本文主要研究内容
作者朱钰森,金晓明,张泉灵（2019）在《基于聚类与加权连接的锅炉NOx排放量多模型建模》一文中研究指出：针对热电锅炉燃烧过程存在非线性、多工况、多耦合等特点,提出了一种模糊C均值聚类、最小二乘支持向量机和加权连接(FCM-LSSVM-WC)相结合的多模型建模方法。该方法根据输入变量对输出变量的影响程度来评价样本之间的差异性,利用限幅处理的BP神经网络计算平均影响值(MIV),并以此作为FCM聚类过程与多模型连接的权系数,从而保证了建模过程的连贯性与统一性。以循环流化床(CFB)锅炉为例开展燃烧过程NOx排放量的建模仿真研究,结果表明:与偏最小二乘算法(PLS)、LSSVM算法、FCM-LSSVM算法、仿射传播-最小二乘支持向量机(AP-LSSVM)算法相比,该建模方法能够在保证泛化精度的同时,具有更好的跟踪预测能力。
Abstract
zhen dui re dian guo lu ran shao guo cheng cun zai fei xian xing 、duo gong kuang 、duo ou ge deng te dian ,di chu le yi chong mo hu Cjun zhi ju lei 、zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji he jia quan lian jie (FCM-LSSVM-WC)xiang jie ge de duo mo xing jian mo fang fa 。gai fang fa gen ju shu ru bian liang dui shu chu bian liang de ying xiang cheng du lai ping jia yang ben zhi jian de cha yi xing ,li yong xian fu chu li de BPshen jing wang lao ji suan ping jun ying xiang zhi (MIV),bing yi ci zuo wei FCMju lei guo cheng yu duo mo xing lian jie de quan ji shu ,cong er bao zheng le jian mo guo cheng de lian guan xing yu tong yi xing 。yi xun huan liu hua chuang (CFB)guo lu wei li kai zhan ran shao guo cheng NOxpai fang liang de jian mo fang zhen yan jiu ,jie guo biao ming :yu pian zui xiao er cheng suan fa (PLS)、LSSVMsuan fa 、FCM-LSSVMsuan fa 、fang she chuan bo -zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji (AP-LSSVM)suan fa xiang bi ,gai jian mo fang fa neng gou zai bao zheng fan hua jing du de tong shi ,ju you geng hao de gen zong yu ce neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自控制工程的朱钰森,金晓明,张泉灵，发表于刊物控制工程2019年04期论文，是一篇关于锅炉燃烧论文,平均影响值论文,模糊均值聚类论文,多模型论文,排放论文,控制工程2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自控制工程2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。