地震资料叠前去嗓方法研究

论文题目: 地震资料叠前去嗓方法研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 地球探测与信息技术

作者: 詹毅

导师: 周熙襄

关键词: 叠前去噪,自动追踪,奇异值分解,小波变换,线性干扰,面波,初至波

文献来源: 成都理工大学

发表年度: 2005

论文摘要: 地震资料的去噪处理,是地震资料数据处理中的十分重要的环节,它不仅严重的影响到其他处理的效果,而且直接影响到资料的解释和应用。虽然前人已经做过大量的工作,也取得了很多有益的经验,特别是叠后去噪已有很多成熟的方法。但是,随着石油勘探的不断发展,地震资料所要解决的问题也越来越深入,地质条件从地表到地下都越来越复杂,地震资料的处理重点也转向叠前,现有的去噪方法已经远不能满足需要,研究新的叠前去噪方法就显得更加重要。 复杂的地质条件导致了干扰的复杂性,某些地区的叠前资料中,有的线性干扰极强,有的面波干扰极强,甚至有的资料中两种强干扰并存,使反射波同相轴淹没在强干扰背景之中而无法识别。另外,初至波也常常受到各种的干扰影响,使得初至拾取不准确或者根本无法拾取。虽然国内外对于强线性干扰和面波干扰的去噪课题研究较多,但能成功运用于实际生产的方法较少。对于初至波的去噪、整形以及突出初跳时刻方面的研究就更少,目前尚未见到公开发表的文章。本文针对这些问题进行了较系统的理论模型和实际应用的初步探讨,并取得了一定的进展。 本文在研究了自动追踪和奇异值(SVD)的理论和大量的模型试验基础上,利用线性干扰在道间的强相关性,根据自动追踪的方法可以准确地追踪出线性干扰的方向,并结合SVD去噪方法对水平相关性好的信号,具有恢复效果最好的优势,提出了利用自动追踪SVD法消除叠前强线性干扰的去噪方法和具体实现技术,并利用协方差度量的判断准则,来实现只对有线性干扰的区域进行去噪,以避免对有效波的损伤,提高去噪效果;本文在研究小波变换去噪理论的基础上,结合大量的模型试验,提出了利用一维离散和连续小波变换相结合的初至波去噪、整形和突出其初跳时刻的方法,完成了对初至波的去噪等预处理,为准确拾取初至打下了基础;本文针对面波干扰与反射波同相轴之间存在频率与视速度方面的差异,结合小波变换良好的局部时频分析特点,提出了利用改进的一维与二维小波变换相结合的方法来消除面波干扰;本文针对强线性干扰

论文目录:

摘要

ABSTRACT

目录

第一章 绪言

1．1 地震资料叠前去噪的目的和意义

1．2 叠前干扰的分类和特征

1．3 目前常用的叠前去噪方法评述

1．4 本论文的内容简介和研究思路

1．5 本论文的工作和创新点

第二章 奇异值分解方法(SVD)去噪技术

2．1 前言

2．2 SVD去噪的理论基础

2．2．1 SVD分解方法

2．2．2 SVD方法去噪原理

2．3 SVD叠前去噪模型试验

2．4 自动追踪 SVD去噪法

2．4．1 自动追踪线性干扰斜率的方法

2．4．2 小窗口SVD技术

2．4．3 计算点上线性干扰的能量恢复

2．5 自动追踪 SVD去噪法的模型研究

2．6 小结

第三章 叠前消除强线性干扰的方法研究

3．1 前言

3．2 强线性干扰的特征分析

3．3 目前常用的消除叠前强线性干扰方法评述

3．4 自动追踪 SVD去噪法消除叠前强线性干扰的具体技术

3．5 实际资料处理

3．5．1 自动追踪 SVD去噪法消除单方向强线性干扰

3．5．2 自动追踪 SVD去噪法消除多方向强线性干扰

3．6 小结

第四章 小波变换去噪技术

4．1 前言

4．2 小波变换简介

4．2．1 小波时-频窗

4．2．2 小波变换与傅立叶变换的联系与区别

4．2．3 连续小波变换

4．2．4 离散小波变换

4．2．5 多分辨分析

4．2．6 一维离散小波变换快速算法

4．2．7 小波包分析

4．2．8 二维多分辨分析与二维离散小波变换

4．3 小波变换的去噪方法

4．4 小结

第五章 初至波的去噪

5．1 前言

5．2 初至波的去噪方法

5．2．1 小波变换阈值去噪

5．2．2 连续小波变换去噪

5．2．2．1 小波函数的选取

5．2．2．2 变换尺度的确定

5．2．2．3 突出初至波的起跳时刻

5．3 初至波去噪的理论模型研究

5．3．1 初至波出现多峰现象

5．3．2 初至波到达前存在干扰的情况

5．3．2．1 伴随随机干扰

5．3．2．2 伴随低频干扰

5．3．2．3 伴随工频干扰

5．3．2．4 伴随混合干扰

5．4 实际资料试算

5．4．1 初至波呈多峰情况

5．4．2 初至波到达前存在很强的混合干扰

5．5 小结

第六章 叠前消除面波干扰的方法研究

6．1 前言

6．2 目前常用的面波消除方法

6．3 一维消除面波的方法

6．3．1 一维傅立叶变换

6．3．2 一维离散小波变换

6．4 二维消除面波的方法

6．4．1 F-K滤波的方法

6．4．2 二维离散小波变换的方法

6．5 波场分离消除面波的方法

6．6 改进的二维离散小波变换消除面波的方法

6．7 小结

第七章 复杂干扰的叠前去噪方法及应用实例

7．1 前言

7．2 利用改进后的二维离散小波变换的方法去噪

7．3 利用自动追踪 SVD结合改进的二维离散小波变换的方法去噪

7．4 野外实际地震资料处理的实例

7．5 小结

第八章 结论与建议

8．1 结论

8．2 建议

附录一 Mallat算法

F1．1 Mallat算法的思想

F1．2 Mallat分解算法

F1．3 Mallat重构算法

附录二 奇异值分解的算法

F2．1 加原点平移的 QR算法

F2．2 奇异值分解的计算

F2．3 偏移量σ_K的求法

F2．4 加原点偏移的QR迭代法

致谢

参考文献

发布时间: 2005-09-09

参考文献

• [1].叠前敏感弹性参数反演及在西湖凹陷的应用研究[D]. 杨建礼.中国地质大学（北京）2007
• [2].叠前弹性参数反演应用研究[D]. 王宇超.中国地质大学（北京）2009
• [3].基于叠前地震反演的储层表征技术研究[D]. 秦广胜.中国地质大学（北京）2014
• [4].裂缝型油气藏叠前地震检测方法技术研究[D]. 刘军迎.成都理工大学2012
• [5].基于偶极地震子波的叠前三参数同时反演方法研究[D]. 杜斌山.成都理工大学2017
• [6].深部储层叠前地震反演方法研究[D]. 李超.中国石油大学(华东)2015
• [7].智能优化算法叠前AVO非线性反演研究[D]. 王丽萍.中国地质大学2015
• [8].致密砂岩气藏叠前地震预测[D]. 李勇根.中国地质大学（北京）2009
• [9].基于叠前弹性参数反演的三维应力场及全缝长整体压裂技术研究[D]. 张玉广.东北石油大学2011
• [10].基于模型驱动的叠前地震反演方法研究[D]. 宗兆云.中国石油大学（华东）2013

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