论文题目: 现代企业物流信息系统研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 管理科学与工程
作者: 王家祥
导师: 张世英
关键词: 物流信息系统,系统分析,设计和开发,库存控制,车辆调度,爬山算法,模拟算法,聚类遗传混合算法,选址优化
文献来源: 天津大学
发表年度: 2005
论文摘要: 本文研究了现代企业物流信息系统的分析、设计和开发的方法,对物流信息系统所要解决的库存控制问题、物流配送车辆调度问题和物流中心选址问题进行了深入的研究。论文的主要工作和创新点如下:1、给出了系统分析的过程,明确了物流信息系统详细调查的内容,具体的分析了生产企业物流信息系统中物流管理信息子系统、生产管理信息子系统以及财务管理信息子系统的流程。详细的讨论了实体联系模型和其相互间的转换,给出网络设计的步骤,分析了中国铁路物流信息系统硬件及网络环境。对制造企业物流信息系统的设计进行了详细的实例研究。对系统开发方法和形式进行了简单介绍,分析了宝供物流信息系统的结构、模块以及系统应用所带来的优势。2、讨论并扩展了关于变质物品的库存模型,且该模型允许短缺的情形发生。在早期的几个临时价格折扣库存模型中的基础上,考虑变质对订货策略影响,提供一种在临时价格折扣期内寻求变质性物品最优临时订货策略的简单决策方法。将EOQ公式扩展到了考虑有限服务率的情形(即每一个顾客都有一个被服务的过程),给出了模型相应的实例验证;利用一个特别的多项式来逼近“季节”期内的商品需求,根据动态规划原理,提供了一种寻求“季节性”商品最优订货策略的简单决策方法,最后给出了该模型的验证实例。3、建立了基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型,设计并实现了无时限单向物流配送车辆调度问题的爬山算法;在模拟退火算法的原理和实现步骤的基础上,设计和实现无时限单向物流配送车辆调度问题的模拟退火算法,通过实例验证了模拟退火算法的寻优性能和强的稳健性。将聚类分析和遗传算法进行了有效的结合提出了混合算法,为进一步研究物流配送优化调度问题提供了参考。4、讨论了典型的库存问题中总费用与配送中心数目的关系,得出一个具有较大适应面的关系式,构造了一个综合考虑最优解库存成本的选址模型,使物流选址决策建立在更加切合实际的基础上。对于物流网络中多设施选址问题,通过对物流设施选址的影响因素的具体分析,结合某化工集团的选址,运用AHP(层次分析)法建立物流选址规划方案的评价指标体系和应用模糊理论将各指标模糊量化,对经过筛选的方案进行模糊综合评判、排序,得到了一个可行方案。
论文目录:
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 物流信息系统概述
1.1.1 现代物流简介
1.1.2 物流信息系统概念
1.2 国内外物流发展现状
1.2.1 美国物流信息化发展的现状
1.2.2 日本物流发展的现状
1.2.3 欧洲物流业发展的现状
1.2.4 我国物流业发展的现状
1.2.5 我国物流信息化建设的现状
1.3 论文主要工作和创新点
第二章 物流信息系统分析、设计和开发
2.1 物流信息系统的分析
2.1.1 系统分析过程
2.1.2 物流信息系统开发的可行性分析
2.1.3 物流信息系统的详细调查
2.1.4 生产企业物流信息系统分析实例
2.2 物流信息系统的设计
2.2.1 系统数据库设计
2.2.2 信息系统网络设计
2.2.3 功能模块设计工具
2.2.4 输入/输出设计
2.2.5 制造企业物流信息系统设计实例
2.3 物流信息系统的开发
2.3.1 开发方法
2.3.2 开发形式
2.4 物流信息系统开发和应用案例研究
2.5 本章小结
第三章 库存控制模型
3.1 变质性物品的经济订货量模型
3.1.1 符号规定
3.1.2 数学模型
3.2 供应商提供临时价格折扣时销售商的EOQ 模型
3.2.1 临时价格折扣问题的形成
3.2.2 临时价格折扣EOQ 模型
3.3 有限服务率的库存系统的EOQ 模型
3.3.1 符号设定
3.3.2 模型设计与求解
3.3.3 非变质模型
3.3.4 实例验证
3.4 季节性商品的库存控制模型
3.4.1 季节性商品的库存控制问题的形成
3.4.2 动态规则模型及其求解
3.4.3 实例验证
3.5 本章小结
第四章 物流配送车辆调度问题
4.1 物流配送车辆调度问题的模型
4.2 爬山算法的原理和实现步骤
4.3 爬山算法的设计
4.3.1 解的表示
4.3.2 解的评价
4.3.3 邻域选点方法
4.3.4 终止准则
4.4 爬山算法的实现
4.4.1 算法策略的确定
4.4.2 算法的结构
4.4.3 实例验证
4.5 模拟退火算法
4.5.1 模拟退火算法的实现步骤
4.5.2 无时限单向物流配送车辆调度问题的模拟退火算法的设计
4.6 模拟退火算法的实现
4.6.1 算法策略的确定
4.6.2 算法的结构
4.6.3 算法的程序实现
4.6.4 实例验证
4.7 多目标物流配送路径优化问题的聚类一遗传混合算法
4.7.1 聚类分析及综合优先级聚类分析模型
4.7.2 VRP 综合优先级聚类分析
4.7.3 聚类一遗传混合算法的实现步骤
4.7.4 实例验证
4.8 本章小结
第五章 物流中心的规划选址
5.1 目前研究方法
5.2 物流设施选址考虑因素
5.3 基于最优库存策略的选址模型
5.3.1 最优库存策略下总成本与配送中心数目的关系
5.3.2 考虑库存费用的离散选址优化模型
5.4 基于模糊综合评判的多设施选址模型
5.4.1 模型分析
5.4.2 实例验证
5.5 本章小节
第六章 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢
发布时间: 2007-07-10
参考文献
- [1].集成化物流研究[D]. 舒辉.江西财经大学2004
- [2].东北物流地域系统研究[D]. 朱庆伟.东北师范大学2006
- [3].资源型城企物流耦合系统模拟与评价[D]. 曹明秀.北京交通大学2007
- [4].物流园区演化机理与布局优化方法的研究[D]. 张得志.中南大学2006
- [5].基于现代物流下的物流产业分析及政策研究[D]. 孔文.东北财经大学2007
- [6].物流场理论及应用研究[D]. 汤银英.西南交通大学2007
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