导读:本文包含了生态环境敏感性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生态环境,敏感性,北京,大清河流域
生态环境敏感性论文文献综述
贾叁满,张群,路璐[1]（2019）在《北京大清河流域生态涵养区生态环境敏感性评价》一文中研究指出生态环境敏感性评价是用于表征外界干扰对生态系统可能造成结果的重要指标,对生态涵养区的环境政策有效进行区域生态建设具有重要作用。针对北京大清河流域生态涵养区的土壤侵蚀性和水污染敏感性两个生态敏感问题,根据研究区地质环境特点选取相应的评价因子,并将运用GIS技术在单因子评价的前提下,采用地图迭加法对研究区生态环境敏感性进行综合分析。结果表明:北京大清河流域生态涵养区生态环境敏感性分为4个等级,其中高敏感区面积约251km2,占16%,主要分布在百花山、霞云岭、十渡、长沟峪等地区。研究进一步明确了北京大清河流域生态环境敏感性的空间分布特征,地层岩性、土层厚度及其理化性质,在生态环境敏感性评价中起重要作用。(本文来源于《城市地质》期刊2019年03期）
徐晓伟,石小亮[2]（2019）在《基于GIS的宁安市生态环境敏感性综合评价》一文中研究指出生态环境作为区域可持续发展的制约因素和重要基础至关重要,研究对区域的生态环境敏感性进行评价意义重大。研究综合选取了地形地貌、水环境、土壤、坡度等评价因子,采用GIS技术以生态学视角建立综合评价模型对宁安市的区域生态环境敏感性进行了评价。结果显示:宁安市区域的生态环境可分为极敏感区、高度敏感区、中度敏感区、轻度敏感区和不敏感区5个等级。研究进一步明确了宁安市生态环境敏感性的空间分布特征,为宁安市的生态环境保护和区域可持续发展的政策制定提供了一定参考。(本文来源于《环境影响评价》期刊2019年04期）
张乐[3]（2019）在《基于田口方法的生态环境敏感性评估方法研究》一文中研究指出提出基于田口法的生态环境敏感性评估方法.采用统计分析方法描述生态环境敏感性特征,构建生态环境敏感性数据的统计分析模型,结合大数据挖掘方法进行生态环境敏感性关联数据挖掘,提取生态环境敏感性数据统计分布的模糊聚类特征量,采用模糊C均值聚类分析方法和相关性融合分析方法,实现对生态环境敏感性评估和检测,基于田口方法构建生态环境敏感性评估的检测统计量,根据稳健性检验和统计回归分析方法,实现对生态环境敏感性评估和预测.仿真结果表明,采用该方法进行生态环境敏感性评估的自适应性能较好,预测准确度较高,提高了生态环境敏感性评估的置信度水平.(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2019年07期）
赵杨[4]（2019）在《城市生态环境敏感性评价——以瓦房店市为例》一文中研究指出在生态环境现状调查与分析的基础上,通过土壤侵蚀敏感性评价法和生物多样性敏感性评价法对瓦房店市的生态环境进行敏感性评价。结果表明:瓦房店市东部坡度较高,南部大部分地区植被覆盖度相对较低,发生水土流失潜在危险较大;土壤侵蚀轻度、中度和高度敏感区分别占21.93%、14.53%和2.01%;以不敏感和微度敏感为主,二者共占到总面积的58.53%;植物覆盖主要以中、高度敏感区为主,植被覆盖不敏感区主要是水域地段,微度敏感区为林地和农区植被生长状况较好的地段。中度敏感区主要为疏林地、草地等的分布区,高度敏感区植被覆盖状况较差,主要为植被覆盖较低的荒草地及未利用地。(本文来源于《环境科学导刊》期刊2019年03期）
