导读:本文包含了裁剪技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,神经元容错能力,节点裁剪,近似计算
裁剪技术论文文献综述
王旭,王晶,张伟功[1]（2019）在《基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究》一文中研究指出本文将神经元裁剪和近似计算技术相结合,首先提出基于统计排序的神经元容错能力量化方法.然后,为了识别神经元的裁剪度,根据神经元的容错能力提出神经元重要程度排序算法.其次,引入轻量级的重训练,提出循环裁剪法,以探寻最优裁剪率.最后,根据神经元的容错能力,在神经网络运行过程中使用近似计算技术进一步降低功耗开销.本文通过两个实验,证明了该技术的有效性,其中以MNIST为例,在精度损失小于5%的情况下,压缩率达到50%,节能1.35倍.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期）
柳文海[2]（2019）在《立体裁剪技术在服装设计中的应用》一文中研究指出伴同着社会经济的飞速成长,服饰的款式越来越多,潮流的改变频率也越来越大。然而,典型的艺术风格样式依旧是服装设计里面经常使用的。大家对于服装的需求不是局限在服饰牌子层面,而是愈发重视对现今生活的态度,甚至是精神文化层面的追寻与认可。服装立体裁剪技法不但定夺了服装款式,并且是服装设计理念成长到一定阶段的必然。依靠一些可塑性的辅佐材质,立体造型并非必须紧贴身体就能产生得心应手的创意设计,进而展现出着装者的个性、想法以及生活状况。此外,使用立体裁剪手段,也可以使一样材质的面料表达出截然不同的机理成效,再加上立体裁剪技法更加直白,可以取得平面裁剪难以达到的、富有创新的空间组成样式,给服装设计开辟更为广阔的思路。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年27期）
胡美欢[3]（2019）在《立体裁剪技术在服装设计中的应用——评《服装立体裁剪与设计》》一文中研究指出立体裁剪是服装设计中的一项重要技术。和传统平面裁剪相比较,立体裁剪技术表现出诸多突出的优势,例如:可更为直观地掌握服装与人体的空间关系、面料的特征与状态、服装款式结构设计过程等,并可结合自身实际需求对设计方案随时进行调整。所以,众多服装设计行业发达的国家及地区均广泛地将立体裁剪技术应用于服装设计中。张惠晴编着的《服装立体裁剪与设计》是服装设计类书籍,该书将基础的观察人体、标示线贴法、丝针别法与实际的立体裁剪示范,转化为书中详细(本文来源于《印染助剂》期刊2019年09期）
宿伟,张莉[4]（2019）在《男子吊裆裤造型变化以及裁剪技术溯源》一文中研究指出男性是裤装的最早和最主要穿着者。我国古代服装主要采用天人合一的直线裁剪方法。随着东西方文化的交融与发展,当今服装采用西方的人体体型的曲线裁剪方法。男性吊裆裤与古代合裆裤在造型上有很大相同之处,并与一些世界其他民族的男性裤装有很大相似之处。通过对裤装发展历程的梳理分析,为男性吊裆裤追本溯源,描述典型时期的男性"吊裆裤装"造型特征,并为当今的男吊裆裤设计提供灵感。(本文来源于《东华大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
蔡晓秋,章国信[5]（2019）在《女西装立体裁剪工业制版技术研究》一文中研究指出以立体几何学相关数理运算为研究的支撑理论,综合学术界普遍认同的第八代东亚人体型原型的发布应用,以现代立体裁剪技术为基础,结合人体工程学及人体下肢数据化的相关理论,展开对女西装工业技术研究。具体内容包括结构设计下的女西装款式分类、叁维坐标及标志线确定方案、立体角度二维化的技术方案以及结构设计技术及样板制取。(本文来源于《轻纺工业与技术》期刊2019年08期）
