本文主要研究内容
作者刘长亮,赵志文（2019）在《混合指数分布动态样本比例中参数估计》一文中研究指出：随着计算机系统的不断完善和大数据时代的持续发展,各种统计学方法逐渐显示出其在计算机、大数据、医学、金融等各个领域的普遍适用性。在对混合性动态样本的研究中,对一些隐含参数的估计与分析通常采用最大期望算法,即EM法,来反复进行参数、数据与假设的不断吻合与适同。EM算法是一种科学实用的算法,其不仅在统计学领域发挥重要作用,也在医学、人工智能等领域作为基础算法辅助研究。
Abstract
sui zhao ji suan ji ji tong de bu duan wan shan he da shu ju shi dai de chi xu fa zhan ,ge chong tong ji xue fang fa zhu jian xian shi chu ji zai ji suan ji 、da shu ju 、yi xue 、jin rong deng ge ge ling yu de pu bian kuo yong xing 。zai dui hun ge xing dong tai yang ben de yan jiu zhong ,dui yi xie yin han can shu de gu ji yu fen xi tong chang cai yong zui da ji wang suan fa ,ji EMfa ,lai fan fu jin hang can shu 、shu ju yu jia she de bu duan wen ge yu kuo tong 。EMsuan fa shi yi chong ke xue shi yong de suan fa ,ji bu jin zai tong ji xue ling yu fa hui chong yao zuo yong ,ye zai yi xue 、ren gong zhi neng deng ling yu zuo wei ji chu suan fa fu zhu yan jiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自花炮科技与市场的刘长亮,赵志文，发表于刊物花炮科技与市场2019年01期论文，是一篇关于寿命数据分析论文,混合性动态样本论文,极大似然估计论文,最大期望算法论文,花炮科技与市场2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自花炮科技与市场2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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