企业销售决策支持系统设计与实现

论文摘要

计算机市场是典型的快鱼吃慢鱼型市场,计算机销售企业客户及业务交易信息的特点是分散性和片断性,市场、销售、服务各个部门都有自己独立的信息系统,各部门信息相互割裂,计算机销售企业内没有一个部门可以得到客户和所有业务情况的全部信息。主要问题是大多代理商没有完整的数据记录供分析因为中国市场过去主要是代理商制。此外,客户资料没法细化到准确的对象。计算机销售企业行业决策支持系统,应该实现业务部门的客户信息共享,为业务部门提供统一面对客户和产品分析的平台。另一方面,可以为计算机销售企业制定市场营销策略提供数据支持,使营销能够有针对性地进行,以降低计算机销售企业成本,从整体上提高计算机销售企业的经济效益。尽管国内计算机销售企业着手开发了一些相关的系统以弥补存在的缺陷。由于缺少统一的规划及对业务发展估计不足,相关的系统运行不是非常理想。为此,本文将分析并且针对计算机零售行业的业务特点,运用数据仓库、联机分析、数据挖掘技术,设计一个完整的零售行业销售决策支持系统,实现对数据进行快速和准确的分析,为企业带来竞争优势。论文调查分析了计算机零售企业的业务与特点,以及销售决策支持系统的应用与技术现状。面向计算机销售的决策支持系统,针对营销管理过程的各个阶段,设计了一个完整的决策支持系统技术方案。该系统提供的市场分析与决策支持功能包括:分析市场机会,研究与选择目标市场,制定市场营销战略,制定市场营销战略,营销工作的组织、执行与控制。针对已制定的市场营销战略与策略,进行具体的组织、实施,并对营销计划的执行过程进行控制,以保证计划的有效实施。论文描述了决策支持系统的分析主题、系统架构、系统组成、软件设计。针对计算机销售的业务特点,结合主流的数据仓库、数据分析和数据仓库技术,利用常见的数据库、数据迁移、OLAP、数据挖掘等工具和方法,探讨了完整的技术实现方案。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及应用现状
• 1.2 论文研究内容与成果
• 1.3 章节安排
• 第二章 销售决策支持系统应用与技术现状
• 2.1 计算机零售及其决策支持现状
• 2.2 决策支持系统应用现状与特点
• 2.2.1 决策支持系统概述
• 2.2.2 决策支持系统分类
• 2.2.3 决策支持系统特点
• 2.3 决策支持系统技术概述
• 2.3.1 数据仓库构建
• 2.3.2 数据源
• 2.3.3 OLAP
• 2.3.4 数据挖掘功能特点
• 2.3.5 数据挖掘方法与算法
• 第三章 计算机行业销售决策支持系统分析
• 3.1 计算机行业的销售决策特点
• 3.2 面向销售全过程的决策需求
• 3.2.1 决策支持系统功能需求
• 3.2.2 销售决策支持系统基本场景
• 3.3 决策支持系统的分析主题
• 3.3.1 客户分析
• 3.3.2 服务分析
• 3.3.3 业务分析
• 3.3.4 监管分析
• 3.3.5 风险管理
• 3.4 决策支持系统设计需求
• 3.5 决策支持系统性能需求
• 第四章 销售决策支持系统原理与组成
• 4.1 计算机销售决策支持系统的体系结构
• 4.2 销售决策支持系统的基本原理
• 4.3 销售决策支持系统的基本构成
• 4.3.1 系统基本组成
• 4.3.2 人机交互子系统
• 4.3.3 数据子系统
• 4.3.4 模型子系统
• 4.4 系统安全设计
• 第五章 销售决策支持系统实现分析
• 5.1 数据挖掘功能主题
• 5.1.1 商品配送分析
• 5.1.2 客户价值分析
• 5.1.3 客户保持分析
• 5.1.4 市场和用户行为分析
• 5.1.5 客户流失分析
• 5.1.6 客户获得
• 5.1.7 交叉销售
• 5.2 数据仓库体系结构
• 5.3 数据仓库软件结构
• 5.4 数据仓库的建模
• 5.4.1 信息包图设计
• 5.4.2 星型模型设计
• 5.4.3 物理模型设计
• 5.5 数据仓库的数据抽取、转换和加载
• 5.6 数据仓库的前端分析工具选择
• 5.6.1 基于SSAS的数据分析与挖掘
• 5.6.2 OLAP应用程序开发
• 5.6.3 OLAP工具的实现
• 5.7 数据挖掘方法与步骤
• 5.8 基于SPSS的前端数据挖掘技术选型
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