王慧[6]（2019）在《立体裁剪技术在服装设计中的应用分析》一文中研究指出现如今的现代工艺水平已经得到大力发展,运用机器和新型技术,能够满足现如今大众的很多需要,设计水平也大大提高,各种设计手段和技术出现在大众视野当中。立体服装在当下成为潮流,立体裁剪技术则是现代工艺当中较为重要的一项技术,为服装结构设计提供了较多的方法。本文重点分析立体裁剪技术,探讨立体裁剪技术在服装设计当中的应用效果。(本文来源于《流行色》期刊2019年08期）
汤庆峰,赖维奇,刘承万,宋才勇,胡小波[7]（2019）在《腹膜后腹腔镜离断性肾盂成形术中改良裁剪技术的临床应用》一文中研究指出目的:探讨腹膜后腹腔镜离断性肾盂成形术中采用改良裁剪技术治疗肾盂输尿管连接部梗阻(UPJO)的可行性、实用性、安全性。方法:2014年12月至2017年11月共完成11例腹膜后腹腔镜离断性肾盂成形术,采用"叁点两段"法定位,于肾盂外侧最低点、输尿管外侧预计剖开的最低点预缝合,裁剪后将预缝合缝线打结完成第一针吻合后按常规完成肾盂输尿管成形。结果:本组11例手术均获成功,无一例中转开放手术。手术时间95～195 min,平均(125.6±5.2)min;术中出血量20～70 mL,平均(45.5±5.3)mL。无周围脏器损伤及严重并发症发生。术后住院6～9 d,平均(6.5±1.2)d。术后随访3～23个月,B超提示肾积水消失6例,5例肾盂积水较术前减少7～20 mm;其中7例复查静脉尿路造影,无吻合口狭窄发生。结论:腹膜后腹腔镜离断性肾盂成形术改良裁剪技术设计简单、易学,可降低裁剪、缝合难度,避免裁剪吻合过程发生输尿管扭曲,此技术可行、实用、安全。(本文来源于《腹腔镜外科杂志》期刊2019年07期）
陈斯倩[8]（2019）在《探析立体裁剪技术在服装设计中的应用》一文中研究指出立体裁剪技术是目前服装设计中所应用最普遍的技术之一。立体裁剪技术在服装设计行业具有非常重要的应用前景,立体裁剪技术的成熟,可以加快服装设计行业的发展,创新服装设计理念,同时立体裁剪技术操作性强,方便性、可靠性都相对较高,能够应对服装设计中出现的一些问题。本文针对目前服装设计技术中存在的情况,探析立体裁剪技术在服装设计中的应用,对立体裁剪技术作进一步深入的研究。(本文来源于《中国文艺家》期刊2019年07期）
王俊[9]（2019）在《基于SVD裁剪的深度神经网络压缩技术研究与实现》一文中研究指出近年来,深度学习算法在解决抽象认知问题上展现了强大的建模能力,并在音频事件检测与音频场景分类任务中显着的提高了性能。因此深度学习算法受到了学术界的广泛青睐。深度学习算法强大的建模能力得益于较深的网络结构,较多的神经元和层数。因此,一些神经网络的参数量达到数百万甚至数十亿。利用处理器计算大规模神经网络需要消耗很大的计算资源,对处理器的计算能力提出了严苛的要求。本文为了减少深度神经网络参数量,研究基于SVD裁剪的深度神经网络压缩方法,以达到压缩深度神经网络的目的。本文首先提出基于SVD的全连接神经网络的裁剪方法。矩阵相乘是全连接神经网络最主要的计算方式,网络中参数主要集中在权重矩阵中。对于全连接神经网络裁剪,本文利用SVD分解将一个大权重矩阵裁剪为两个小矩阵的乘积,并利用两个小矩阵重构原始的网络结构,减少网络中的参数量以达到简化全连接神经网络的目的。在基于全连接神经网络的DCASE2016稀有音频事件检测任务上,该方法可以保留4.35%参数量时,而网络的精度仅仅下降了3%。对于卷积神经网络,本文提出了基于SVD分解的卷积层通道的裁剪方法,利用矩阵分解减少卷积层中特征图的数量,以达到减少卷积神经网络中的参数量的目的。利用矩阵分解的方法分别压缩原卷积层的输入通道和输出通道,并重构新的卷积层,将原始卷积层分解为叁个小卷积层,使得组合之后的卷积层比原始卷积层具有更少的参数。