导读:本文包含了点状地图符号论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:眼动数据,网络地图,点状符号,用户兴趣
点状地图符号论文文献综述
王成舜,陈毓芬,郑束蕾[1]（2018）在《顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法》一文中研究指出为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法。研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9%,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年09期）
李雅彦,杜清运,曾兴国,张铭晓[2]（2017）在《基于PostScript成像模型的点状地图符号设计与实现》一文中研究指出针对当前GIS软件中矢量符号精度低下、共享困难等问题,引入Post Script成像模型中图形描述机制,设计了基于该模型的地图符号,详细介绍了模型支持下点符号数据结构以及符号制作、入库和符号化过程等,并开发了基于Post Script语言的符号库和地图制图系统。实验表明:基于该模型的地图符号具有较高的精度和较好的通用性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年11期）
刘晓寒,陈毓芬[3]（2016）在《以眼动实验为主的点状地图符号边框设计》一文中研究指出地图符号设计是地图设计的重要组成部分,其中,用于表示不依比例尺小面积地物或点状地物的点状符号设计被广泛关注和探讨。综观目前常见的网络地图,特别是旅游网络地图,其点状地图符号设计方案大多尺寸相近,以象形符号为主,但边框设计有3种不同方案:对符号添加统一边框,对不同符号添加不同边框,以及不加边框。通过眼动实验,探究点状地图符号边框设计对用户认知地图的影响,比较上述3种方案所获取的不同认知效果,进一步研究网络旅游地图的点状地图符号边框设计方案。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2016年06期）
毕记省,田璐,张广有[4]（2016）在《基于认知理论的地图点状符号智能识别》一文中研究指出针对数字地图点状符号自动识别难题,提出了运用认知理论进行点状符号智能识别的技术方法。首先对地形图点状符号进行几何特征处理,获取图形的角、圆、面积等特征信息;通过分析符号图形的拓扑属性,计算欧拉数、矩特征等量化指标;最后依据多分类器的处理和先验知识库,来对点状符号进行类别划分。实验结果表明,基于认知理论的地图点状符号识别成功率高、运算速度快,能够有效解决传统数字地图研究领域存在的点状符号识别难题。(本文来源于《海洋测绘》期刊2016年01期）
封志德[5]（2015）在《彩色地图点状符号识别和文字注记提取算法的研究和实现》一文中研究指出地图模式识别是提高地图自动数字化效率的核心技术,彩色地形图中点状符号识别和文字注记提取与识别作为地图模式识别的两个重要组成部分,是目前研究的重点和难点,提高点状符号识别与文字注记提取的准确率对于促进地图自动数字化的发展具有重要意义。论文阐述了地图点状符号识别和文字注记提取与识别的研究意义及其发展现状,分析了彩色地形图图像中点状符号和文字注记的特点,对彩色地形图图像中点状符号识别和文字注记提取这两个方面进行了重点研究,给出了基于匹配反馈机制的广义霍夫变换点状符号识别算法以及基于字符尺寸和字符连接曲率的文字注记提取算法,并在MapGIS K9平台下分别开发了两个组件用于实际作业采集。在点状符号识别方面,针对彩色地形图图像中点状符号与其他地理要素相互粘连、交叉甚至覆盖,而不能够通过基于先提取的传统算法来进行识别的问题,本文给出了一种基于匹配反馈机制的广义霍夫变换算法。在传统广义霍夫变换的基础上,该算法引入了颜色信息,充分利用颜色和形状两方面的特征在彩色地形图中对点状符号进行直接识别,并在初步识别之后加入了模糊匹配,通过匹配反馈进一步修正初步识别的结果,以提高点状符号识别的正确率。