基于GIS的路面信息管理系统研究

基于GIS的路面信息管理系统研究

论文摘要

近年来,我国公路基础建设得到了迅猛发展,公路里程不断增加,公路养护任务逐渐加重,公路养护管理水平迫切需要得到提高,以满足公路建设发展的需求。公路作为路面信息管理系统的主要管理对象,具有典型的线性特征,具有丰富的空间信息。而对空间信息进行采集、管理、分析,正是地理信息系统(GIS)技术的强项。将GIS技术融入公路管理中,建立基于GIS的路面信息管理系统是公路养护技术发展的趋势所在。利用GIS技术,可以实现公路空间数据与属性数据的无缝连接,可以实现数据管理、路况评价、养护规划等公路养护管理工作的全程可视化,从而极大的提高公路养护管理部门的工作效率。论文从以下几个方面进行了研究:(1)分析了路面信息的特点及构成,以RTM道路智能检测车为实例,研究了路面信息的采集、处理方法。(2)根据辽宁省公路网具体实际情况,研究了系统所运用的评价、决策、预测模型。(3)采用Geodatabase数据模型,利用空间数据引擎ArcSDE和关系型数据库SQL Server统一存储和管理空间数据和属性数据,实现了多源数据的一体化管理。(4)研究了线性参照系统及动态分段技术,利用里程桩定位参照系统实现了空间数据与属性数据的无缝连接,将公路路面信息实现了多形式、多内容的可视化表达,使公路养护管理工作过程直观、形象。(5)运用GIS技术,设计并实现了辽宁省路面信息管理系统,为公路养护管理部门提供科学的决策辅助。论文依托辽宁省交通厅“辽宁省公路网路面质量养护管理”项目,最终建立了辽宁省路面信息管理系统,并已通过辽宁省软件行业协会认证及交通厅验收,应用于实际管理工作中,对于其他省市路面信息管理系统的建立具有一定的参考价值。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 国外研究情况
  • 1.2.2 国内研究情况
  • 1.3 论文主要研究内容及章节划分
  • 1.3.1 论文主要研究内容
  • 1.3.2 论文章节安排
  • 2 路面信息采集与分析
  • 2.1 路面信息的特点及内容
  • 2.1.1 路面信息特点
  • 2.1.2 路面信息内容
  • 2.1.3 RTM 道路检测车基本原理
  • 2.2 路面信息采集
  • 2.2.1 空间数据采集
  • 2.2.2 属性数据采集
  • 2.3 路面检测数据预处理
  • 2.3.1 检测数据的结构
  • 2.3.2 格式说明及数据预处理
  • 3 路面信息评价决策模型
  • 3.1 路面信息评价模型
  • 3.1.1 路面破损情况PCI
  • 3.1.2 路面行驶质量RQI
  • 3.1.3 路面车辙RDI
  • 3.1.4 路面抗滑性能SRI
  • 3.1.5 路面结构强度PSSI
  • 3.2 路面信息决策模型
  • 3.3 路面信息预测模型
  • 4 路面信息管理系统的设计与实现
  • 4.1 系统设计原则
  • 4.2 系统功能需求分析
  • 4.3 系统总体设计
  • 4.3.1 系统结构设计
  • 4.3.2 系统功能设计
  • 4.4 系统数据库设计
  • 4.4.1 空间数据库
  • 4.4.2 属性数据库
  • 4.5 开发方式及平台选择
  • 4.5.1 开发方式
  • 4.5.2 开发平台
  • 4.5.3 开发语言
  • 4.6 系统关键技术
  • 4.6.1 线性参照系统
  • 4.6.2 动态分段
  • 5 路面信息管理系统的应用
  • 5.1 系统特点
  • 5.2 系统展示
  • 5.2.1 系统主界面
  • 5.2.2 数据管理子系统
  • 5.2.3 路况评价子系统
  • 5.2.4 决策预测子系统
  • 5.2.5 路网管理子系统
  • 6 总结与展望
  • 6.1 研究工作总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 作者简历
  • 学位论文数据集
  • 相关论文文献

    • [1].把车“悬”起来[J]. 汽车观察 2009(09)
    • [2].NIRA Dynamics扩展云解决方案[J]. 计算机与网络 2016(14)
    • [3].基于光电传感器的智能车自动寻路系统设计[J]. 建设机械技术与管理 2016(08)
    • [4].一种利用参考图象与路面信息的道路监控摄像机标定方法[J]. 公路交通科技 2014(11)
    • [5].基于电磁传感器的智能车控制系统设计[J]. 电子元器件应用 2012(Z1)
    • [6].我们在冰天雪地中开路[J]. 浙江画报 2008(04)
    • [7].智能车路径识别及转向控制的研究与实现[J]. 天津科技 2016(08)
    • [8].基于嵌入式系统的智能寻迹机器人设计[J]. 微计算机信息 2009(23)
    • [9].基于光电传感器的智能车控制系统设计[J]. 计算机测量与控制 2010(08)
    • [10].基于单片机的智能循迹小车设计[J]. 国外电子测量技术 2014(03)
    • [11].智能车自主寻迹系统硬件的设计分析[J]. 仪器仪表用户 2011(01)
    • [12].X战车 BMW xDrive[J]. 汽车知识 2015(01)
    • [13].汽车红外热像仪降低夜间驾驶危险[J]. 汽车零部件 2009(06)
    • [14].基于瑞萨单片机自动寻迹智能车的设计[J]. 电子科技 2013(01)
    • [15].上海城建数字化“黑科技”服务城市民生[J]. 中国建设信息化 2018(22)
    • [16].打造“智慧哈尔滨”[J]. 中国建设信息 2012(19)
    • [17].基于嵌入式平台的路面信息监测系统[J]. 数字通信世界 2019(05)
    • [18].基于摄像头传感器的智能车路径提取及应用[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2013(05)
    • [19].基于光电传感器的智能车自动寻迹系统设计[J]. 压电与声光 2011(06)
    • [20].基于单片机控制的简易自动寻迹小车设计[J]. 电子测试 2009(09)
    • [21].兰州拟再建千余视频监控点[J]. 中国公共安全(综合版) 2012(05)
    • [22].基于红外传感器智能车的设计与实现[J]. 西安航空技术高等专科学校学报 2012(01)
    • [23].路面平整度仪[J]. 黑龙江科技信息 2009(31)
    • [24].4WD电动车的滑转率识别及防滑控制[J]. 华南理工大学学报(自然科学版) 2008(06)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于GIS的路面信息管理系统研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