应用在基于GCRNN的DCASE2018声学场景分类任务上,该方法可以保留原卷积层10.76%参数量,而网络的精度仅仅下降了0.34%。对于循环神经网络的压缩,本文主要研究了GRU的SVD裁剪方法,主要思想是将GRU的更新门和重置门中的各个权重矩阵进行分解,从而减少网络整体的参数量。在矩阵分解之后,本文利用权重共享方法减少裁剪之后的更新门与重置门中的权重矩阵,从而进一步减少GRU中的参数量。利用裁剪之后的权重矩阵以及共享矩阵重构新的GRU网络。应用在基于GCGRU的声学场景分类任务上,该方法可以保留GRU层23.00%参数量,而网络的精度仅仅下降了0.55%。为了分析SVD能有效裁剪神经网络的原因,本文定义了权重活跃度,即如果权重参数的绝对值大于设定阈值所占的比例。通过分析SVD裁剪全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络,本文发现SVD裁剪是通过增加神经网络权重活跃度来保持模型的性能。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-02）
郭雷[10]（2019）在《立体裁剪技术与CLO 3D服装模拟平台的组合运用》一文中研究指出本研究着重探讨在服装企业产品开发的过程中,将立体裁剪技术与CLO 3D服装模拟平台组合运用,实现基于某一服装款式的快速调整与设计演变,使品牌服装企业在追求个性化设计的同时,缩短设计过程,提高样衣效果的精准度,这一设计模式运用到服装企业工作的具体流程中,为服装企业探索一种多元化的设计的方式。(本文来源于《纺织报告》期刊2019年05期）
裁剪技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴同着社会经济的飞速成长,服饰的款式越来越多,潮流的改变频率也越来越大。然而,典型的艺术风格样式依旧是服装设计里面经常使用的。大家对于服装的需求不是局限在服饰牌子层面,而是愈发重视对现今生活的态度,甚至是精神文化层面的追寻与认可。服装立体裁剪技法不但定夺了服装款式,并且是服装设计理念成长到一定阶段的必然。依靠一些可塑性的辅佐材质,立体造型并非必须紧贴身体就能产生得心应手的创意设计,进而展现出着装者的个性、想法以及生活状况。此外,使用立体裁剪手段,也可以使一样材质的面料表达出截然不同的机理成效,再加上立体裁剪技法更加直白,可以取得平面裁剪难以达到的、富有创新的空间组成样式,给服装设计开辟更为广阔的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
裁剪技术论文参考文献
[1].王旭,王晶,张伟功.基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究[J].微电子学与计算机.2019
[2].柳文海.立体裁剪技术在服装设计中的应用[J].科技资讯.2019
[3].胡美欢.立体裁剪技术在服装设计中的应用——评《服装立体裁剪与设计》[J].印染助剂.2019
[4].宿伟,张莉.男子吊裆裤造型变化以及裁剪技术溯源[J].东华大学学报(社会科学版).2019
[5].蔡晓秋,章国信.女西装立体裁剪工业制版技术研究[J].轻纺工业与技术.2019
[6].王慧.立体裁剪技术在服装设计中的应用分析[J].流行色.2019
[7].汤庆峰,赖维奇,刘承万,宋才勇,胡小波.腹膜后腹腔镜离断性肾盂成形术中改良裁剪技术的临床应用[J].腹腔镜外科杂志.2019
[8].陈斯倩.探析立体裁剪技术在服装设计中的应用[J].中国文艺家.2019
[9].王俊.基于SVD裁剪的深度神经网络压缩技术研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[10].郭雷.立体裁剪技术与CLO3D服装模拟平台的组合运用[J].纺织报告.2019