数据挖掘技术在车险电销中的应用

数据挖掘技术在车险电销中的应用

论文摘要

汽车保险电话销售是随着汽车工业和信息技术快速发展而发展起来的一种新的汽车保险销售渠道。随着汽车工业的加速发展和人们购买力的增加,保险公司如何利用已有的数据来研究适合于车险电销的营销模式,已经成为在行业内率先发展电销业务的保险公司面临的问题。本文在此背景下根据特定的挖掘目的对车险电销的历史销售数据进行了研究,理出了一套专门针对其数据特点和挖掘目的的数据清洗、转换步骤,并针对挖掘目的和整理后的数据建立了数据挖掘模型,通过对挖掘结果进行解释,提出了对车险电销的营销建议。该模型为这个新兴行业以后更深层次的数据挖掘研究提供了一定的参考价值。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第1章.绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究内容
  • 1.2.1 研究对象
  • 1.2.2 具体研究内容
  • 1.2.3 研究使用工具
  • 1.3 研究意义
  • 第2章.数据挖掘前的准备工作
  • 2.1 数据挖掘主题定义与分析
  • 2.2 数据选择
  • 2.2.1 数据集的选择
  • 2.2.2 数据属性的选择
  • 第3章.数据预处理
  • 3.1 数据清洗
  • 3.1.1 纵向字段的内容清洗
  • 3.1.2 横向记录的识别清洗
  • 3.2 数据转换
  • 3.2.1 数据离散化
  • 3.2.2 新建变量
  • 3.3 数据归约
  • 3.3.1 数据聚集
  • 3.3.2 维归约
  • 3.4 组合待挖掘的数据集
  • 第4章.数据挖掘模型的建立和模式评估
  • 4.1 建模数据抽样
  • 4.2 模型建立初期的难题
  • 4.3 建模初期的探索
  • 4.4 建模过程中的模型调整
  • 4.5 模型中模式的评估
  • 第5章.数据挖掘模型的应用和解释
  • 5.1 数据初步分析结果及其解释
  • 5.2 聚类分析结果及其解释
  • 5.3 对模型提出的修改建议
  • 第6章.结论
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1.车牌清洗的存储过程代码
  • 附录2.厂牌车型的清洗拆分存储过程脚本
  • 致谢
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