李昕哲[5]（2019）在《绥化市生态环境敏感性评价》一文中研究指出随着科学的发展以及人类改造自然能力的增强,人类在促进经济高速发展的同时,对生态环境的破坏呈现出加剧态势,表现最为突出的为大气污染、土地沙化、荒漠化、水土流失、生物多样性锐减等等。人口危机、资源危机和生态危机日趋严重,对人类的生存与发展构成了极大的威胁。生态环境保护和生态文明建设已成为我国目前的首要任务。科学识别和评价一区域生态环境质量是对该地区生态环境的改善和维护的有效方法之一。本研究选取黑龙江省绥化市为研究区,根据研究区地形、植被、土地利用、土壤、气候等自然因素条件,对研究区土地景观格局、土壤侵蚀及土地沙漠化等生态环境进行剖析,刻画研究区主要生态环境问题,在此基础上构建生态敏感性评价指标体系,利用综合评价法及空间分析手段实现研究区生态敏感性的评价与空间展布,并据此提出研究区生态环境可持续发展的对策与建议。研究主要结论如下:(1)景观格局指数分析表明:最大斑块所占景观面积比例(LPI)为48.58,景观蔓延度指数CONTAG为57.98,景观斑块凝聚度COHESION为98.35,景观分离度DIVISION为0.74,SIDI、SHDI、SIEI与SHEI差异很大,IJI值为54.66。整体表明绥化市景观格局稳定性较差,人类活动干扰强烈,优势种不明显,景观多样性较低,景观具有较强的的脆弱性。整体上景观呈条状或者环状分布,受地形地貌及水文地质影响比较大。(2)根据通用水土流失方程分析绥化地区水土流失状况,绥化市土壤侵蚀敏感性自东向西由不敏感向敏感逐渐升高。水土流失面积最大的为轻度敏感区,其面积为20842km~2,占流域总面积的59.8%;其次为中度敏感区,其面积为5745km~2,占16.5%;不敏感区和高度敏感区,面积分别为6150km~2和2080km~2,分别占总面积17.8%和5.9%。从空间分布来看,不敏感区主要分布在东北部丘陵山地一带,呈集中分布趋势,土地利用类型主要为林地或草地,人为干扰程度小;轻度敏感区主要分布在研究区中部,中间零星穿插中度敏感和不敏感区域,在行政区域上主要集中在海伦的大部,安达市、肇东市、望奎市,青冈县西部,兰西县的西北部以及明水县的南部。中度敏感及高度敏感区域主要集中在研究区西南角一带,迭加土地利用现状图、DEM及河流分布图可知,这一区域地势平缓,主要为河流阶地和河漫滩地,存有大量侵蚀沟,土地利用类型主要为旱田。(3)土地沙化敏感性分析表明:绥化市土地沙化敏感性以轻度敏感为主,面积为29732km~2,占总面积85.33%;其次为不敏感区,其面积为4905km~2,占总面积的14.07%;中度敏感区面积为205km~2,占总面积的0.6%。县域分布上,安达和肇东出现中度敏感区域,占比分别为2.56%和2.41%;望奎庆安不敏感区域面积显着,分别为1232.50 km~2及1440.20km~2,其次为绥化和安达,面积在600km~2以上。轻度敏感面积由大到小的顺序为:肇东>海伦>庆安>绥棱>安达>青冈>明水>兰西>绥化>望奎。(4)综合敏感性评价结果表明:研究区生态综合敏感性以轻度为主,只有西南部出现中度敏感与高度敏感交互镶嵌的格局,中部一小部分出现不敏感区域。面积分布情况:轻度敏感26789km~2,面积占比为59.73%;中度敏感5774km~2,面积占比为12.87%;高敏感度2080km~2,面积占比为4.6%;不敏感区域只有203km~2,占比只有0.45%。高度敏感区域主要集中在肇东,其次为海伦、安达和兰西。中度敏感面积主要集中在安达和肇东;轻度敏感主要集中在东部庆安和绥棱,其次为海伦,其他地域轻度敏感面积主要集中在1500-2500km~2之间;不敏感区域主要集中在望奎县境内。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
谢泳龙,罗俊杰[6]（2018）在《基于GIS的增城生态环境敏感性分析》一文中研究指出根据增城生态本底环境,选取研究区水土流失、地质灾害、自然保护区与森林公园、河流湖泊和土地利用等敏感性因子,基于GIS空间分析技术,将单因子的敏感性依次分为高、中、低和不敏感性4个等级,并根据其敏感度赋予相应等级值,然后运用多因子迭加最大值法,对增城生态环境敏感性定量分析。结果表明:增城生态环境敏感性总体适中,高敏感区、中敏感区、低敏感区和非敏感区的比重分别为区域面积的13.45%、23.32%、25.65%和37.58%。(本文来源于《环境科学导刊》期刊2018年04期）