在文字注记提取方面,根据彩色地形图图像中文字注记中字符尺寸大小、字符连接曲率以及被线划粘连和穿插区域的特点,本文给出了一种基于字符尺寸和字符连接曲率的文字注记提取算法。该算法首先根据文字注记的颜色信息,通过FCM聚类颜色分割算法分离出含有文字注记版图并对其进形态学滤波处理删除明显不属于字符的成分,然后根据字符尺寸以及连接曲率对文字注记进行预编组,并根据同一文字注记内各部分的联系对预编组结果进行后处理以提高文字注记编组的准确率,最后根据编组后文字注记条的特点,采用旋转腐蚀的方法对文字注记进行定向操作,将倾斜的文字注记校正到水平方向,为后续的文字注记识别提供了良好的输入。根据课题在点状符号识别和文字注记提取的研究成果,基于COM组件技术,结合OpenCV开源计算机视觉库和Visual Studio 2005,在MapGIS K9平台下分别开发了彩色地形图点状符号识别和文字注记提取两个组件,以用于实际的地理要素作业采集。本文主要对彩色地形图中点状符号识别和文字注记提取这两个方面进行了重点研究,基于匹配反馈机制的广义霍夫变换点状符号识别算法和基于字符尺寸和字符连接曲率的文字注记提取算法的准确率均能够达到90%以上。同时,基于MapGIS K9分别开发彩色地形图点状符号识别和文字注记提取两个组件已经应用到了实际的作业采集当中。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
陈梦琳,陈泰生,吴明光,闾国年,张弘弢[6]（2015）在《GIS平台点状地图符号共享方法探讨》一文中研究指出针对GIS平台难以共享SVG点状地图符号的问题,该文分析了SVG地图符号组织模式,基于PB点状符号结构,设计了SVG点状符号向PB点状符号的映射方式,研究了SVG几何数据、笔画、填充等样式数据转换为PB点状符号的方法,提出了PB点状符号共享SVG点状符号的方式。最后以ArcGIS软件为例,构建了ArcGIS共享PB点状符号的方法,实现了GIS平台共享SVG点状地图符号。研究结果可为地图符号共享、地理信息可视化等研究提供参考。(本文来源于《测绘科学》期刊2015年11期）
林勇,邓毅博,赖小云,周国众[7]（2015）在《不同风格旅游网络地图点状符号有效性眼动实验研究》一文中研究指出地图新显示载体的出现,要求制图者不能继续沿用纸质地图符号的设计原则进行符号设计。以旅游网络地图点状符号设计为例,在对单个点状符号进行认知实验的基础上,将符号成图可视化显示,应用眼动跟踪技术,采用统计学的样本标准偏差方法分析被试者阅读地图的眼动数据分布状态,从易学性、地图信息易获取性、易记性等叁个指标评估点状符号的有效性,从而得到点状符号设计改进原则,为旅游网络地图设计提供了参考依据。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2015年02期）
邓毅博,陈毓芬,郑束蕾,姚宇婕[8]（2013）在《基于认知实验的旅游网络地图点状符号设计》一文中研究指出新的显示环境和地理事物的出现,要求旅游网络地图符号的设计不能继续完全沿用传统纸质地图符号的设计原则。借鉴认知心理学相关研究方法,以旅游网络地图点状符号设计为例,通过3个认知实验,选用比率分析和区间估计数理统计模型分析实验结果,得到旅游网络地图点状符号的设计改进方法,并对所设计的符号进行修改,形成的旅游网络地图点状符号达到了较好的认知效果。所设计的认知实验,一定程度上解决了地图符号凭制图者主观经验设计的问题,是今后地图符号设计过程中重要的实验方法。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2013年01期）
黄瑞阳,成毅,余慧明[9]（2012）在《点状地图符号统一编码的研究》一文中研究指出地图符号数据的开放模型和统一描述编码是地图符号共享的重要基础,针对点状地图符号共享与操作研究滞后这一现状,在分析国内外GIS软件的点状符号编辑模块基础上,设计了点状地图符号的开放数据模型,提出了点状地图符号的统一编码描述准则,建立了基于Xml-Schema的点状地图符号的统一编码规范,最后进行了基于该编码规范的点状地图符号共享实验,验证了遵循统一的编码规范,有利于实现点状地图符号的共享与互操作。(本文来源于《地理信息世界》期刊2012年04期）
