本文主要研究内容
作者王丹丹（2019）在《基于GA-FWA在烧结终点预测中的应用研究》一文中研究指出：钢铁行业作为中国发展最快并且占有重要社会地位的行业,其广泛应用于社会生活的各个方面,是支撑社会发展的重要产业。然而,由于钢铁产业的飞速发展,导致我国铁矿石被大量开采,富铁矿日渐减少,为了解决原料短缺问题,不影响钢铁工业的生产,烧结矿便应运而生,成为我国高炉生产过程的主要原料,烧结过程也成为了高炉炼铁中的一个重要的环节。烧结终点(BTP)的稳定与否是判断烧结过程是否正常的标志之一,其不仅影响烧结矿的质量和产量,而且对烧结成本有很大影响。由于烧结过程是一个复杂多变、非线性、大时滞的问题,采用传统的机理模型或控制理论很难实现对烧结终点的预测和控制,所以本文采用了一种新的方法:通过新提出的智能优化算法——基于遗传算法的烟花优化算法(GA-FWA)来优化支持向量机模型参数从而实现烧结终点的预测。基于遗传算法的烟花优化算法结合了烟花算法和遗传算法的优点,可以更迅速准确的找到全局最优值,并且支持向量机(SVM)方法是建立在统计学和结构风险最小原理基础上的,有严格的理论和数学基础,可以很好的解决算法复杂度与输入向量密切相关的问题,所以将GA-FWA算法与支持向量机相结合可以训练出一个精度较高的预测模型,从而实现烧结终点的精确预测。通过查阅了大量的国内外相关文献,本文首先介绍了烧结终点预测的国内外研究现状,然后具体分析了烧结工艺的基本原理以及智能优化算法的基本理论,采用GA-FWA算法对支持向量机中的参数进行优化,获取最优参数组合,并使用MATLAB软件编程实现支持向量机模型的训练和预测,得到预测结果。最后,本文将新算法的实验效果与粒子群算法,遗传算法,烟花算法的实验效果作对比,实验结果表明GA-FWA算法不论是在实验精度方面还是在运行时间方面都明显优于其他算法,可以准确的预测烧结终点,对烧结生产过程有良好的指导意义。
Abstract
gang tie hang ye zuo wei zhong guo fa zhan zui kuai bing ju zhan you chong yao she hui de wei de hang ye ,ji an fan ying yong yu she hui sheng huo de ge ge fang mian ,shi zhi cheng she hui fa zhan de chong yao chan ye 。ran er ,you yu gang tie chan ye de fei su fa zhan ,dao zhi wo guo tie kuang dan bei da liang kai cai ,fu tie kuang ri jian jian shao ,wei le jie jue yuan liao duan que wen ti ,bu ying xiang gang tie gong ye de sheng chan ,shao jie kuang bian ying yun er sheng ,cheng wei wo guo gao lu sheng chan guo cheng de zhu yao yuan liao ,shao jie guo cheng ye cheng wei le gao lu lian tie zhong de yi ge chong yao de huan jie 。shao jie zhong dian (BTP)de wen ding yu fou shi pan duan shao jie guo cheng shi fou zheng chang de biao zhi zhi yi ,ji bu jin ying xiang shao jie kuang de zhi liang he chan liang ,er ju dui shao jie cheng ben you hen da ying xiang 。you yu shao jie guo cheng shi yi ge fu za duo bian 、fei xian xing 、da shi zhi de wen ti ,cai yong chuan tong de ji li mo xing huo kong zhi li lun hen nan shi xian dui shao jie zhong dian de yu ce he kong zhi ,suo yi ben wen cai yong le yi chong xin de fang fa :tong guo xin di chu de zhi neng you hua suan fa ——ji yu wei chuan suan fa de yan hua you hua suan fa (GA-FWA)lai you hua zhi chi xiang liang ji mo xing can shu cong er shi xian shao jie zhong dian de yu ce 。ji yu wei chuan suan fa de yan hua you hua suan fa jie ge le yan hua suan fa he wei chuan suan fa de you dian ,ke yi geng xun su zhun que de zhao dao quan ju zui you zhi ,bing ju zhi chi xiang liang ji (SVM)fang fa shi jian li zai tong ji xue he jie gou feng xian zui xiao yuan li ji chu shang de ,you yan ge de li lun he shu xue ji chu ,ke yi hen hao de jie jue suan fa fu za du yu shu ru xiang liang mi qie xiang guan de wen ti ,suo yi jiang GA-FWAsuan fa yu zhi chi xiang liang ji xiang jie ge ke yi xun lian chu yi ge jing du jiao gao de yu ce mo xing ,cong er shi xian shao jie zhong dian de jing que yu ce 。tong guo cha yue le da liang de guo nei wai xiang guan wen suo ,ben wen shou xian jie shao le shao jie zhong dian yu ce de guo nei wai yan jiu xian zhuang ,ran hou ju ti fen xi le shao jie gong yi de ji ben yuan li yi ji zhi neng you hua suan fa de ji ben li lun ,cai yong GA-FWAsuan fa dui zhi chi xiang liang ji zhong de can shu jin hang you hua ,huo qu zui you can shu zu ge ,bing shi yong MATLABruan jian bian cheng shi xian zhi chi xiang liang ji mo xing de xun lian he yu ce ,de dao yu ce jie guo 。zui hou ,ben wen jiang xin suan fa de shi yan xiao guo yu li zi qun suan fa ,wei chuan suan fa ,yan hua suan fa de shi yan xiao guo zuo dui bi ,shi yan jie guo biao ming GA-FWAsuan fa bu lun shi zai shi yan jing du fang mian hai shi zai yun hang shi jian fang mian dou ming xian you yu ji ta suan fa ,ke yi zhun que de yu ce shao jie zhong dian ,dui shao jie sheng chan guo cheng you liang hao de zhi dao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自辽宁科技大学的王丹丹，发表于刊物辽宁科技大学2019-11-25论文，是一篇关于烧结终点论文,支持向量机论文,智能优化算法论文,仿真实验论文,辽宁科技大学2019-11-25论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自辽宁科技大学2019-11-25论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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