鲍晴雨[7]（2018）在《基于土地生态环境敏感性评价的耕地质量分区》一文中研究指出耕地作为人类耐以生存与发展的农业生产资源,不仅是一种不可再生的物质资源,同时也肩负着国家粮食生产安全的重任。对此,国家实行最严格的耕地保护制度,保护18亿亩耕地红线,从而更好地保证国家粮食生产安全。随着,我国城市化进程不断的加快,加重了对土地利用的力度与影响强度,人类对于耕地资源的重视也只限于其经济生产功能,忽视耕地生态价值。在新型城镇化下,如何落实耕地资源的“数量、质量、生态”的叁位一体有效保护,成为当前研究的重点。开封市作为河南省的粮食生产中心,耕地保护对实现粮食生产安全有着重要的意义。因此,本文在生态环境敏感性评价基础上,结合研究区的耕地质量自然等别状况,分析不同敏感下耕地质量自然等别现状;同时以敏感性评价结果与耕地质量自然等别结果,作为划分耕地质量提升范围的两个维度,并针对不同区域提出针对性建议。主要研究结论如下:(1)分析开封市生态环境现状,通过对开封市的大气状况、水资源环境状况、土壤环境状况等生态环境现状进行数据的收集与分析,发现开封市存在一些大气污染、土壤重金属污染、以土地沙化为主的土壤侵蚀等生态环境问题。(2)开封市耕地的生态环境敏感性分析,通过对降雨侵蚀、土地沙化、土壤环境质量叁项指标进行单因子敏感性评价,可以得到:(1)降雨侵蚀敏感性研究结果表明,开封市耕地的降雨侵蚀指数在1.96~4.4之间,分为不敏感区、轻度敏感与中度敏感,以轻度敏感区为主,约占研究区耕地面积的83.95%。(2)土地沙化敏感性研究结果表明开封市耕地沙化敏感指数在3.25~6.2之间,分为轻度敏感、中度敏感与高度敏感,以中度敏感区分布为主,面积为3006.43km~2,约占研究区面积的73.67%。(3)土壤环境敏感性分析结果表明开封市耕地土壤环境指数在2.98~9之间,分为不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感区与极敏感区,其中以轻度敏感为主,面积为4069.19km~2,约占研究区面积的90%以上。(4)通过对各单项因子进行迭加分析,可以得到:研究区域的综合敏感性包括轻度敏感区、中度敏感区,主要以中度敏感区为主,面积为3793.92km~2,为研究区面积的92.97%。(3)通过对研究区耕地质量自然等别与生态敏感性评价结果进行分析,结果表明:从耕地质量等别来看,7等地在降雨侵蚀敏感性的轻度敏感区、土地沙化敏感性的中度敏感区、土壤环境敏感性的轻度敏感区,所占面积最大。从各敏感性分区来看,各敏感性分区中,所占面积最大的农用地等别均为7等地。(4)将生态敏感性评价结果与耕地质量评价结果作为划分耕地保护区域的两个维度,采用四象限法,划分四个保护区域,分别为改善环境-保持地力区、改善环境-适度开发整理区、开发整理区、地力保持区。并分别针对不同分区的特征及限制因素,对其提出针对性建议。本研究在一定程度上实现了土地生态敏感性与耕地质量评价有机的耦合,为今后工作中,如何更好地落实耕地的“数量、质量、生态”叁位一体的全面管护、进行耕地质量提升等一系列土地管理提供科学的依据。(本文来源于《河南农业大学》期刊2018-06-15）