刘晨[10]（2012）在《基于形状特征的点状地图符号检索算法研究》一文中研究指出地图是一种非常重要的信息资源,它在经济建设,科学理论研究等许多领域应用极其广泛。地图的构成符号是点、线、面叁部分,因此,对于地图的识别,其实就是对叁元素符号的识别。而点状符号的识别又是地图识别的基础。在人们识别对象的过程中,物理特征和结构特征用的比较多,因为对人来说,了解一个物体的特征,更多的是用眼睛看、用耳朵听,或者用其他的感觉方式去了解。对于计算机来说,由于现在还无法模拟这些具体的感觉,所以要让计算机去识别这些具体的感官特征是不太可能的。计算机的特长是提取物体的数学特征,这是人的感官所不能做到的。所以,使用数学特征来代替、描述物体感官特征,是物体特征识别的重要的基础。不变矩是一种全局图像特征,它具有RST不变性,能有效地表示图像在区域中的形状特征,因此我们可以用它来识别点状地图符号的特性。论文的主要内容包括：1、综述了国内外点状地图符号识别的研究现状,介绍了基于内容的图像检索理论的主要的技术手段,并分析了基于内容图像查询的过程中所存在的主要技术问题。2、分析了点状地图符号的主要特征、构图规律,在此基础上选择具有RST不变性的不变矩特征对点状地图符号进行特征提取。3、详细研究了不变矩理论,分析其各阶矩实际的物理意义,并对其RST不变性进行了推导和验证,并对两种不变矩——HU矩和Zernike矩进行了介绍,并对它们的不变性进行了推导和证明。4、使用专业科学计算软件Matlab提取点状地图符号的各类矩特征,并建立特征库,用来进行点状地图符号的检索。5、利用不变矩特征的匹配结果,对实际的地图符号进行检索运算。编写检索程序并加以实现,进行实验。实验结果表明,使用不变矩特征进行点状地图符号的检索具有一定的准确度。(本文来源于《太原理工大学》期刊2012-05-01）
点状地图符号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前GIS软件中矢量符号精度低下、共享困难等问题,引入Post Script成像模型中图形描述机制,设计了基于该模型的地图符号,详细介绍了模型支持下点符号数据结构以及符号制作、入库和符号化过程等,并开发了基于Post Script语言的符号库和地图制图系统。实验表明:基于该模型的地图符号具有较高的精度和较好的通用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
点状地图符号论文参考文献
[1].王成舜,陈毓芬,郑束蕾.顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[2].李雅彦,杜清运,曾兴国,张铭晓.基于PostScript成像模型的点状地图符号设计与实现[J].测绘与空间地理信息.2017
[3].刘晓寒,陈毓芬.以眼动实验为主的点状地图符号边框设计[J].测绘科学技术学报.2016
[4].毕记省,田璐,张广有.基于认知理论的地图点状符号智能识别[J].海洋测绘.2016
[5].封志德.彩色地图点状符号识别和文字注记提取算法的研究和实现[D].西安电子科技大学.2015
[6].陈梦琳,陈泰生,吴明光,闾国年,张弘弢.GIS平台点状地图符号共享方法探讨[J].测绘科学.2015
[7].林勇,邓毅博,赖小云,周国众.不同风格旅游网络地图点状符号有效性眼动实验研究[J].测绘与空间地理信息.2015
[8].邓毅博,陈毓芬,郑束蕾,姚宇婕.基于认知实验的旅游网络地图点状符号设计[J].测绘科学技术学报.2013
[9].黄瑞阳,成毅,余慧明.点状地图符号统一编码的研究[J].地理信息世界.2012
[10].刘晨.基于形状特征的点状地图符号检索算法研究[D].太原理工大学.2012