我国钢铁上市公司全要素生产率的比较研究

论文摘要

钢铁产业规模、技术和效率的健康发展,是保证中国工业可持续发展的重要因素。全要素生产率（TFP）是国际上衡量经济可持续增长的一个重要指标,通过比较我国钢铁上市公司的全要素生产率,分析钢铁行业发展的问题和潜力,对下一步中国钢铁工业制定科学的战略决策具有重要的意义。文章首先对全要素生产率的理论基础进行了介绍,选取营业收入、息税前利润、粗钢产量、工资总额与固定资产净额作为指标,进一步结合2005-2009年我国25家钢铁上市公司的数据,运用DEA模型对产业效率进行比较分析。研究显示:（1）通过横向比较,行业内效率差异较大,大企业的综合效率与中小企业相比,并不具备优势,但在纯技术效率上,大企业往往比较有作为;通过纵向比较,金融危机对行业的效率影响较大,2009年大部分钢铁上市公司处于规模报酬递减阶段;（2）根据规模报酬的变化,将钢铁上市公司归纳为成长型、改革型、稳健型和问题型四大类型企业,改革成为企业由小做大,由大做强的必经之路;（3）市场化的跨区域并购比区域内行政性的重组更能有效提升整体的效率;（4）根据Malmquist生产率指数的变化,钢铁行业的效率没有很好的连续性,波动较大,钢铁产业全要素生产率的提高主要依靠技术效率,而技术进步成为制约因素;（5）回归分析表明,规模、人力资源配置效率和资产运用效率的变化可用来解释钢铁上市公司全要素生产率的变动。最后对钢铁工业发展给出适当的建议:（1）综合衡量企业规模和效率,清除企业并购的体制障碍以及选择合适的并购模式,才能提升提高产业集中度的工作质量;（2）国企要敢于推进体制改革,改变“大企业病”的现象,在选择技术进步的实现方式上,更加注重自我创新;（3）政府要完善钢铁行业市场的竞争机制,杜绝因政策偏向引起市场失效的情况。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 选题背景与研究意义
• 1.1.1 选题背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究内容与研究方法
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 研究方法
• 1.3 研究创新点
• 2 全要素生产率的相关文献综述
• 2.1 全要素生产率产生的背景
• 2.2 全要素生产率的定义与分解
• 2.2.1 全要素生产率的定义
• 2.2.2 全要素生产率的分解
• 2.3 全要素生产率的测度方法
• 2.4 全要素生产率的文献述
• 3 钢铁上市公司效率的实证分析
• 3.1 模型的选择
• 3.1.1 CCR 模型和 BCC 模型
• 3.1.2 DEA 应用的特点和注意事项
• 3.1.3 Malmquist 生产率指数
• 3.2 模型的设定与数据的选取
• 3.3 实证结果的分析
• 3.3.1 钢铁上市公司效率的比较分析
• 3.3.2 钢铁上市公司规模报酬的比较分析
• 3.3.3 重组模式对钢铁上市公司效率影响的比较分析
• 3.3.4 钢铁上市公司全要素生产率变动的比较分析
• 3.3.5 影响钢铁行业全要素生产率变化因素的回归分析
• 4 总结与展望
• 4.1 主要结论
• 4.2 政策建议
• 4.2.1 提高纯技术效率
• 4.2.2 提高规模效率
• 4.2.3 促进技术进步
• 4.3 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 攻读学位期间的研究成果