多层次文档归类在挖掘及处理用户偏好中的应用

论文摘要

随着网络技术的迅猛发展,许多公司都企图借此以更贴近用户的服务提高各自的竞争力。用户到底偏好什么成了他们重点关注的问题。人们通过对web日志文件和相关数据的挖掘来发现用户偏好,并据此为用户提供个性化网页和有针对性的信息推送。目前,用于挖掘用户偏好的方法主要有分类和聚类。本文提出了不同于分类和聚类的另一种方法,即基于层级结构字典的多层次文档归类及其在用户偏好挖掘中的应用。它在一个层级结构字典的指导下,对文档进行特征值抽取,得到的特征值是多层次的,抽取结果被存为xml文档。这样,不仅可以充分利用已经取得的结果,而且在归类过程中,还可以选择一个最佳归类层次,以得到最满意的归类结果。该方法产生的归类结果仍然能够具有多层次的属性,因此基于该方法的用户偏好和用户群偏好的描述也可以是多层次的。用户偏好和用户群偏好同样被存为xml文档。基于层级结构字典的多层次文档归类能较为充分的利用已经取得的结果,并且能实现更精准的类别划分结果,能为个性化用户服务提供更加有效的决策支持信息。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景和研究意义
• 1.2 本课题主要内容及创新点
• 1.3 本文结构
• 第二章 分类和聚类方法概述
• 2.1 文档分类、聚类方法概述
• 2.1.1 文档分类方法概述
• 2.1.2 文档聚类方法概述
• 2.2 传统分类、聚类方法与用户偏好挖掘
• 2.2.1 文档分类、聚类方法在用户偏好挖掘中的作用
• 2.2.2 传统分类、聚类方法用于用户偏好挖掘的弊端
• 第三章 基于层级字典的多层次文档归类
• 3.1 问题的提出
• 3.2 基于层级结构字典的多层次归类
• 3.2.1 层级字典的结构
• 3.2.2 特征项的提取及其权中的处理过程
• 3.2.3 多层次文档归类前的预处理
• 3.2.4 文档类别中心的计算
• 3.2.5 文档归属度的确定以及多层次文档归类（存在重复性）
• 3.2.6 关于字典的扩充
• 3.3 应用举例
• 3.3.1 文档的多层次归类
• 3.3.2 文档的多层次归类结果评价
• 第四章 基于层级结构字典的用户偏好挖掘及处理
• 4.1 概述
• 4.2 基于多层次文档归类的用户偏好挖掘及处理
• 4.2.1 基于多层次文档归类的用户偏好的多层次描述
• 4.2.2 根据多层次文档归类的用户偏好生成用户群
• 4.3 应用举例
• 4.3.1 用户偏好的多层次描述
• 4.3.2 用户群的生成
• 第五章 总结与展望
• 5.1 全文总结
• 5.2 存在问题和研究前景展望
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