蒋洁茹[8]（2018）在《石羊河流域生态环境敏感性评价》一文中研究指出生态环境以生物为主体指对生物生长、发育、生殖、行为和分布有影响的环境因子的综合;以人类为主体指对人类生存和发展有影响的自然因子的综合。生态环境问题是指人类为其自身生存与发展,在利用和改造自然的过程中,对自然环境破坏和污染所产生的危害人类生存的各种负反馈效应。生态环境评价是遵照相关综合评价的方法,参照相关的评价标准,对某一区域的生态环境质量进行评定和预测。生态环境现已成为人类生存和发展的基础,也成为社会经济发展的必要条件,对生态环境的研究是当今最热门的研究之一。本研究选取西北典型的内陆河流域石羊河流域为研究对象,结合石羊河流域地形地貌、气候特征、人口分布等选择评价指标因子,由此选取的评价指标因子为土壤侵蚀、土地沙漠化、土地盐渍化。接着由评价指标选取原则选择评价指标因子的因子,即土壤侵蚀选择降水量、土壤质地、地形坡度、地表覆盖;土地沙漠化选择湿润指数、土壤质地、植被覆盖;土地盐渍化选择蒸发量/降水量、地表覆盖、地形坡度。根据在USGS上下载的Landsat影像为基础,结合统计数据、实测数据、文本数据、统计年鉴数据等,经过GIS技术处理数据,得到所需的评价指标因子生态环境敏感性等级分布图。进一步用加权迭加将叁个评价指标因子按照各自的权重在Arc GIS中利用空间分析模块得到综合评价石羊河流域生态环境敏感性等级的分布图。研究结果表明:(1)在GIS技术支持下,研究流域生态环境敏感性具有过程的可操作性和结论的准确性,建立了石羊河流域的生态环境敏感性评价体系,对石羊河流域的生态环境敏感性进行了评价和分析。(2)单因子生态敏感性评价。土壤侵蚀敏感性和土地沙漠化敏感性以高度敏感和中度敏感为主,土地盐渍化敏感性以高度敏感和极度敏感为主。(3)生态敏感性综合评价。石羊河流域生态环境敏感性分为极度敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感5类,生态环境敏感性以高度敏感和极度敏感为主,得到石羊河流域严峻的生态环境,对石羊河流域生态环境的治理和保护非常迫切。(4)按照本文得出的结论,石羊河流域93.0%的部分出现了不同程度的敏感,南部祁连山区域的敏感等级达到了极度敏感,往中部平原敏感等级先降后升,即由极度敏感降为高度敏感,到中部平原人类居住地区域,又升为极度敏感,北部低山丘陵及荒漠区主要为高度敏感和中度敏感,在东南的部分区域出现了不敏感。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2018-06-01）
李春霞[9]（2018）在《北川县都坝河流域生态环境敏感性评价》一文中研究指出生态环境敏感性是生态系统对自然环境的变化或受到人类社会活动的干预而作出的反映,是生态学、地理学学者进行区域生态系统评价和生态环境规划及生态环境建设十分眷注的热词。进行流域生态环境敏感性评价,对流域生态功能区划、制定流域生态环境综合治理及保护政策具有很重要的现实意义。北川县位于青藏高原东部边缘的龙门山构造带内,境内出露有大量的松散物质,地层复杂,构造活动强烈。多滑坡、泥石流、崩塌、不稳定斜坡等地质灾害,水土流失较为严重,直接影响着北川山区小流域的生态安全状况。本文以都坝河流域为生态环境敏感性评价对象,以地域分异规律和水流域环境承载力原理为理论基础,以流域可持续发展为目标,确定都坝河流域敏感性评价的影响因子,构建都坝河流域环境敏感性评价指标体系。利用都坝河流域的植被类型、降水量、土壤类型、地形起伏度、地质灾害点密度、地层岩性、地质构造线、土地利用类型、水域缓冲区、道路缓冲区等12项不同类型的数据,采用层次分析法和GIS空间分析法,对都坝河小流域进行生态环境敏感性综合性评价,以期得到不同敏感区的空间分布特征并制定出相应的措施。主要研究结论如下:(1)构建包含4个准则层和12个指标层的都坝河流域生态环境敏感性评价指标体系,运用层次分析法确定各评价指标因子的权重值,结合GIS空间分析法,得到都坝河土壤侵蚀敏感性、地质灾害敏感性、生境敏感性和人类活动敏感性评价图,在此基础上得到都坝河流域生态环境敏感性综合性评价图。(2)都坝河流域土壤侵蚀敏感程度、地质灾害敏感程度、流域生境敏感程度和人类活动敏感程度存在明显的差异性。