DCT压缩域基于内容的图像检索研究

论文题目: DCT压缩域基于内容的图像检索研究

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用技术

作者: 卞国春

导师: 张曦煌

关键词: 基于内容,图像检索,压缩域,纹理,统计特征,形状,不变矩

文献来源: 江南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着信息技术的发展,基于内容的图像检索技术受到广泛的关注。近年来出现的多种图像压缩标准,减少了存储和传输的开销,却增加了相应的图像检索的开销。解决这一问题的途径之一是在压缩域直接处理图像数据,即压缩域检索技术。本文对DCT压缩域的图像检索开展了一定的研究,并提出了一些的算法,提高了检索速度的同时兼顾了检索的准确率。本文首先提出了一种基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索方法。直接基于DCT压缩域,利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征。而且,该方法只需要对JPEG进行部分熵解码,在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且该方法具有一定的鲁棒性。其次,本文提出了一种基于DCT的纹理图像检索方法。该方法在DCT压缩域系数直接计算获得图像纹理的统计特征,并作为检索的依据。理论分析和实验结果都表明,该方法具有很好的检索准确率和效率,并且对于旋转具有不变性。最后本文提出了一种DCT压缩域的基于形状的图像检索方法。首先根据DCT压缩域图像的边缘特性,提取图像中物体的粗糙边缘,形成二值边缘映射图;其次,根据描述形状的不变矩,重新定义相似度测度,提高了检索的精度。理论分析和实验结果都表明,此方法不但有很快的检索速度,而且有很好的检索效率,并且对于旋转和平移具有鲁棒性。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 DCT 压缩域的基于内容检索

1.2 压缩域图像检索

1.3 离散余弦变换域图像检索

1.4 本文的主要工作和内容组织

第二章基于内容的图像检索CBIR

2.1 简介CBIR

2.2 CBIR 的基本技术要素

2.3 特征提取

2.4 多维索引与图像分类技术

2.5 CBIR 系统介绍

2.6 CBIR 的问题与展望

2.7 本章结论

第三章基于DCT 的图像编码

3.1 图像编码标准

3.2 正交变换编码原理

3.3 二维离散余弦变换

3.4 DCT 量化器

3.5 行程编码和ZIGZAG 扫描

3.6 可变长熵编码

3.7 分层结构方式

3.8 本章小结

第四章算法1-基于DCT 压缩的JPEG 图像的快速检索

4.1 算法简介

4.2 算法背景

4.3 JPEG 压缩标准

4.4 算法描述

4.5 试验结果和讨论

4.6 算法总结

第五章算法2-基于统计特征的DCT 压缩域纹理图像检索方法

5.1 算法简介

5.2 算法背景

5.3 DCT 压缩域的统计参数计算

5.4 提出的检索方法

5.5 实验结果和讨论

5.6 算法总结

第六章算法3-DCT 压缩域基于形状的图像检索

6.1 算法简介

6.2 算法背景

6.3 图像的DCT 变换

6.4 算法描述

6.5 实验结果和讨论

6.6 算法总结

第七章总结

附录

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

参考文献

发布时间: 2006-12-13

参考文献

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DCT压缩域基于内容的图像检索研究

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