间数据的组织与管理和地理信息系统基本理论的研究。进而讨论了空间数据的存储模型和空间数据索引算法，接下来以建筑市场GIS系统原型设计与实现为例，给出本论文研究的一个具体实例，结果表明系统达到了设计目标。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 国内外研究现状分析
• 1.3 研究目标、研究内容
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 第二章 地理信息系统概述
• 2.1 地理信息系统的基本概念
• 2.2 地理信息系统基本内容
• 2.3 GIS数据和Oracle Spatial
• 2.4 GIS的应用领域
• 2.5 组件化和网络化是GIS的发展趋势
• 第三章 空间数据的组织与管理
• 3.1 空间数据
• 3.1.1 空间数据的概念和特点
• 3.1.2 空间数据的作用
• 3.2 GIS空间数据模型
• 3.2.1 GIS空间数据模型概述
• 3.2.2 矢量数据模型中的空间实体
• 3.3 空间数据的组织
• 3.3.1 地图表示分层组织
• 3.4 空间数据的存储
• 3.4.1 几种常见的空间数据存储模型
• 3.4.2 本系统对空间存储模型的选择
• 第四章 建筑市场GIS空间数据库设计
• 4.1 Oracle spatial空间数据存储模式
• 4.1.1 Oracle Spatial支持两种表现空间元素的模型
• 4.1.2 元数据表说明
• 4.1.3 空间字段解析
• 4.2 上载建筑市场GIS相关的地图数据到 Oracle Spatial
• 4.2.1 向Oracle Spatial上载 GIS空间数据的原理
• 4.2.2 建筑市场相关地图数据上载到 Oracle Spatial
• 4.3 建筑市场GIS数据库设计
• 4.4 建立建筑市场GIS空间数据库
• 4.4.1 创建建筑市场GIS数据表
• 4.4.2 填写建筑市场GIS空间元数据
• 4.4.3 创建空间索引
• 4.4.4 插入空间数据
• 4.4.5 删除空间数据
• 4.4.6 更新空间数据
• 第五章 建筑市场 GIS空间数据索引算法与实现
• 5.1 Oracle Spatial数据索引算法模型
• 5.1.1 参考树索引（R-tree）
• 5.1.2 四叉树索引（quad-tree）
• 5.2 建筑市场GIS空间数据库索引的选择
• 5.2.1 R-tree和四叉树索引的比较
• 5.2.2 建筑市场GIS索引选择
• 5.3 建筑市场GIS索引
• 5.3.1 创建空间索引
• 5.3.2 修改索引
• 5.3.3 删除索引
• 5.4 基于索引运算的查询模型
• 5.5.1 只通过索引查询候选项
• 5.5.2 再检查每个候选项是否和条件精确匹配
• 5.5 对建筑市场GIS中数据的单点查询示例
• 第六章 总结与展望
• 参考文献