其中土壤侵蚀敏敏感度以中度和高度敏感为主,地质灾害、生境和人类活动敏感度以轻度敏感为主,可见都坝河流域的地质灾害综合整治、退耕还林及基本农田建设等措施效果显着。(3)都坝河流域生态环境敏感度以轻度和中度敏感性为主,分别占流域总面积的28.3%和25.9%;其次是高度敏感性和极敏感性,分别占流域总面积的20.7%和9.2%。敏感度较高的地区主要分布在都坝河中下游沿岸曲山镇的岩羊、云里等2个行政村和陈家坝乡的西河、老场、龙湾、青林、龙湾、大竹、太洪等行政村。(4)都坝河流域极敏感区集中分布于曲山镇和陈家坝乡河段及河流交汇处附近,根据此区的空间分布特征及其环境问题,支沟沟内堆积了大量的泥石流堆积物源,目前仍以下切侵蚀作用为主,应采取如增设防冲刷桩林、增设调节坝和建设场镇防护堤等工程措施,农业部门还可宏观地调整土地利用方式,继续推进退耕还林政策,发展特色水果林基地,改造低产林等生态措施。(本文来源于《绵阳师范学院》期刊2018-05-30）
于婷婷,师凡雅[10]（2018）在《基于ArcGIS的土地生态环境敏感性研究——以大连市甘井子区为例》一文中研究指出据大连市甘井子区土地生态环境目前存在的问题和生态环境敏感性理论,基于GIS空间分析技术,充分考虑生态环境敏感性的影响因素,选取土地利用类型、水环境和海水入侵作为土地生态敏感性评价因子,采用变异系数法确定各因子的权重,通过Arc GIS软件的多因子矢量迭加的方法对大连市甘井子区土地生态敏感性进行评价。按敏感度高低将大连甘井子区分为高敏感区、中敏感区、低敏感区和非敏感区,其中不敏感区不敏感占全区的17.18%,低敏感区占全区的16.77%;中敏感区占全区的43.32%,高敏感区占全区的22.66%;地域分异规律上,敏感性程度由沿海地区向中心递减。最后针对不同土地生态敏感性分区因地制宜的提出用地策略。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年05期）
生态环境敏感性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生态环境作为区域可持续发展的制约因素和重要基础至关重要,研究对区域的生态环境敏感性进行评价意义重大。研究综合选取了地形地貌、水环境、土壤、坡度等评价因子,采用GIS技术以生态学视角建立综合评价模型对宁安市的区域生态环境敏感性进行了评价。结果显示:宁安市区域的生态环境可分为极敏感区、高度敏感区、中度敏感区、轻度敏感区和不敏感区5个等级。研究进一步明确了宁安市生态环境敏感性的空间分布特征,为宁安市的生态环境保护和区域可持续发展的政策制定提供了一定参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生态环境敏感性论文参考文献
[1].贾叁满,张群,路璐.北京大清河流域生态涵养区生态环境敏感性评价[J].城市地质.2019
[2].徐晓伟,石小亮.基于GIS的宁安市生态环境敏感性综合评价[J].环境影响评价.2019
[3].张乐.基于田口方法的生态环境敏感性评估方法研究[J].吉林化工学院学报.2019
[4].赵杨.城市生态环境敏感性评价——以瓦房店市为例[J].环境科学导刊.2019
[5].李昕哲.绥化市生态环境敏感性评价[D].东北农业大学.2019
[6].谢泳龙,罗俊杰.基于GIS的增城生态环境敏感性分析[J].环境科学导刊.2018
[7].鲍晴雨.基于土地生态环境敏感性评价的耕地质量分区[D].河南农业大学.2018
[8].蒋洁茹.石羊河流域生态环境敏感性评价[D].兰州理工大学.2018
[9].李春霞.北川县都坝河流域生态环境敏感性评价[D].绵阳师范学院.2018
[10].于婷婷,师凡雅.基于ArcGIS的土地生态环境敏感性研究——以大连市甘井子区为例[J].科学技术创新.2018