磁敏感加权成像在脑部疾病中的应用研究

论文摘要

目的:探讨磁敏感加权成像（SWI）在诊断血管异常、脑梗塞、自发性和外伤性脑出血、脑肿瘤以及矿物质代谢异常疾病中的应用价值。材料和方法:1.材料:搜集169例患者,包括脑血管异常（52例,包括45例血管畸形和7例烟雾病）、脑梗塞（40例）、自发性和外伤性脑出血（35例）、脑肿瘤（35例）以及结节性硬化（2例）和矿物质代谢异常疾病患者（5例）,行T1WI、T2WI及SWI成像。52例血管异常中6例同时行T1WI增强扫描,13例同时行MRA成像,8例同时行DSA检查。31例急性脑梗塞同时行DWI成像。8例超急性期脑出血均同时行CT扫描。35例脑肿瘤中27例同时行T1WI增强扫描（CE-T1）,其中18例行SWI增强扫描（CE-SWI）,9例行CT检查。2.方法:分析SWI图像特点,比较常规序列和SWI对病变的显示情况。并且在自发性脑出血和外伤患者中,计算CT、T2WI、SWI对出血灶的检出率。脑肿瘤中,将T2WI、T1WI、SWI、CE-T1、CE-SWI对肿瘤边界、瘤灶内血液降解产物、血管、内部结构、水肿、瘤体可视度的显示进行等级量化分析,比较CE-T1、CE-SWI对肿瘤特征显示的优劣,进行SWI与病理描述对照。结果:1.血管异常:52例血管异常包括45例血管畸形和7例烟雾病,SWI均能清楚显示病灶范围、数量及形态异常血管。其中血管畸形中,29例为海绵状血管瘤,5例多发,共95个病灶。SWI较T1WI、T2WI分别多检出46和41个病灶,且显示的病变范围广于T2WI。13例为AVM,共15个病灶,SWI较T2WI多显示2个。3例为静脉畸形,SWI显示畸形静脉呈低信号,走行僵直。7例烟雾病SWI可清楚显示皮层及深部增多、增粗的静脉分布及走行。2.脑梗塞:22例出血性脑梗塞中,SWI清楚显示病灶呈片状低信号。其中5例（22.7%）病灶外脑实质内有多发微小出血灶,2例可见梗塞灶旁细长的低信号畸形血管。18例非出血性脑梗塞,SWI显示为稍高信号或等信号。3.脑出血（自发性和外伤脑出血）:本研究中出血时间距成像时间最短者为45 min,SWI可清楚显示出血灶。8例超急性期脑出血者,CT检出率为87.5%,SWI的检出率达100%,T1WI和T2WI检出率为37.5%。11例急性期脑出血中,CT和SWI检出率均100%,T1WI和T2WI分别为81.8%和90.9%。16例亚急性期和慢性期脑出血中,SWI、T1WI、T2WI的检出率均为100%。4.脑肿瘤:35例脑肿瘤中37个（80.4%）病灶SWI表现为低信号,8个（17.4%）为等信号,1个（2.2%）为稍高信号,瘤周水肿SWI显示为高信号。27例共27个病灶行T1WI增强扫描（CE-T1）,其中18个病灶行SWI增强扫描（CE-SWI）。CE-SWI图上16个（88.9%）瘤体显示为稍高信号,2个（11.1%）为等信号。SWI和CE-SWI显示瘤内出血及静脉结构较常规MRI成像及增强扫描清楚。14例中,CE-SWI显示血液降解产物优于CE-T1,11例中,CE-SWI显示瘤内血管优于CE-T1。24（68.6%）例病理描述中提及肿瘤内出血、血管结构、钙化,SWI与病理结果一致。5.其它: 2例结节性硬化和5例代谢性疾病,SWI均能清楚显示病灶位置及大小,与周围组织之间有良好对比度。其中结节性硬化SWI比T2WI多显示1个病灶。结论:SWI是一种对出血和静脉结构非常敏感的新的MRI成像序列,本组资料说明SWI在脑部疾病诊断中有较大的应用价值,能较现有序列更清晰地显示出血及血管情况。在有血管异常和出血的病变中,SWI能显示常规序列漏诊的病灶。在脑肿瘤中,SWI和CE-SWI可以提供瘤体特征的更多细节,有助于肿瘤良恶性判断和分级。并且,SWI还能显示脑组织铁、钙等矿物质代谢改变。相信随着MRI软硬件的不断提高,SWI技术将具有较广阔的应用前景,必将改变人们对一些血管性疾病检查手段的选择理念。

论文目录

• 缩略语表
• 中文摘要
• ABSTRACT
• 前言
• 文献回顾
• 正文 磁敏感加权成像在脑部疾病中的应用研究
• 1 材料
• 1.1 临床资料
• 1.2 检查仪器
• 2 方法
• 2.1 成像方法
• 2.2 资料分析
• 3 结果
• 3.1 血管异常的SWI表现
• 3.2 脑梗塞的SWI表现
• 3.3 脑出血（自发性和外伤脑出血）的SWI表现
• 3.4 脑肿瘤的SWI表现
• 3.5 其它疾病的SWI表现
• 4 讨论
• 4.1 SWI的图像特点
• 4.2 SWI在诊断血管异常中的应用
• 4.3 SWI在诊断脑梗塞中的应用
• 4.4 SWI在诊断脑出血（自发性和外伤脑出血）中的应用
• 4.5 SWI在诊断脑肿瘤中的应用
• 4.6 SWI在其它疾病中的应用
• 小结
• 参考文献
• 附录
• 个人简历和研究成果
• 致谢